Khảo sát về thu nhập của một số người làm việc ở một công ty, người ta thu được số liệu sau (đơn vị: triệu đồng/năm) 120; 140; 80; 100; 160; 110; 120; 140; 130; 170; 130; 160; 120; 100; 130; 140; 150; 140; 140; 130; 130;

Thu nhập bình quân của công ty là:

Khoảng 130,476 triệu đồng/năm

130,476 triệu đồng/năm

Dưới 130,476 triệu đồng/năm

Trên 130,476 triệu đồng/năm

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Để tính thu nhập bình quân, ta cần cộng tất cả các thu nhập lại rồi chia cho tổng số người. Tổng thu nhập là: 120 + 140 + 80 + 100 + 160 + 110 + 120 + 140 + 130 + 170 + 130 + 160 + 120 + 100 + 130 + 140 + 150 + 140 + 140 + 130 + 130 = 2740 (triệu đồng). Số người là 21. Thu nhập bình quân là: 2740 / 21 ≈ 130,476 (triệu đồng/năm). Vậy, thu nhập bình quân của công ty là khoảng 130,476 triệu đồng/năm.

450+ câu trắc nghiệm ôn tập môn Xác suất thống kê có đáp án - Phần 5

Chia sẻ hơn 467 câu trắc nghiệm Xác suất thống kê có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 46:

Một máy bay đang bay sẽ bị rơi khi cả 2 dộng cơ bị hỏng hoặc phi công điều khiển bị mất hiệu lực lái. Biết xác suất để động cơ thứ nhất hỏng là 0,2; của dộng cơ thứ 2 là 0,3. Xác suất để máy bay rơi là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Gọi A là biến cố động cơ thứ nhất hỏng, B là biến cố động cơ thứ hai hỏng, và C là biến cố phi công mất hiệu lực lái. Ta có P(A) = 0.2, P(B) = 0.3. Vì đề bài không cho xác suất phi công mất hiệu lực lái nên ta mặc định là các sự kiện động cơ hỏng là độc lập và bỏ qua khả năng phi công mất lái (hoặc xem như xác suất đó bằng 0). Khi đó, xác suất để máy bay rơi khi cả hai động cơ hỏng là P(A giao B) = P(A) * P(B) = 0.2 * 0.3 = 0.06. Tuy nhiên, vì đề bài nói 'hoặc phi công điều khiển mất hiệu lực lái' nên cách giải thích trên không hoàn toàn chính xác. Bài toán thiếu thông tin về xác suất phi công mất lái và mối liên hệ giữa các sự kiện. Vì không có thông tin để tính toán chính xác nên không có đáp án nào đúng trong các phương án đã cho nếu ta xét đầy đủ các yếu tố. Tuy nhiên, nếu chỉ xét khả năng 2 động cơ hỏng thì kết quả là 0.06. Các đáp án đưa ra có thể là kết quả của một cách tiếp cận khác hoặc một giả định khác không được nêu rõ trong đề bài.

Câu 47:

Phương pháp điều tra toàn bộ có những nhược điểm gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Phương pháp điều tra toàn bộ, mặc dù cung cấp thông tin đầy đủ về tổng thể, nhưng có những nhược điểm sau:

* Quá trình điều tra tự hủy các phần tử điều tra: Trong một số trường hợp, việc điều tra có thể làm thay đổi hoặc phá hủy đối tượng được điều tra (ví dụ: kiểm tra độ bền sản phẩm bằng cách phá hủy nó).
* Vì quy mô lớn nên dễ bị trùng lặp hoặc bỏ sót: Khi điều tra trên một quy mô lớn, việc quản lý và kiểm soát dữ liệu trở nên phức tạp, dẫn đến khả năng trùng lặp thông tin hoặc bỏ sót các phần tử cần điều tra.
* Chi phí lớn khi làm với quy mô lớn: Việc điều tra toàn bộ đòi hỏi nguồn lực lớn về nhân lực, thời gian và tiền bạc, đặc biệt khi quy mô điều tra lớn.

Vì cả ba đáp án trên đều là nhược điểm của phương pháp điều tra toàn bộ, nên đáp án đúng là "Cả 3 đáp án trên".

Câu 48:

Khảo sát 179 sinh viên thì tổng thu trung bình hàng tháng là 2,18 triệu đồng với độ lệch tiêu chuẩn mẫu hiệu chỉnh là 0,64 triệu. Tìm tổng thu trung bình hàng tháng của sinh viên với mức ý nghĩa 7%.

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để tìm khoảng tin cậy cho tổng thu nhập trung bình hàng tháng của sinh viên, ta sử dụng công thức khoảng tin cậy cho trung bình mẫu khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết (và cỡ mẫu đủ lớn, n > 30):\n\nKhoảng tin cậy = Trung bình mẫu ± (t_alpha/2 * (Độ lệch chuẩn mẫu / √n))\n\nTrong đó:\n- Trung bình mẫu = 2,18 triệu đồng\n- Độ lệch chuẩn mẫu = 0,64 triệu đồng\n- n = 179\n- Mức ý nghĩa (alpha) = 7% = 0,07. Vậy alpha/2 = 0,035\n- t_alpha/2 là giá trị t tới hạn với mức ý nghĩa alpha/2 và bậc tự do n-1 = 178. Vì n lớn, ta có thể xấp xỉ giá trị t bằng giá trị z tương ứng. Giá trị z tương ứng với 0.035 ở mỗi đuôi là khoảng 1.81 (có thể tra bảng phân phối Z hoặc dùng máy tính/phần mềm thống kê).\n\nTính toán:\n- Sai số = 1.81 * (0.64 / √179) ≈ 1.81 * (0.64 / 13.379) ≈ 1.81 * 0.0478 ≈ 0.0865\n- Khoảng tin cậy dưới = 2,18 - 0,0865 ≈ 2,0935\n- Khoảng tin cậy trên = 2,18 + 0,0865 ≈ 2,2665\n\nVậy khoảng tin cậy 7% là khoảng [2,093; 2,267].

Câu 49:

Xét giả thuyết H₀: “sinh viên A có điểm tổng kết môn Xác suất thống kê dưới 4”. Diễn đạt sai lầm loại 1 khi kiểm định.

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại 1 (Type I error) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết H₀ trong khi nó thực sự đúng. Trong trường hợp này, H₀ là "sinh viên A có điểm tổng kết môn Xác suất thống kê dưới 4". Bác bỏ H₀ có nghĩa là chúng ta kết luận rằng sinh viên A không có điểm dưới 4 (tức là đạt). Tuy nhiên, vì sai lầm loại 1 xảy ra, H₀ thực sự đúng, tức là điểm của A thực sự dưới 4 (không đạt). Vì vậy, sai lầm loại 1 ở đây là chúng ta kết luận A đạt môn Xác suất thống kê trong khi thực tế A không đạt. Phương án 1 diễn tả chính xác điều này: "A không đạt nhưng vẫn cho đạt môn Xác suất thống kê".

Câu 50:

Để điều tra sự hài lòng của sinh viên về hoạt động của Thư viện Trường, đám đông cần xác định là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để điều tra sự hài lòng của sinh viên về hoạt động của Thư viện Trường, đám đông cần xác định là tất cả sinh viên trong toàn trường. Vì sự hài lòng về thư viện cần khảo sát trên phạm vi toàn bộ sinh viên để có cái nhìn tổng quan và đầy đủ nhất về chất lượng dịch vụ của thư viện. Các nhóm sinh viên khác (sinh viên thường đến thư viện, sinh viên khoa Công nghệ Thực phẩm, sinh viên Đại học chính qui) có thể có những đặc thù riêng và không đại diện cho toàn bộ sinh viên.

Câu 1:

Tín hiệu thông tin được phát 3 lần với xác suất thu được mỗi lần là 0,4. Xác suất để nguồn thu nhận được thông tin đó.

Lời giải: