JavaScript is required

Câu hỏi:

Một căn bệnh có 1% dân số mắc phải. Một phương pháp chẩn đoán căn bệnh nói trên có tỉ lệ chính xác là 98% (với cả người bị bệnh và người không bị bệnh). Biết rằng nếu một người được sử dụng phương pháp trên để kiểm tra và cho kết quả dương tính (bị bệnh) thì xác suất người đó thực sự bị bệnh là \(\frac{y}{{148}},\) \(y\) là số tự nhiên. Hỏi \(y\) bằng bao nhiêu?

Trả lời:

Đáp án đúng:


Gọi A là biến cố người đó mắc bệnh, B là biến cố người đó có kết quả dương tính. Ta có: $P(A) = 0.01$, $P(\overline{A}) = 0.99$. $P(B|A) = 0.98$ (xác suất dương tính khi người đó mắc bệnh) $P(\overline{B}|\overline{A}) = 0.98$ (xác suất âm tính khi người đó không mắc bệnh) suy ra $P(B|\overline{A}) = 1 - 0.98 = 0.02$ (xác suất dương tính khi người đó không mắc bệnh). Ta cần tính $P(A|B)$ (xác suất người đó thực sự mắc bệnh khi kết quả là dương tính). Theo công thức Bayes, ta có: $P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A) + P(B|\overline{A})P(\overline{A})} = \frac{0.98 \times 0.01}{0.98 \times 0.01 + 0.02 \times 0.99} = \frac{0.0098}{0.0098 + 0.0198} = \frac{0.0098}{0.0296} = \frac{98}{296} = \frac{49}{148}$. Vậy $y = 49$.

Câu hỏi này thuộc đề thi trắc nghiệm dưới đây, bấm vào Bắt đầu thi để làm toàn bài

Câu hỏi liên quan