JavaScript is required

Vì sao khi biến số có phân phối chuẩn, mô tả số liệu không cần Q1, Q2, Q3 nữa?

A.

Trung bình và quy tắc 1-2-3 đủ dùng trong thực hành

B.

Trung bình và độ lệch chuẩn đã đủ xác định phân vị

C.

Trung bình và độ lệch chuẩn là hai tham số đặc trưng

D.

Các số đo tứ phân vị mất ý nghĩa trong phân phối chuẩn

Trả lời:

Đáp án đúng: B


Câu hỏi này liên quan đến đặc điểm của phân phối chuẩn và các tham số mô tả nó. * **Phương án A:** Trung bình và quy tắc 1-2-3 hữu ích, nhưng không phải là lý do duy nhất khiến Q1, Q2, Q3 không cần thiết. * **Phương án B:** Đây là đáp án chính xác. Trong phân phối chuẩn, trung bình (μ) và độ lệch chuẩn (σ) hoàn toàn xác định hình dạng của đường cong. Do tính chất đối xứng của phân phối chuẩn, các phân vị (percentile), bao gồm cả tứ phân vị (Q1, Q2, Q3), có thể được tính toán trực tiếp từ μ và σ. Q2 trùng với trung bình. Q1 và Q3 cách đều trung bình một khoảng phụ thuộc vào độ lệch chuẩn. * **Phương án C:** Mặc dù trung bình và độ lệch chuẩn là các tham số đặc trưng của phân phối chuẩn, nhưng nó chưa giải thích đầy đủ tại sao không cần Q1, Q2, Q3. * **Phương án D:** Tứ phân vị vẫn có ý nghĩa, nhưng chúng có thể được suy ra từ trung bình và độ lệch chuẩn, do đó không cần thiết phải tính toán và mô tả riêng. Do đó, phương án B là đáp án đầy đủ và chính xác nhất.

Câu hỏi liên quan