Dùng công thức n = Z²p(1 - p)/c² để tính kích thước mẫu trong trường hợp ước lượng một tỷ lệ. Trong đó p là:

Ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể

Ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể

Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò

Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Trong công thức n = Z²p(1 - p)/c² dùng để tính kích thước mẫu khi ước lượng một tỷ lệ, 'p' đại diện cho ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể. Giá trị này được sử dụng để ước tính phương sai của tỷ lệ, ảnh hưởng trực tiếp đến kích thước mẫu cần thiết để đạt được độ chính xác mong muốn.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 2

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 27:

Một trong các giai đoại cần thiết của qui trình thiết kế mẫu là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khung mẫu là danh sách đầy đủ các đơn vị điều tra của tổng thể cần nghiên cứu. Việc xây dựng khung mẫu là một bước quan trọng trong quá trình thiết kế mẫu, đảm bảo tính đại diện và khả năng suy rộng kết quả nghiên cứu cho tổng thể. Các bước khác như xác định biến số, sử dụng bảng số ngẫu nhiên, lập bảng tần số dồn là các bước khác trong quy trình nhưng không phải là một giai đoạn *cần thiết* như xây dựng khung mẫu.

Câu 28:

Để tính được cỡ mẫu/ ước lượng một tỷ lệ phải dựa vào đâu:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để tính cỡ mẫu hoặc ước lượng một tỷ lệ, thông tin quan trọng nhất cần dựa vào là ước đoán về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể. Ước đoán này (thường ký hiệu là p) được sử dụng trong công thức tính cỡ mẫu để đảm bảo độ chính xác mong muốn của ước lượng. Các yếu tố khác như cỡ quần thể (N), sai số cho phép (E), và độ tin cậy (confidence level) cũng ảnh hưởng, nhưng ước đoán về tỷ lệ (p) là yếu tố then chốt để bắt đầu quá trình tính toán.

Câu 29:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào đâu:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Trong nghiên cứu thuần tập, cỡ mẫu cần thiết phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm:

* Ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể: Kích thước quần thể và tỷ lệ ước tính của biến cố quan tâm (ví dụ: tỷ lệ mắc bệnh) ảnh hưởng trực tiếp đến cỡ mẫu cần thiết để đạt được độ chính xác mong muốn.
* Sai số loại II (β): β là xác suất bỏ qua một hiệu ứng thực sự (tức là chấp nhận giả thuyết Ho khi nó sai). Cỡ mẫu lớn hơn sẽ giảm β, tăng khả năng phát hiện ra sự khác biệt thực sự.
* Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể: Tỷ lệ mắc bệnh trong quần thể đích ảnh hưởng đến số lượng đối tượng cần theo dõi để quan sát đủ số ca bệnh, do đó ảnh hưởng đến cỡ mẫu.

Phương án 3 "Tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò" không phải yếu tố quyết định trực tiếp đến cỡ mẫu ban đầu. Tỷ lệ này có thể được ước tính từ các nghiên cứu trước đó hoặc dữ liệu hiện có, nhưng nó không phải là yếu tố tiên quyết để xác định cỡ mẫu.

Phương án 4 "Tỷ lệ bị bệnh trong quần thể" có liên quan, nhưng không đầy đủ như phương án 1.

Câu 30:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu can thiệp luôn tùy thuộc vào đâu:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Cỡ mẫu trong nghiên cứu can thiệp phụ thuộc vào nhiều yếu tố, trong đó có β (beta), là xác suất mắc lỗi loại II, tức là chấp nhận giả thuyết Ho (không có sự khác biệt giữa các can thiệp) trong khi Ho thực sự sai. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến lực thống kê của nghiên cứu (power), và do đó ảnh hưởng đến cỡ mẫu cần thiết để phát hiện ra sự khác biệt thực sự nếu có. Các yếu tố khác như ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm, tỷ lệ bị bệnh, và nguy cơ tương đối dự đoán cũng ảnh hưởng đến cỡ mẫu, nhưng β là một thành phần quan trọng trong công thức tính cỡ mẫu cho các nghiên cứu so sánh.

Câu 31:

Test Z dùng để so sánh:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Test Z được sử dụng để so sánh trung bình của mẫu với trung bình của quần thể khi độ lệch chuẩn của quần thể đã biết hoặc kích thước mẫu đủ lớn (thường n > 30). Hoặc test Z cũng có thể được sử dụng để so sánh tỷ lệ của hai quần thể. Trong các đáp án, đáp án phù hợp nhất là "Tỷ lệ của 2 quần thể".

Câu 32:

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới	Số có lách to	Số có lách bình thường	Tổng	Tỷ lệ % lách to
Nam	a	b	a + b	[a/(a+b)] x 100
Nữ	c	d	c + d	[c/(c+d)] x 100
Tổng	a + c	b + d	T

\({\chi ^2} = \sum {\frac{{{{\left( {O - P} \right)}^2}}}{p}}\) (Trong đó O là các tần số quan sát, P là các tần số lý thuyết tương ứng)

Độ lớn của \({\chi ^2}\) biểu thị một thang xác suất việc bác bỏ Ho:

Lời giải: