JavaScript is required

Kết quả điều tra về chỉ số lách (tỷ lệ lách to) của trẻ trai và gái trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày như sau:

Giới Số có lách to Số có lách bình thường Tổng Tỷ lệ % lách to
Nam a b a + b [a/(a+b)] x 100
Nữ c d c + d [c/(c+d)] x 100
Tổng a + c b + d T  

\({\chi ^2} = \sum {\frac{{{{\left( {O - P} \right)}^2}}}{p}}\) (Trong đó O là các tần số quan sát, P là các tần số lý thuyết tương ứng)

Độ lớn của \({\chi ^2}\) biểu thị một thang xác suất việc bác bỏ Ho:

A.

\({\chi ^2}\) càng lớn thì giả thuyết Ho càng dễ bị bác bỏ

B.

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì giả thuyết Ho càng dễ bị bác bỏ

C.

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì sự khác biệt giữa hai tỷ lệ càng có ý nghĩa

D.

\({\chi ^2}\) càng nhỏ thì giả thuyết H1 càng đứng vững

Trả lời:

Đáp án đúng: A


Kiểm định Chi bình phương (\({\chi ^2}\)) được sử dụng để so sánh tần số quan sát được với tần số dự kiến. Giá trị \({\chi ^2}\) càng lớn, sự khác biệt giữa tần số quan sát và tần số dự kiến càng lớn. Điều này có nghĩa là có bằng chứng mạnh mẽ để bác bỏ giả thuyết null (Ho), tức là không có mối liên hệ giữa các biến đang xét. Vì vậy, \({\chi ^2}\) càng lớn thì giả thuyết Ho càng dễ bị bác bỏ.

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.


50 câu hỏi 60 phút

Câu hỏi liên quan