Mặc dù thị thị trường xăng dầu đang có nhiều bất ổn, tuy nhiên ông Tuấn vẫn quyết định đầu tư thêm một trạm xăng dầu mới. Ông đang đứng trước bốn sự lựa chọn để xây dựng trạm xăng dầu. Kết quả lợi nhuận hằng năm tương ứng với từng trạm xăng dầu trong từng điều kiện thị trường được phân tích theo bảng sau:
Đơn vị: USD
Độ lớn của trạm xăng dầu | Thị trường tốt | Thị trường trung bình | Thị trường xấu |
Nhỏ | 50.000 | 20.000 | -10.000 |
Vừa | 80.000 | 30.000 | -20.000 |
Lơn | 100.000 | 30.000 | -40.000 |
Rất lớn | 300.000 | 25.000 | -160.000 |
Không làm gì | 0 | 0 | 0 |
Tiêu chuẩn Minimax
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Tiêu chuẩn Minimax là tiêu chí lựa chọn phương án sao cho tổn thất lớn nhất (trong trường hợp xấu nhất) là nhỏ nhất.
Phân tích từng phương án:
- Nhỏ: Tổn thất lớn nhất là -10.000 USD.
- Vừa: Tổn thất lớn nhất là -20.000 USD.
- Lớn: Tổn thất lớn nhất là -40.000 USD.
- Rất lớn: Tổn thất lớn nhất là -160.000 USD.
- Không làm gì: Tổn thất lớn nhất là 0 USD.
Vì vậy, theo tiêu chuẩn Minimax, phương án "Không làm gì" là lựa chọn tốt nhất vì nó có tổn thất lớn nhất nhỏ nhất (0 USD).
Câu hỏi liên quan
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Giá trị kỳ vọng của phương án "Sub 100" được tính như sau:
Giá trị kỳ vọng = (Xác suất thị trường thuận lợi * Lợi nhuận khi thị trường thuận lợi) + (Xác suất thị trường không thuận lợi * Lợi nhuận khi thị trường không thuận lợi)
Trong trường hợp này:
* Xác suất thị trường thuận lợi = 70% = 0.7
* Lợi nhuận khi thị trường thuận lợi = $300,000
* Xác suất thị trường không thuận lợi = 30% = 0.3
* Lợi nhuận khi thị trường không thuận lợi = -$200,000
Vậy, giá trị kỳ vọng của phương án "Sub 100" là:
Giá trị kỳ vọng = (0.7 * $300,000) + (0.3 * -$200,000) = $210,000 - $60,000 = $150,000
Giá trị kỳ vọng = (Xác suất thị trường thuận lợi * Lợi nhuận khi thị trường thuận lợi) + (Xác suất thị trường không thuận lợi * Lợi nhuận khi thị trường không thuận lợi)
Trong trường hợp này:
* Xác suất thị trường thuận lợi = 70% = 0.7
* Lợi nhuận khi thị trường thuận lợi = $300,000
* Xác suất thị trường không thuận lợi = 30% = 0.3
* Lợi nhuận khi thị trường không thuận lợi = -$200,000
Vậy, giá trị kỳ vọng của phương án "Sub 100" là:
Giá trị kỳ vọng = (0.7 * $300,000) + (0.3 * -$200,000) = $210,000 - $60,000 = $150,000
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Để tính giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo (EVPI), chúng ta cần xác định quyết định tốt nhất khi có thông tin hoàn hảo về trạng thái của thị trường (thuận lợi hoặc không thuận lợi) và so sánh với quyết định tốt nhất khi không có thông tin này.
1. Quyết định tốt nhất khi có thông tin hoàn hảo:
* Nếu thị trường thuận lợi (70%): Ông Bảo sẽ chọn thiết bị có lợi nhuận cao nhất trong trường hợp thị trường thuận lợi. So sánh: Sub 100 ($300,000), Olier J ($250,000), Texan ($75,000). Chọn Sub 100 với lợi nhuận $300,000.
* Nếu thị trường không thuận lợi (30%): Ông Bảo sẽ chọn thiết bị có mức lỗ ít nhất hoặc lợi nhuận cao nhất (nếu có) trong trường hợp thị trường không thuận lợi. So sánh: Sub 100 (-$200,000), Olier J (-$100,000), Texan (-$18,000). Chọn Texan với khoản lỗ -$18,000.
Giá trị kỳ vọng khi có thông tin hoàn hảo (Expected Value with Perfect Information - EVwPI) là:
EVwPI = (0.70 * $300,000) + (0.30 * -$18,000) = $210,000 - $5,400 = $204,600
2. Quyết định tốt nhất khi không có thông tin hoàn hảo:
Tính giá trị kỳ vọng (Expected Value - EV) cho từng thiết bị:
* Sub 100: EV = (0.70 * $300,000) + (0.30 * -$200,000) = $210,000 - $60,000 = $150,000
* Olier J: EV = (0.70 * $250,000) + (0.30 * -$100,000) = $175,000 - $30,000 = $145,000
* Texan: EV = (0.70 * $75,000) + (0.30 * -$18,000) = $52,500 - $5,400 = $47,100
Quyết định tốt nhất khi không có thông tin hoàn hảo là chọn Sub 100 với giá trị kỳ vọng là $150,000.
3. Tính giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo (EVPI):
EVPI = EVwPI - EV without PI
EVPI = $204,600 - $150,000 = $54,600
Vậy, giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo là $54,600.
1. Quyết định tốt nhất khi có thông tin hoàn hảo:
* Nếu thị trường thuận lợi (70%): Ông Bảo sẽ chọn thiết bị có lợi nhuận cao nhất trong trường hợp thị trường thuận lợi. So sánh: Sub 100 ($300,000), Olier J ($250,000), Texan ($75,000). Chọn Sub 100 với lợi nhuận $300,000.
* Nếu thị trường không thuận lợi (30%): Ông Bảo sẽ chọn thiết bị có mức lỗ ít nhất hoặc lợi nhuận cao nhất (nếu có) trong trường hợp thị trường không thuận lợi. So sánh: Sub 100 (-$200,000), Olier J (-$100,000), Texan (-$18,000). Chọn Texan với khoản lỗ -$18,000.
Giá trị kỳ vọng khi có thông tin hoàn hảo (Expected Value with Perfect Information - EVwPI) là:
EVwPI = (0.70 * $300,000) + (0.30 * -$18,000) = $210,000 - $5,400 = $204,600
2. Quyết định tốt nhất khi không có thông tin hoàn hảo:
Tính giá trị kỳ vọng (Expected Value - EV) cho từng thiết bị:
* Sub 100: EV = (0.70 * $300,000) + (0.30 * -$200,000) = $210,000 - $60,000 = $150,000
* Olier J: EV = (0.70 * $250,000) + (0.30 * -$100,000) = $175,000 - $30,000 = $145,000
* Texan: EV = (0.70 * $75,000) + (0.30 * -$18,000) = $52,500 - $5,400 = $47,100
Quyết định tốt nhất khi không có thông tin hoàn hảo là chọn Sub 100 với giá trị kỳ vọng là $150,000.
3. Tính giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo (EVPI):
EVPI = EVwPI - EV without PI
EVPI = $204,600 - $150,000 = $54,600
Vậy, giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo là $54,600.
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Trong bài toán này, việc ra quyết định của Giám đốc công ty phụ thuộc vào các trạng thái khác nhau của thị trường (tốt, xấu, trung bình). Mỗi trạng thái thị trường sẽ dẫn đến các kết quả (lợi nhuận hoặc tổn thất) khác nhau tùy thuộc vào việc lựa chọn phương án A hay B. Vì vậy, đây là môi trường ra quyết định trong điều kiện rủi ro, vì người ra quyết định biết các trạng thái có thể xảy ra của môi trường (thị trường) và có thể ước lượng được xác suất hoặc khả năng xảy ra của mỗi trạng thái. Do đó, đáp án đúng là C.
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Để giải bài toán này theo tiêu chuẩn Minimax Regret (Hối tiếc tối thiểu), ta cần thực hiện các bước sau:
1. Xây dựng Ma trận Hối tiếc: Tính toán hối tiếc (regret) cho mỗi quyết định trong mỗi trạng thái thị trường. Hối tiếc là sự khác biệt giữa lợi nhuận (hoặc chi phí) tốt nhất có thể trong một trạng thái thị trường cụ thể và lợi nhuận (hoặc chi phí) mà một quyết định cụ thể mang lại trong trạng thái đó.
* Thị trường tốt:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = 300 (lợi nhuận tốt nhất) - 300 (lợi nhuận của A) = 0
* Nếu chọn B: Hối tiếc = 300 (lợi nhuận tốt nhất) - 120 (lợi nhuận của B) = 180
* Thị trường xấu:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = -90 (tổn thất ít nhất) - (-170) (tổn thất của A) = 80
* Nếu chọn B: Hối tiếc = -90 (tổn thất ít nhất) - (-90) (tổn thất của B) = 0
* Thị trường trung bình:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = 50 (lợi nhuận tốt nhất) - 50 (lợi nhuận của A) = 0
* Nếu chọn B: Hối tiếc = 50 (lợi nhuận tốt nhất) - 50 (lợi nhuận của B) = 0
2. Xác định Hối tiếc Tối đa cho mỗi Quyết định: Tìm hối tiếc lớn nhất mà mỗi quyết định có thể gây ra.
* Quyết định A: Hối tiếc tối đa = max(0, 80, 0) = 80
* Quyết định B: Hối tiếc tối đa = max(180, 0, 0) = 180
3. Chọn Quyết định có Hối tiếc Tối đa Nhỏ nhất (Minimax Regret): Chọn quyết định có hối tiếc tối đa nhỏ nhất.
* Minimax Regret = min(80, 180) = 80. Quyết định tương ứng là A.
Vậy, theo tiêu chuẩn Minimax Regret, phương án được chọn là A.
1. Xây dựng Ma trận Hối tiếc: Tính toán hối tiếc (regret) cho mỗi quyết định trong mỗi trạng thái thị trường. Hối tiếc là sự khác biệt giữa lợi nhuận (hoặc chi phí) tốt nhất có thể trong một trạng thái thị trường cụ thể và lợi nhuận (hoặc chi phí) mà một quyết định cụ thể mang lại trong trạng thái đó.
* Thị trường tốt:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = 300 (lợi nhuận tốt nhất) - 300 (lợi nhuận của A) = 0
* Nếu chọn B: Hối tiếc = 300 (lợi nhuận tốt nhất) - 120 (lợi nhuận của B) = 180
* Thị trường xấu:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = -90 (tổn thất ít nhất) - (-170) (tổn thất của A) = 80
* Nếu chọn B: Hối tiếc = -90 (tổn thất ít nhất) - (-90) (tổn thất của B) = 0
* Thị trường trung bình:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = 50 (lợi nhuận tốt nhất) - 50 (lợi nhuận của A) = 0
* Nếu chọn B: Hối tiếc = 50 (lợi nhuận tốt nhất) - 50 (lợi nhuận của B) = 0
2. Xác định Hối tiếc Tối đa cho mỗi Quyết định: Tìm hối tiếc lớn nhất mà mỗi quyết định có thể gây ra.
* Quyết định A: Hối tiếc tối đa = max(0, 80, 0) = 80
* Quyết định B: Hối tiếc tối đa = max(180, 0, 0) = 180
3. Chọn Quyết định có Hối tiếc Tối đa Nhỏ nhất (Minimax Regret): Chọn quyết định có hối tiếc tối đa nhỏ nhất.
* Minimax Regret = min(80, 180) = 80. Quyết định tương ứng là A.
Vậy, theo tiêu chuẩn Minimax Regret, phương án được chọn là A.
Lời giải:
Đáp án đúng: C
Để giải bài toán này theo phương pháp giá trị kỳ vọng tối đa, ta cần tính giá trị kỳ vọng (Expected Value - EV) cho mỗi phương án, sau đó chọn phương án có EV lớn nhất.
Giá trị kỳ vọng được tính bằng tổng của tích xác suất mỗi trạng thái tự nhiên với thu hoạch tương ứng của phương án đó trong trạng thái đó.
* Phương án A: EV(A) = (0.3 * 10) + (0.4 * 14) + (0.3 * 15) = 3 + 5.6 + 4.5 = 13.1
* Phương án B: EV(B) = (0.3 * 18) + (0.4 * 12) + (0.3 * 14) = 5.4 + 4.8 + 4.2 = 14.4
* Phương án C: EV(C) = (0.3 * 20) + (0.4 * 16) + (0.3 * 10) = 6 + 6.4 + 3 = 15.4
* Phương án D: EV(D) = (0.3 * 12) + (0.4 * 12) + (0.3 * 12) = 3.6 + 4.8 + 3.6 = 12
So sánh các giá trị kỳ vọng, ta thấy phương án C có giá trị kỳ vọng lớn nhất (15.4). Do đó, theo phương pháp giá trị kỳ vọng tối đa, phương án C nên được chọn.
Giá trị kỳ vọng được tính bằng tổng của tích xác suất mỗi trạng thái tự nhiên với thu hoạch tương ứng của phương án đó trong trạng thái đó.
* Phương án A: EV(A) = (0.3 * 10) + (0.4 * 14) + (0.3 * 15) = 3 + 5.6 + 4.5 = 13.1
* Phương án B: EV(B) = (0.3 * 18) + (0.4 * 12) + (0.3 * 14) = 5.4 + 4.8 + 4.2 = 14.4
* Phương án C: EV(C) = (0.3 * 20) + (0.4 * 16) + (0.3 * 10) = 6 + 6.4 + 3 = 15.4
* Phương án D: EV(D) = (0.3 * 12) + (0.4 * 12) + (0.3 * 12) = 3.6 + 4.8 + 3.6 = 12
So sánh các giá trị kỳ vọng, ta thấy phương án C có giá trị kỳ vọng lớn nhất (15.4). Do đó, theo phương pháp giá trị kỳ vọng tối đa, phương án C nên được chọn.
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy
89 tài liệu310 lượt tải

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin
125 tài liệu441 lượt tải

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông
104 tài liệu687 lượt tải

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán
103 tài liệu589 lượt tải

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp
377 tài liệu1030 lượt tải

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
99 tài liệu1062 lượt tải
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.
77.000 đ/ tháng