Nguyên nhân cụ thể của những biến đổi gây ra chậm tr hoặc không đúng lúc của quá trình cung ứng:

Để tìm sản lượng đơn hàng tối ưu, ta sử dụng công thức EOQ (Economic Order Quantity):

EOQ = \sqrt{(2DS)/H}

Trong đó:

* D là nhu cầu hàng năm (annual demand) = 5000 tấn
* S là chi phí đặt hàng cho mỗi đơn hàng (ordering cost per order) = 200.000đ
* H là chi phí lưu trữ hàng năm trên một đơn vị (annual holding cost per unit) = 25.000đ/tấn

Thay số vào công thức:

EOQ = \sqrt{(2 * 5000 * 200.000) / 25.000} = \sqrt{4.000.000.000 / 25.000} = \sqrt{160.000} = 400 tấn

Tuy nhiên, không có đáp án nào trùng khớp với kết quả tính toán (400 tấn). Có thể có sai sót trong các phương án lựa chọn hoặc trong dữ kiện đề bài (ví dụ, chi phí tồn trữ hoặc chi phí đặt hàng). Dựa trên các đáp án được cung cấp, chúng ta không thể chọn một đáp án chính xác.

Mặc dù không có đáp án chính xác, chúng ta có thể nhận thấy rằng các đáp án đều khá gần nhau, cho thấy có thể có một sự làm tròn số hoặc một sai sót nhỏ trong tính toán hoặc trong đề bài. Trong trường hợp này, không có đáp án nào được coi là đúng dựa trên phép tính EOQ chuẩn.

Có 4 loại trật tự dịch vụ hàng chờ phổ biến:

1. FIFO (First-In, First-Out): Đến trước phục vụ trước. Đây là trật tự phổ biến nhất.
2. LIFO (Last-In, First-Out): Đến sau phục vụ trước (ví dụ: ngăn xếp).
3. Ưu tiên (Priority): Các khách hàng có mức độ ưu tiên cao hơn được phục vụ trước.
4. Ngẫu nhiên (Random): Khách hàng được chọn ngẫu nhiên để phục vụ.

Lý thuyết xếp hàng (Queueing theory) nghiên cứu sự hình thành hàng đợi, thời gian chờ đợi, và số lượng khách hàng trong hàng đợi. Mục tiêu chính là tìm ra sự cân bằng tối ưu giữa chi phí phục vụ và chi phí chờ đợi. Năng lượng phục vụ tối ưu là mức năng lượng mà tại đó tổng chi phí (phục vụ + chờ đợi) là thấp nhất, không phải tối đa, ưu việt nhất, hay thấp nhất.