Bước khó khăn nhất của quá trình ra quyết định là:

Điểm hòa vốn là điểm mà tại đó tổng doanh thu bằng tổng chi phí, nghĩa là không có lãi hoặc lỗ. Để tìm ra giá bán sản phẩm để đạt được điểm hòa vốn, nhà quản lý cần một công cụ cho phép thiết lập một mục tiêu (điểm hòa vốn) và tìm ra giá trị cần thiết để đạt được mục tiêu đó.

A. Solver: Là một công cụ giải quyết các bài toán tối ưu hóa phức tạp, thường liên quan đến nhiều biến và ràng buộc. Không phải là công cụ chính xác nhất cho bài toán hòa vốn đơn giản.

B. Data Table: Tạo ra một bảng các kết quả dựa trên một hoặc hai biến đầu vào khác nhau. Nó hữu ích để xem ảnh hưởng của các biến số khác nhau đến kết quả, nhưng không tự động tìm ra giá trị mục tiêu.

C. Scenario Manager: Cho phép lưu trữ và so sánh các bộ giá trị đầu vào khác nhau (các kịch bản) và xem ảnh hưởng của chúng đến kết quả. Không phải là công cụ phù hợp nhất để tìm điểm hòa vốn.

D. Goal Seek: Là công cụ cho phép bạn đặt một mục tiêu cụ thể cho một ô (ví dụ: lợi nhuận bằng 0, tức là điểm hòa vốn) và Excel sẽ tự động điều chỉnh giá trị của một ô khác mà bạn chỉ định (ví dụ: giá bán) để đạt được mục tiêu đó. Đây là công cụ phù hợp nhất cho trường hợp này.

Kinh doanh thông minh (Business Intelligence - BI) là việc sử dụng dữ liệu để hiểu rõ hơn về doanh nghiệp và thị trường, từ đó đưa ra các quyết định sáng suốt hơn. Trong các phương án trên:

- A. Quyết định kỹ thuật marketing nào thành công nhất với khách hàng có giá trị cao: BI có thể phân tích dữ liệu marketing, dữ liệu khách hàng để xác định các chiến dịch hiệu quả nhất cho từng nhóm khách hàng, đặc biệt là khách hàng giá trị cao.

- B. Xác định các phương pháp hiệu quả nhất để đóng gói và giao thành phẩm đến đích: BI có thể phân tích dữ liệu về chuỗi cung ứng, logistics để tối ưu hóa quy trình đóng gói và giao hàng, giảm chi phí và tăng hiệu quả.

- C. Dự báo ảnh hưởng đến doanh số bán hàng được dự báo các biến đổi trong tương lai của thời tiết và các biến môi trường khác: BI có thể sử dụng dữ liệu thời tiết, dữ liệu môi trường và dữ liệu bán hàng lịch sử để dự báo doanh số bán hàng trong tương lai, giúp doanh nghiệp chủ động hơn trong việc lập kế hoạch và điều chỉnh chiến lược.

Vì cả ba phương án A, B và C đều là những ứng dụng hữu ích của kinh doanh thông minh, nên đáp án đúng là D.