Một nhà nghiên cứu quan tâm tới nguyên nhân của vàng da sơ sinh, để nghiên cứu vấn đề này, ông ta đã chọn 100 đứa trẻ có vàng da sơ sinh và 100 đứa trẻ không vàng da sơ sinh trong cùng một bệnh viện và trong cùng một khoảng thời gian, sau đó ông ta ghi nhận lại các thông tin có sẵn về thời kỳ mang thai và lúc sinh của các bà mẹ của hai nhóm trẻ đó. Đây là nghiên cứu:

Mẫu ngẫu nhiên

Mẫu cố định

Mẫu thích hợp

Mẫu tầng không tỷ lệ

Danh sách các đối tượng nghiên cứu

Tổng số các cụm của quần thể đích

Danh sách toàn bộ các cụm của quần thể đích

Tổng số các đối tượng nghiên cứu

Tổng số các cụm của quần thể đích

Danh sách toàn bộ các cá thể của quần thể đích

Danh sách các đối tượng nghiên cứu

Danh sách toàn bộ các cụm của quần thể đích

Ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

Ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể

Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể

Xác định rõ các biến số cần điều tra

Sử dụng bảng số ngẫu nhiên

Xây dựng khung mẫu

Lập bảng tần số dồn

Ước đoán về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

Bảng tần số dồn

Cỡ của quần thể

Khung mẫu

Ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

β: sai số loại II: xác suất chấp nhận Ho (RR = 1) trong khi Ho sai

Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể

β: xác suất chấp nhận Ho (2 can thiệp có kết quả như nhau) trong khi Ho sai

Ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể

Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

Nguy cơ tương đối RR dự đoán

Tỷ lệ của các mẫu độc lập

Tỷ lệ của 2 quần thể

Trung bình của các mẫu độc lập

Trung bình của mẫu với trung bình của quần thể

\({\chi ^2}\) càng lớn thì giả thuyết Ho càng dễ bị bác bỏ

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì giả thuyết Ho càng dễ bị bác bỏ

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì sự khác biệt giữa hai tỷ lệ càng có ý nghĩa

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì giả thuyết H₁ càng đứng vững