Một trong những công cụ cần thiết để thiết kế mẫu chùm là:

Ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

Ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể

Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể

Xác định rõ các biến số cần điều tra

Sử dụng bảng số ngẫu nhiên

Xây dựng khung mẫu

Lập bảng tần số dồn

Ước đoán về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

Bảng tần số dồn

Cỡ của quần thể

Khung mẫu

Ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

β: sai số loại II: xác suất chấp nhận Ho (RR = 1) trong khi Ho sai

Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể

β: xác suất chấp nhận Ho (2 can thiệp có kết quả như nhau) trong khi Ho sai

Ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể

Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

Nguy cơ tương đối RR dự đoán

Tỷ lệ của các mẫu độc lập

Tỷ lệ của 2 quần thể

Trung bình của các mẫu độc lập

Trung bình của mẫu với trung bình của quần thể

\({\chi ^2}\) càng lớn thì giả thuyết Ho càng dễ bị bác bỏ

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì giả thuyết Ho càng dễ bị bác bỏ

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì sự khác biệt giữa hai tỷ lệ càng có ý nghĩa

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì giả thuyết H₁ càng đứng vững

Sai số chọn

Sai số do lời khai của đối tượng

Sai số do đo lường

Sai số nhớ lại

Phân tích phương sai

Sử dụng hệ số kappa \(\left( \kappa \right)\)

Kết đôi

Mở rộng cỡ mẫu

Nội dung nghiên cứu

Nhà xuất bản

Tên đề tài

Kết luận