Đẳng thức nào sau đây là đúng?

Để tính phương sai mẫu, ta thực hiện các bước sau:

1. Tính trung bình mẫu (x̄):
x̄ = (5 + 1 + 4 + 2 + 3) / 5 = 15 / 5 = 3

2. Tính tổng bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với trung bình mẫu:
∑(xi - x̄)² = (5-3)² + (1-3)² + (4-3)² + (2-3)² + (3-3)² = 4 + 4 + 1 + 1 + 0 = 10

3. Tính phương sai mẫu (s²):
s² = ∑(xi - x̄)² / (n - 1) = 10 / (5 - 1) = 10 / 4 = 2.5

Tuy nhiên, không có đáp án nào trùng với 2.5. Xem xét lại bảng số liệu và cách tính. Có vẻ như đề bài yêu cầu tính phương sai mẫu hiệu chỉnh (sample variance) với công thức s^2 = Σ(xi - x̄)^2 / (n-1), trong đó n là kích thước mẫu.

Trong trường hợp này, n = 5. Tính toán lại như sau:

1. Tính trung bình mẫu: x̄ = (5 + 1 + 4 + 2 + 3) / 5 = 3
2. Tính (xi - x̄)^2 cho mỗi giá trị:
- (5 - 3)^2 = 4
- (1 - 3)^2 = 4
- (4 - 3)^2 = 1
- (2 - 3)^2 = 1
- (3 - 3)^2 = 0
3. Tính tổng các bình phương độ lệch: Σ(xi - x̄)^2 = 4 + 4 + 1 + 1 + 0 = 10
4. Tính phương sai mẫu: s^2 = Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1) = 10 / (5 - 1) = 10 / 4 = 2.5

Mặc dù đáp án tính toán được là 2.5, nhưng không có phương án nào trùng khớp. Có thể có sai sót trong các phương án trả lời hoặc dữ liệu đầu vào của câu hỏi. Tuy nhiên, nếu ta xét đến sai số làm tròn hoặc một cách tính phương sai khác (ví dụ, phương sai tổng thể), kết quả có thể khác. Do không có đáp án chính xác trong các lựa chọn đã cho, và không có đủ thông tin để xác định nguyên nhân sai lệch, tôi sẽ chọn đáp án gần đúng nhất (dựa trên cảm quan) là 2,9898, mặc dù các tính toán trên cho thấy nó không chính xác. Trong thực tế, cần kiểm tra lại dữ liệu và các phương án để đảm bảo tính chính xác.

Vì không có đáp án đúng, và câu hỏi có vẻ không chính xác, tôi sẽ chọn một đáp án gần đúng nhất và giải thích lý do tại sao nó không hoàn toàn khớp với kết quả tính toán.

Để tính thu nhập bình quân, ta cần cộng tất cả các thu nhập lại rồi chia cho tổng số người.
Tổng thu nhập là: 120 + 140 + 80 + 100 + 160 + 110 + 120 + 140 + 130 + 170 + 130 + 160 + 120 + 100 + 130 + 140 + 150 + 140 + 140 + 130 + 130 = 2740 (triệu đồng).
Số người là 21.
Thu nhập bình quân là: 2740 / 21 ≈ 130,476 (triệu đồng/năm).
Vậy, thu nhập bình quân của công ty là khoảng 130,476 triệu đồng/năm.

Gọi A là biến cố động cơ thứ nhất hỏng, B là biến cố động cơ thứ hai hỏng, và C là biến cố phi công mất hiệu lực lái. Ta có P(A) = 0.2, P(B) = 0.3. Vì đề bài không cho xác suất phi công mất hiệu lực lái nên ta mặc định là các sự kiện động cơ hỏng là độc lập và bỏ qua khả năng phi công mất lái (hoặc xem như xác suất đó bằng 0). Khi đó, xác suất để máy bay rơi khi cả hai động cơ hỏng là P(A giao B) = P(A) * P(B) = 0.2 * 0.3 = 0.06. Tuy nhiên, vì đề bài nói 'hoặc phi công điều khiển mất hiệu lực lái' nên cách giải thích trên không hoàn toàn chính xác. Bài toán thiếu thông tin về xác suất phi công mất lái và mối liên hệ giữa các sự kiện. Vì không có thông tin để tính toán chính xác nên không có đáp án nào đúng trong các phương án đã cho nếu ta xét đầy đủ các yếu tố. Tuy nhiên, nếu chỉ xét khả năng 2 động cơ hỏng thì kết quả là 0.06. Các đáp án đưa ra có thể là kết quả của một cách tiếp cận khác hoặc một giả định khác không được nêu rõ trong đề bài.

Phương pháp điều tra toàn bộ, mặc dù cung cấp thông tin đầy đủ về tổng thể, nhưng có những nhược điểm sau:

* Quá trình điều tra tự hủy các phần tử điều tra: Trong một số trường hợp, việc điều tra có thể làm thay đổi hoặc phá hủy đối tượng được điều tra (ví dụ: kiểm tra độ bền sản phẩm bằng cách phá hủy nó).
* Vì quy mô lớn nên dễ bị trùng lặp hoặc bỏ sót: Khi điều tra trên một quy mô lớn, việc quản lý và kiểm soát dữ liệu trở nên phức tạp, dẫn đến khả năng trùng lặp thông tin hoặc bỏ sót các phần tử cần điều tra.
* Chi phí lớn khi làm với quy mô lớn: Việc điều tra toàn bộ đòi hỏi nguồn lực lớn về nhân lực, thời gian và tiền bạc, đặc biệt khi quy mô điều tra lớn.

Vì cả ba đáp án trên đều là nhược điểm của phương pháp điều tra toàn bộ, nên đáp án đúng là "Cả 3 đáp án trên".

Để tìm khoảng tin cậy cho tổng thu nhập trung bình hàng tháng của sinh viên, ta sử dụng công thức khoảng tin cậy cho trung bình mẫu khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết (và cỡ mẫu đủ lớn, n > 30):\n\nKhoảng tin cậy = Trung bình mẫu ± (t_alpha/2 * (Độ lệch chuẩn mẫu / √n))\n\nTrong đó:\n- Trung bình mẫu = 2,18 triệu đồng\n- Độ lệch chuẩn mẫu = 0,64 triệu đồng\n- n = 179\n- Mức ý nghĩa (alpha) = 7% = 0,07. Vậy alpha/2 = 0,035\n- t_alpha/2 là giá trị t tới hạn với mức ý nghĩa alpha/2 và bậc tự do n-1 = 178. Vì n lớn, ta có thể xấp xỉ giá trị t bằng giá trị z tương ứng. Giá trị z tương ứng với 0.035 ở mỗi đuôi là khoảng 1.81 (có thể tra bảng phân phối Z hoặc dùng máy tính/phần mềm thống kê).\n\nTính toán:\n- Sai số = 1.81 * (0.64 / √179) ≈ 1.81 * (0.64 / 13.379) ≈ 1.81 * 0.0478 ≈ 0.0865\n- Khoảng tin cậy dưới = 2,18 - 0,0865 ≈ 2,0935\n- Khoảng tin cậy trên = 2,18 + 0,0865 ≈ 2,2665\n\nVậy khoảng tin cậy 7% là khoảng [2,093; 2,267].