Giám đốc 1 công ty đang xem xét việc nên thực hiện phương án A hay B. Nếu thị trường tốt thì việc thực hiện A sẽ đem thêm lợi nhuận cho công ty này một khoảng 300 triệu đồng/năm và việc thực hiện B sẽ đem thêm lợi nhuận cho công ty này một khoảng 120 triệu đồng/năm. Tuy nhiên nếu thị trường xấu, thì việc thực hiện A sẽ gây tổn thất một khoảng 170 triệu đồng/năm, còn việc thực hiện B sẽ gây tổn thất một khoản 90 triệu đồng/năm. Còn nếu thị trường trung bình thì việc thực hiện A và B đều đem lại một khoảng lợi nhuận là 50 triệu đồng/năm.
Loại môi trường nào sau đây là môi trường ra quyết định trong bài toán này?

Không chắc chắn

Chắc chắn

Rủi ro

Kết hợp

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Trong bài toán này, việc ra quyết định của Giám đốc công ty phụ thuộc vào các trạng thái khác nhau của thị trường (tốt, xấu, trung bình). Mỗi trạng thái thị trường sẽ dẫn đến các kết quả (lợi nhuận hoặc tổn thất) khác nhau tùy thuộc vào việc lựa chọn phương án A hay B. Vì vậy, đây là môi trường ra quyết định trong điều kiện rủi ro, vì người ra quyết định biết các trạng thái có thể xảy ra của môi trường (thị trường) và có thể ước lượng được xác suất hoặc khả năng xảy ra của mỗi trạng thái. Do đó, đáp án đúng là C.

250+ câu hỏi trắc nghiệm Phân tích định lượng trong quản trị có đáp án - Phần 5

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 10:

Giám đốc 1 công ty đang xem xét việc nên thực hiện phương án A hay B. Nếu thị trường tốt thì việc thực hiện A sẽ đem thêm lợi nhuận cho công ty này một khoảng 300 triệu đồng/năm và việc thực hiện B sẽ đem thêm lợi nhuận cho công ty này một khoảng 120 triệu đồng/năm. Tuy nhiên nếu thị trường xấu, thì việc thực hiện A sẽ gây tổn thất một khoảng 170 triệu đồng/năm, còn việc thực hiện B sẽ gây tổn thất một khoản 90 triệu đồng/năm. Còn nếu thị trường trung bình thì việc thực hiện A và B đều đem lại một khoảng lợi nhuận là 50 triệu đồng/năm.

Theo tiêu chuẩn Minimax Regret, phương án được chọn là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để giải bài toán này theo tiêu chuẩn Minimax Regret (Hối tiếc tối thiểu), ta cần thực hiện các bước sau:

1. Xây dựng Ma trận Hối tiếc: Tính toán hối tiếc (regret) cho mỗi quyết định trong mỗi trạng thái thị trường. Hối tiếc là sự khác biệt giữa lợi nhuận (hoặc chi phí) tốt nhất có thể trong một trạng thái thị trường cụ thể và lợi nhuận (hoặc chi phí) mà một quyết định cụ thể mang lại trong trạng thái đó.

* Thị trường tốt:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = 300 (lợi nhuận tốt nhất) - 300 (lợi nhuận của A) = 0
* Nếu chọn B: Hối tiếc = 300 (lợi nhuận tốt nhất) - 120 (lợi nhuận của B) = 180
* Thị trường xấu:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = -90 (tổn thất ít nhất) - (-170) (tổn thất của A) = 80
* Nếu chọn B: Hối tiếc = -90 (tổn thất ít nhất) - (-90) (tổn thất của B) = 0
* Thị trường trung bình:
* Nếu chọn A: Hối tiếc = 50 (lợi nhuận tốt nhất) - 50 (lợi nhuận của A) = 0
* Nếu chọn B: Hối tiếc = 50 (lợi nhuận tốt nhất) - 50 (lợi nhuận của B) = 0

2. Xác định Hối tiếc Tối đa cho mỗi Quyết định: Tìm hối tiếc lớn nhất mà mỗi quyết định có thể gây ra.

* Quyết định A: Hối tiếc tối đa = max(0, 80, 0) = 80
* Quyết định B: Hối tiếc tối đa = max(180, 0, 0) = 180

3. Chọn Quyết định có Hối tiếc Tối đa Nhỏ nhất (Minimax Regret): Chọn quyết định có hối tiếc tối đa nhỏ nhất.

* Minimax Regret = min(80, 180) = 80. Quyết định tương ứng là A.

Vậy, theo tiêu chuẩn Minimax Regret, phương án được chọn là A.

Câu 11:

Dựa vào bảng thu hoạch (lợi nhuận) (ĐVT) sau:

Trạng thái tự nhiên
S1	S2	S3
Phương án	A	10	14	15
B	18	12	14
C	20	16	10
D	12	12	12
Xác suất	0.3	0.4	0.3

Phương án nào nên chọn nếu dùng phương pháp giá trị kỳ vọng tối đa?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để giải bài toán này theo phương pháp giá trị kỳ vọng tối đa, ta cần tính giá trị kỳ vọng (Expected Value - EV) cho mỗi phương án, sau đó chọn phương án có EV lớn nhất.

Giá trị kỳ vọng được tính bằng tổng của tích xác suất mỗi trạng thái tự nhiên với thu hoạch tương ứng của phương án đó trong trạng thái đó.

* Phương án A: EV(A) = (0.3 * 10) + (0.4 * 14) + (0.3 * 15) = 3 + 5.6 + 4.5 = 13.1
* Phương án B: EV(B) = (0.3 * 18) + (0.4 * 12) + (0.3 * 14) = 5.4 + 4.8 + 4.2 = 14.4
* Phương án C: EV(C) = (0.3 * 20) + (0.4 * 16) + (0.3 * 10) = 6 + 6.4 + 3 = 15.4
* Phương án D: EV(D) = (0.3 * 12) + (0.4 * 12) + (0.3 * 12) = 3.6 + 4.8 + 3.6 = 12

So sánh các giá trị kỳ vọng, ta thấy phương án C có giá trị kỳ vọng lớn nhất (15.4). Do đó, theo phương pháp giá trị kỳ vọng tối đa, phương án C nên được chọn.

Câu 12:

Cửa hàng cây kiểng Hạnh Dung chuyên bán các cành mai trong dịp tết. Các cành mai chỉ có giá trong tuần lễ bán hàng trước tết. Nếu không bán được,các cành mai này coi như không còn giá trị. Số cành mai tồn kho để bán trong tuần lễ này rất quan trọng. Giả sử số liệu về nhu cầu cành mai và xác suất được cho trong bảng sau:

Nhu cầu cành mai (cành)	50	75	100	125	150	175	200
Xác suất	0.05	0.1	0.2	0.3	0.2	0.1	0.05

Giá bán của một cành mai là \$15 và giá vốn là \$6.

Giả sử cửa hàng tăng giá bán lên thành \$18/cành và giá vốn là \$6/cành. Lúc này, các mức nhu cầu cành mai tết là 50, 75, 100, hoặc 125 cành với xác suất mỗi mức là 0,25. Cửa hàng Hạnh Dung không kỳ vọng bán hơn 125 cành vì giá đã tăng. Theo bạn cửa hàng nên tồn kho bao nhiêu cành để bán.

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để giải bài toán này, ta cần tính toán lợi nhuận kỳ vọng cho mỗi mức tồn kho (50, 75, 100, 125) và chọn mức tồn kho mang lại lợi nhuận kỳ vọng cao nhất.

Giá bán mới: $18/cành
Giá vốn: $6/cành
Lợi nhuận trên mỗi cành bán được: $18 - $6 = $12
Xác suất cho mỗi mức nhu cầu (50, 75, 100, 125): 0.25

* Nếu tồn kho 50 cành:
* Nhu cầu là 50: Bán được 50 cành, lợi nhuận = 50 * $12 = $600. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 75: Bán được 50 cành, lợi nhuận = 50 * $12 = $600. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 100: Bán được 50 cành, lợi nhuận = 50 * $12 = $600. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 125: Bán được 50 cành, lợi nhuận = 50 * $12 = $600. Xác suất = 0.25
* Lợi nhuận kỳ vọng = $600 * 0.25 + $600 * 0.25 + $600 * 0.25 + $600 * 0.25 = $600

* Nếu tồn kho 75 cành:
* Nhu cầu là 50: Bán được 50 cành, lợi nhuận = 50 * $12 = $600. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 75: Bán được 75 cành, lợi nhuận = 75 * $12 = $900. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 100: Bán được 75 cành, lợi nhuận = 75 * $12 = $900. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 125: Bán được 75 cành, lợi nhuận = 75 * $12 = $900. Xác suất = 0.25
* Lợi nhuận kỳ vọng = $600 * 0.25 + $900 * 0.25 + $900 * 0.25 + $900 * 0.25 = $825

* Nếu tồn kho 100 cành:
* Nhu cầu là 50: Bán được 50 cành, lợi nhuận = 50 * $12 = $600. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 75: Bán được 75 cành, lợi nhuận = 75 * $12 = $900. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 100: Bán được 100 cành, lợi nhuận = 100 * $12 = $1200. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 125: Bán được 100 cành, lợi nhuận = 100 * $12 = $1200. Xác suất = 0.25
* Lợi nhuận kỳ vọng = $600 * 0.25 + $900 * 0.25 + $1200 * 0.25 + $1200 * 0.25 = $975

* Nếu tồn kho 125 cành:
* Nhu cầu là 50: Bán được 50 cành, lợi nhuận = 50 * $12 = $600. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 75: Bán được 75 cành, lợi nhuận = 75 * $12 = $900. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 100: Bán được 100 cành, lợi nhuận = 100 * $12 = $1200. Xác suất = 0.25
* Nhu cầu là 125: Bán được 125 cành, lợi nhuận = 125 * $12 = $1500. Xác suất = 0.25
* Lợi nhuận kỳ vọng = $600 * 0.25 + $900 * 0.25 + $1200 * 0.25 + $1500 * 0.25 = $1050

Lợi nhuận kỳ vọng cao nhất là $1050 khi tồn kho 125 cành.

Vậy, cửa hàng nên tồn kho 125 cành.

Câu 13:

Doanh nghiệp CV bán keo dán. Giá bán một lọ keo là \$2, giá mua là \$0.75. Nếu keo mua về trong một tháng không bán được sẽ phải hủy vì keo đông lại không sử dụng đượC. Biết rằng trong các tháng trước doanh số bán trung bình là 60 lọ/tháng, độ lệch chuẩn là 7. Hỏi Doanh nghiệp CV nên trữ bao nhiêu lọ keo? Giả sử doanh số theo phân phối chuẩn.

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để giải quyết bài toán này, ta cần xác định lượng keo tối ưu mà doanh nghiệp nên trữ để tối đa hóa lợi nhuận. Vì keo không bán được trong tháng sẽ bị hỏng, đây là bài toán về lượng hàng tồn kho tối ưu với sản phẩm dễ hỏng. Ta cần sử dụng phân phối chuẩn để ước lượng nhu cầu và từ đó quyết định lượng hàng trữ.

Lợi nhuận trên mỗi lọ keo bán được là $2 - $0.75 = $1.25.
Lỗ trên mỗi lọ keo không bán được là $0.75 (giá mua).

Ta cần tìm mức tồn kho sao cho xác suất bán hết hàng tồn kho là P, thỏa mãn:
$1.25 * P = $0.75 * (1 - P)
1.25P = 0.75 - 0.75P
2P = 0.75
P = 0.75 / 2 = 0.375

Vậy, ta cần tìm mức tồn kho sao cho xác suất nhu cầu nhỏ hơn hoặc bằng mức tồn kho đó là 37.5% (0.375).

Sử dụng bảng phân phối chuẩn tắc (Z-table) hoặc hàm phân phối chuẩn ngược (inverse cumulative distribution function) với P = 0.375, ta tìm được giá trị Z tương ứng là khoảng -0.32.

Áp dụng công thức: Tồn kho = Trung bình + Z * Độ lệch chuẩn
Tồn kho = 60 + (-0.32) * 7
Tồn kho = 60 - 2.24
Tồn kho = 57.76

Vì số lượng lọ keo phải là số nguyên, ta làm tròn lên để đảm bảo đáp ứng đủ nhu cầu với độ tin cậy cao hơn một chút. Tuy nhiên, các đáp án không có giá trị gần 57.76. Xem xét kỹ hơn, ta thấy rằng việc làm tròn lên có thể không tối ưu do chi phí của việc tồn kho. Vì vậy, ta cần tìm một cách tiếp cận khác. Vì câu hỏi yêu cầu số lượng lọ keo "nên" trữ, và không đưa ra các ràng buộc khác (ví dụ như chi phí lưu trữ, v.v), ta có thể xem xét các đáp án gần nhất. Trong các đáp án, 60 là giá trị trung bình, có nghĩa là trong một nửa số tháng, nhu cầu sẽ vượt quá 60. Ta cần tìm một giá trị mà có thể cân bằng giữa chi phí tồn kho và chi phí mất doanh thu.

Nếu ta chọn 62 lọ, thì số lượng tồn kho sẽ cao hơn, nhưng rủi ro mất doanh thu sẽ thấp hơn. Nếu ta chọn 61 lọ, thì nó có thể là một sự thỏa hiệp tốt hơn. Tuy nhiên, với độ lệch chuẩn là 7, việc chỉ tăng thêm 1 hoặc 2 lọ so với trung bình có thể không đủ để giảm thiểu rủi ro thiếu hàng.

Tuy nhiên, do không có đủ thông tin và công cụ tính toán chính xác, ta sẽ chọn đáp án gần nhất với kết quả tính toán ban đầu (57.76) và cũng lớn hơn giá trị trung bình một chút. Trong các lựa chọn, 62 là đáp án hợp lý nhất, mặc dù không có đáp án nào thực sự thỏa mãn bài toán tối ưu này. (Bài toán tối ưu nên sử dụng hàm chi phí rõ ràng và bài toán người bán báo để ra quyết định số lượng tối ưu).

Câu 14:

Bạn thường làm thêm bằng cách bán bánh chưng vào dịp Tết hàng năm. Giá vốn 1 cái bánh chưng là 120 ngàn đồng/cái, và bạn bán ra với giá 150 ngàn đồng/cái. Nếu không bán hết, bạn sẽ bán rẻ cho bạn bè của mình với mức giá bằng một nửa giá vốn. Nhu cầu mua bánh chưng của khách hàng vào dịp Tết hàng năm cũng khác nhau và được ghi nhận lại như sau:

Số lượng khách mua	110	70	50	160	120	145	180
Xác suất	0.15	0.1	0.2	0.05	0.2	0.2	0.1

Xác suất bán được lớn hơn hoặc bằng 110 cái bánh chưng là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để tính xác suất bán được lớn hơn hoặc bằng 110 cái bánh chưng, ta cần cộng xác suất của các trường hợp số lượng khách mua lớn hơn hoặc bằng 110.

Các trường hợp thỏa mãn là: 110, 120, 145, 160, và 180.

Xác suất tương ứng của các trường hợp này là: 0.15, 0.2, 0.2, 0.05, và 0.1.

Vậy, xác suất cần tìm là: 0.15 + 0.2 + 0.2 + 0.05 + 0.1 = 0.7

Câu 15:

Số lượng khách mua	110	70	50	160	120	145	180
Xác suất	0.15	0.1	0.2	0.05	0.2	0.2	0.1

Bạn nên mua về bao nhiêu cái bánh chưng để bán?

Lời giải: