Số tuyệt đối cho phép

Để tính trung vị, ta cần xác định nhóm chứa trung vị. Tổng số công nhân là 110, vậy trung vị nằm ở vị trí (110+1)/2 = 55.5, tức là ở giữa công nhân thứ 55 và 56.

- Nhóm 100-140 có 15 công nhân.
- Nhóm 140-180 có 25 công nhân. Tổng cộng 15 + 25 = 40 công nhân.
- Nhóm 180-220 có 40 công nhân. Tổng cộng 40 + 40 = 80 công nhân.

Vậy trung vị nằm trong nhóm 180-220.

Áp dụng công thức tính trung vị cho dữ liệu khoảng:

Trung vị = L + [(n/2 - cf)/f] * w

Trong đó:
- L là cận dưới của nhóm chứa trung vị (180).
- n là tổng số công nhân (110).
- cf là tần số tích lũy của nhóm trước nhóm chứa trung vị (15 + 25 = 40).
- f là tần số của nhóm chứa trung vị (40).
- w là độ rộng của nhóm chứa trung vị (220 - 180 = 40).

Trung vị = 180 + [(110/2 - 40)/40] * 40 = 180 + [(55 - 40)/40] * 40 = 180 + (15/40) * 40 = 180 + 15 = 195.

Vậy, số trung vị là 195.

Gọi tổng số nhân viên của xí nghiệp là N.
Số nhân viên phân xưởng A là 0.4N, số nhân viên phân xưởng B là 0.6N.
Tổng tiền lương của phân xưởng A là 1.5 * 0.4N = 0.6N triệu đồng.
Tổng tiền lương của phân xưởng B là 1 * 0.6N = 0.6N triệu đồng.
Tổng tiền lương của cả xí nghiệp là 0.6N + 0.6N = 1.2N triệu đồng.
Tiền lương bình quân chung của cả xí nghiệp là (1.2N) / N = 1.2 triệu đồng.
Vậy đáp án đúng là 1,2 triệu đồng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thống kê suy diễn, cụ thể là việc ước lượng các tham số của tổng thể dựa trên mẫu. Tỷ lệ mẫu (sample proportion) được sử dụng để ước lượng tỷ lệ của tổng thể (population proportion). Vì vậy, đáp án đúng là B. Các đáp án còn lại không liên quan trực tiếp đến việc sử dụng tỷ lệ mẫu để ước lượng.

Hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc (tiêu thức kết quả) khi biến độc lập (tiêu thức nguyên nhân) thay đổi một đơn vị, giữ các biến độc lập khác không đổi. Do đó, nó phản ánh ảnh hưởng của tiêu thức nguyên nhân đang nghiên cứu đến tiêu thức kết quả. Đồng thời, hệ số hồi quy cũng chính là độ dốc của đường hồi quy lý thuyết. Vì vậy, đáp án D là chính xác nhất vì nó bao gồm cả hai ý nghĩa này.

Để kiểm tra sự phụ thuộc của tiêu thức kết quả y vào tiêu thức nguyên nhân x, chúng ta cần xem xét mối quan hệ giữa chúng. Trong các lựa chọn được đưa ra:

- Hệ số tự do: Liên quan đến điểm cắt của đường hồi quy với trục tung, không trực tiếp cho biết về sự phụ thuộc giữa x và y.
- Hệ số hồi quy: Cho biết mức độ thay đổi của y khi x thay đổi một đơn vị. Nếu hệ số hồi quy khác 0 một cách có ý nghĩa thống kê, điều này cho thấy có sự phụ thuộc giữa x và y.
- Hệ số tương quan: Đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa x và y. Nếu hệ số tương quan khác 0, có nghĩa là có mối liên hệ tuyến tính giữa x và y.
- Tỷ số tương quan: Đo lường mức độ phụ thuộc tổng quát (không nhất thiết tuyến tính) giữa x và y.

Vì câu hỏi muốn kiểm tra xem *có sự phụ thuộc* (tức là có mối quan hệ) giữa x và y hay không, hệ số hồi quy (B) và hệ số tương quan (C) đều có thể được sử dụng. Tuy nhiên, hệ số hồi quy thường được sử dụng phổ biến hơn trong kiểm định sự phụ thuộc, đặc biệt khi ta muốn biết x ảnh hưởng đến y như thế nào.

Tuy nhiên, để chính xác hơn, cần phải xem xét kiểm định hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê hay không. Nếu hệ số hồi quy khác 0 một cách có ý nghĩa thống kê, ta kết luận rằng x có ảnh hưởng đến y. Hệ số tương quan chỉ cho biết mức độ liên hệ tuyến tính, không trực tiếp kết luận về sự phụ thuộc theo kiểu nguyên nhân - kết quả.

Do đó, đáp án phù hợp nhất là B.