Cửa hàng cây kiểng Hạnh Dung chuyên bán các cành mai trong dịp tết. Các cành mai chỉ có giá trong tuần lễ bán hàng trước tết. Nếu không bán được,các cành mai này coi như không còn giá trị. Số cành mai tồn kho để bán trong tuần lễ này rất quan trọng. Giả sử số liệu về nhu cầu cành mai và xác suất được cho trong bảng sau: Nhu cầu cành mai (cành) 50 75 100 125 150 175 200 Xác suất 0.05 0.1 0.2 0.3 0.2 0.1 0.05 Giá bán của một cành mai là \$15 và giá vốn là \$6. Giả sử cửa hàng tăng giá bán lên thành \$18/cành và giá vốn là \$6/cành. Lúc này, các mức nhu cầu cành mai tết là 50, 75, 100, hoặc 125 cành với xác suất mỗi mức là 0,25. Cửa hàng Hạnh Dung không kỳ vọng bán hơn 125 cành vì giá đã tăng. Theo bạn cửa hàng nên tồn kho bao nhiêu cành để bán.

Câu 13:

Doanh nghiệp CV bán keo dán. Giá bán một lọ keo là \$2, giá mua là \$0.75. Nếu keo mua về trong một tháng không bán được sẽ phải hủy vì keo đông lại không sử dụng đượC. Biết rằng trong các tháng trước doanh số bán trung bình là 60 lọ/tháng, độ lệch chuẩn là 7. Hỏi Doanh nghiệp CV nên trữ bao nhiêu lọ keo? Giả sử doanh số theo phân phối chuẩn.

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để giải quyết bài toán này, ta cần xác định lượng keo tối ưu mà doanh nghiệp nên trữ để tối đa hóa lợi nhuận. Vì keo không bán được trong tháng sẽ bị hỏng, đây là bài toán về lượng hàng tồn kho tối ưu với sản phẩm dễ hỏng. Ta cần sử dụng phân phối chuẩn để ước lượng nhu cầu và từ đó quyết định lượng hàng trữ.

Lợi nhuận trên mỗi lọ keo bán được là $2 - $0.75 = $1.25.
Lỗ trên mỗi lọ keo không bán được là $0.75 (giá mua).

Ta cần tìm mức tồn kho sao cho xác suất bán hết hàng tồn kho là P, thỏa mãn:
$1.25 * P = $0.75 * (1 - P)
1.25P = 0.75 - 0.75P
2P = 0.75
P = 0.75 / 2 = 0.375

Vậy, ta cần tìm mức tồn kho sao cho xác suất nhu cầu nhỏ hơn hoặc bằng mức tồn kho đó là 37.5% (0.375).

Sử dụng bảng phân phối chuẩn tắc (Z-table) hoặc hàm phân phối chuẩn ngược (inverse cumulative distribution function) với P = 0.375, ta tìm được giá trị Z tương ứng là khoảng -0.32.

Áp dụng công thức: Tồn kho = Trung bình + Z * Độ lệch chuẩn
Tồn kho = 60 + (-0.32) * 7
Tồn kho = 60 - 2.24
Tồn kho = 57.76

Vì số lượng lọ keo phải là số nguyên, ta làm tròn lên để đảm bảo đáp ứng đủ nhu cầu với độ tin cậy cao hơn một chút. Tuy nhiên, các đáp án không có giá trị gần 57.76. Xem xét kỹ hơn, ta thấy rằng việc làm tròn lên có thể không tối ưu do chi phí của việc tồn kho. Vì vậy, ta cần tìm một cách tiếp cận khác. Vì câu hỏi yêu cầu số lượng lọ keo "nên" trữ, và không đưa ra các ràng buộc khác (ví dụ như chi phí lưu trữ, v.v), ta có thể xem xét các đáp án gần nhất. Trong các đáp án, 60 là giá trị trung bình, có nghĩa là trong một nửa số tháng, nhu cầu sẽ vượt quá 60. Ta cần tìm một giá trị mà có thể cân bằng giữa chi phí tồn kho và chi phí mất doanh thu.

Nếu ta chọn 62 lọ, thì số lượng tồn kho sẽ cao hơn, nhưng rủi ro mất doanh thu sẽ thấp hơn. Nếu ta chọn 61 lọ, thì nó có thể là một sự thỏa hiệp tốt hơn. Tuy nhiên, với độ lệch chuẩn là 7, việc chỉ tăng thêm 1 hoặc 2 lọ so với trung bình có thể không đủ để giảm thiểu rủi ro thiếu hàng.

Tuy nhiên, do không có đủ thông tin và công cụ tính toán chính xác, ta sẽ chọn đáp án gần nhất với kết quả tính toán ban đầu (57.76) và cũng lớn hơn giá trị trung bình một chút. Trong các lựa chọn, 62 là đáp án hợp lý nhất, mặc dù không có đáp án nào thực sự thỏa mãn bài toán tối ưu này. (Bài toán tối ưu nên sử dụng hàm chi phí rõ ràng và bài toán người bán báo để ra quyết định số lượng tối ưu).

Câu 14:

Bạn thường làm thêm bằng cách bán bánh chưng vào dịp Tết hàng năm. Giá vốn 1 cái bánh chưng là 120 ngàn đồng/cái, và bạn bán ra với giá 150 ngàn đồng/cái. Nếu không bán hết, bạn sẽ bán rẻ cho bạn bè của mình với mức giá bằng một nửa giá vốn. Nhu cầu mua bánh chưng của khách hàng vào dịp Tết hàng năm cũng khác nhau và được ghi nhận lại như sau:

Số lượng khách mua	110	70	50	160	120	145	180
Xác suất	0.15	0.1	0.2	0.05	0.2	0.2	0.1

Xác suất bán được lớn hơn hoặc bằng 110 cái bánh chưng là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để tính xác suất bán được lớn hơn hoặc bằng 110 cái bánh chưng, ta cần cộng xác suất của các trường hợp số lượng khách mua lớn hơn hoặc bằng 110.

Các trường hợp thỏa mãn là: 110, 120, 145, 160, và 180.

Xác suất tương ứng của các trường hợp này là: 0.15, 0.2, 0.2, 0.05, và 0.1.

Vậy, xác suất cần tìm là: 0.15 + 0.2 + 0.2 + 0.05 + 0.1 = 0.7

Câu 15:

Bạn thường làm thêm bằng cách bán bánh chưng vào dịp Tết hàng năm. Giá vốn 1 cái bánh chưng là 120 ngàn đồng/cái, và bạn bán ra với giá 150 ngàn đồng/cái. Nếu không bán hết, bạn sẽ bán rẻ cho bạn bè của mình với mức giá bằng một nửa giá vốn. Nhu cầu mua bánh chưng của khách hàng vào dịp Tết hàng năm cũng khác nhau và được ghi nhận lại như sau:

Số lượng khách mua	110	70	50	160	120	145	180
Xác suất	0.15	0.1	0.2	0.05	0.2	0.2	0.1

Bạn nên mua về bao nhiêu cái bánh chưng để bán?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để giải bài toán này, chúng ta cần phân tích lợi nhuận biên (Marginal Profit) và chi phí biên (Marginal Loss) cho mỗi chiếc bánh chưng.

* Lợi nhuận biên (MP): Lợi nhuận thu được khi bán được một chiếc bánh chưng: 150,000 - 120,000 = 30,000 đồng.
* Chi phí biên (ML): Khoản lỗ khi không bán được một chiếc bánh chưng và phải bán rẻ: 120,000 - (120,000 / 2) = 60,000 đồng.

Chúng ta tính tỷ lệ lợi nhuận tới hạn (Critical Ratio - CR): CR = MP / (MP + ML) = 30,000 / (30,000 + 60,000) = 30,000 / 90,000 = 1/3 ≈ 0.3333

Bây giờ, chúng ta cần tìm mức số lượng bánh chưng mà xác suất nhu cầu tích lũy (Cumulative Probability) gần nhất và lớn hơn hoặc bằng 0.3333.

* Nhu cầu 50: Xác suất = 0.2. Xác suất tích lũy = 0.2
* Nhu cầu 70: Xác suất = 0.1. Xác suất tích lũy = 0.2 + 0.1 = 0.3
* Nhu cầu 110: Xác suất = 0.15. Xác suất tích lũy = 0.3 + 0.15 = 0.45
* Nhu cầu 120: Xác suất = 0.2. Xác suất tích lũy = 0.45 + 0.2 = 0.65
* Nhu cầu 145: Xác suất = 0.2. Xác suất tích lũy = 0.65 + 0.2 = 0.85
* Nhu cầu 160: Xác suất = 0.05. Xác suất tích lũy = 0.85 + 0.05 = 0.9
* Nhu cầu 180: Xác suất = 0.1. Xác suất tích lũy = 0.9 + 0.1 = 1

Xác suất tích lũy đầu tiên lớn hơn hoặc bằng 0.3333 là 0.45, tương ứng với nhu cầu 110. Vì vậy, bạn nên mua 110 cái bánh chưng để bán.

Câu 16:

Một đại lý bán vé máy bay A muốn ước lượng nhu cầu vé máy bay hãng hàng không Vietnam Airlines chiều TPHCM-Hà Nội. Nếu đặt trước, A được hưởng mức ứu đã từ Vietnam Airlines với mức giá 1 triệu/vé và bạn bán lại cho hành khách với mức giá 1.5triệu/vé. Vietnam Airlines không chấp nhận trả lại những vé không bán hết. Nhu cầu lượng mua của khách hàng tại đại lý A trong quá khứ được thống kê như sau:

Số hành khách	30	31	32	33	34	35	36
Số lần bán được	50	20	20	30	30	10	40

Giả sử Vietnam Airlines muốn hỗ trợ đại lý A bằng cách trả lại 1 phần tiền trả trước cho số ghế đã đặt mà không có người đi. Số tiền tối thiểu mà Vietnam Airlines trả lại cho đại lý A tính trên mỗi ghế không bán được phải là bao nhiêu để A đặt mua 34 ghế? (triệu đồng)

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để đại lý A quyết định mua 34 vé, lợi nhuận kỳ vọng khi mua 34 vé phải lớn hơn hoặc bằng lợi nhuận kỳ vọng khi mua ít hơn. Ta cần tìm mức hoàn tiền tối thiểu để điều này xảy ra.

1. Tính lợi nhuận kỳ vọng khi mua 34 vé mà không có hoàn tiền: (15*50 + 15.5*20 + 16*20 + 16.5*30 + 17*80)/200 = 16.175 triệu.

2. Xét từng phương án hoàn tiền:
- A. 0.33: Nếu nhu cầu là 30, lợi nhuận là 15 + 4*0.33 = 16.32.
- B. 0.67: Nếu nhu cầu là 30, lợi nhuận là 15 + 4*0.67 = 17.68.
- C. 0.42: Nếu nhu cầu là 30, lợi nhuận là 15 + 4*0.42 = 16.68.
- D. 0.83: Nếu nhu cầu là 30, lợi nhuận là 15 + 4*0.83 = 18.32.

3. Để đại lý A chắc chắn mua 34 vé, mức hoàn tiền phải đủ lớn để lợi nhuận khi nhu cầu thấp (30) cũng hấp dẫn. So sánh với lợi nhuận 16.175, ta thấy C (0.42) là lựa chọn hợp lý, vì các phương án khác cho lợi nhuận quá cao khi nhu cầu thấp nhất.

Vậy đáp án đúng là C.

Câu 17:

Công ty A chuyên cung cấp bánh ngọt. Công ty đang cân nhắc vấn đề nên sản xuất bao nhiêu thùng bánh ngọt để bán trong ngày. Chi phí sản xuất là 300.000đ/thùng, giá bán là 550.000đ/thùng. Bánh ngọt chỉ có hạn sử dụng trong ngày, nếu không bán hết sẽ phải hủy. Bộ phận marketing đã ước tính nhu cầu bánh ngọt của thị trường có xác suất như sau:

Số thùng bán trên ngày	5	6	7	8	9
Số ngày bán được	12	12	10	9	7

Xác suất bán được lớn hơn hoặc bằng 8 thùng bánh ngọt là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để tính xác suất bán được lớn hơn hoặc bằng 8 thùng bánh ngọt, ta cần tính tổng xác suất của việc bán được 8 thùng và 9 thùng.

Tổng số ngày là: 12 + 12 + 10 + 9 + 7 = 50 ngày.

* Xác suất bán được 8 thùng là: 9/50 = 0.18
* Xác suất bán được 9 thùng là: 7/50 = 0.14

Vậy, xác suất bán được lớn hơn hoặc bằng 8 thùng là: 0.18 + 0.14 = 0.32

Câu 18:

Công ty A chuyên cung cấp bánh ngọt. Công ty đang cân nhắc vấn đề nên sản xuất bao nhiêu thùng bánh ngọt để bán trong ngày. Chi phí sản xuất là 300.000đ/thùng, giá bán là 550.000đ/thùng. Bánh ngọt chỉ có hạn sử dụng trong ngày, nếu không bán hết sẽ phải hủy. Bộ phận marketing đã ước tính nhu cầu bánh ngọt của thị trường có xác suất như sau:

Số thùng bán trên ngày	5	6	7	8	9
Số ngày bán được	12	12	10	9	7

Xác suất bán được lớn hơn hoặc bằng 7 thùng bánh ngọt là

Lời giải: