Trả lời:
Đáp án đúng: C
Mô hình xếp hàng A, thường được hiểu là mô hình M/M/1 (Markovian arrival, Markovian service, 1 server), là một trong những mô hình cơ bản và quan trọng nhất trong lý thuyết hàng đợi. Đối với mô hình này, có 7 công thức cơ bản và thường gặp nhất để phân tích hiệu suất hệ thống:
1. **Hệ số sử dụng (Traffic intensity)**: ρ = λ/μ
* Trong đó: λ là tốc độ đến trung bình của khách hàng, μ là tốc độ phục vụ trung bình của máy chủ.
2. **Xác suất hệ thống rỗi (Probability of an empty system)**: P₀ = 1 - ρ
* Là xác suất không có khách hàng nào trong hệ thống (cả trong hàng đợi và đang được phục vụ).
3. **Xác suất có n khách hàng trong hệ thống (Probability of n customers in the system)**: Pₙ = ρⁿ * P₀
* Là xác suất có chính xác n khách hàng trong hệ thống tại một thời điểm bất kỳ.
4. **Số khách hàng trung bình trong hệ thống (Average number of customers in the system)**: Lₛ = ρ / (1 - ρ) = λWₛ
* Là số lượng khách hàng trung bình có mặt trong hệ thống (bao gồm cả đang chờ và đang được phục vụ).
5. **Số khách hàng trung bình trong hàng đợi (Average number of customers in the queue)**: Lq = ρ² / (1 - ρ) = λWq
* Là số lượng khách hàng trung bình đang chờ trong hàng đợi.
6. **Thời gian chờ trung bình trong hệ thống (Average time in the system)**: Wₛ = 1 / (μ - λ)
* Là thời gian trung bình mà một khách hàng phải trải qua trong hệ thống (bao gồm cả thời gian chờ và thời gian phục vụ).
7. **Thời gian chờ trung bình trong hàng đợi (Average time in the queue)**: Wq = ρ / (μ - λ)
* Là thời gian trung bình mà một khách hàng phải chờ trong hàng đợi trước khi được phục vụ.
Các công thức này cung cấp các chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu quả hoạt động của hệ thống xếp hàng M/M/1.
Vì vậy, có 7 công thức cơ bản cho mô hình xếp hàng A (M/M/1).
Với hơn 800+ câu trắc nghiệm Quản trị Sản xuất (có đáp án) dành cho các bạn sinh viên nhằm giúp bạn hệ thống kiến thức chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra. Mời các bạn tham khảo!
50 câu hỏi 60 phút
