Hệ số hồi qui:

Để kiểm tra sự phụ thuộc của tiêu thức kết quả y vào tiêu thức nguyên nhân x, chúng ta cần xem xét mối quan hệ giữa chúng. Trong các lựa chọn được đưa ra:

- Hệ số tự do: Liên quan đến điểm cắt của đường hồi quy với trục tung, không trực tiếp cho biết về sự phụ thuộc giữa x và y.
- Hệ số hồi quy: Cho biết mức độ thay đổi của y khi x thay đổi một đơn vị. Nếu hệ số hồi quy khác 0 một cách có ý nghĩa thống kê, điều này cho thấy có sự phụ thuộc giữa x và y.
- Hệ số tương quan: Đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa x và y. Nếu hệ số tương quan khác 0, có nghĩa là có mối liên hệ tuyến tính giữa x và y.
- Tỷ số tương quan: Đo lường mức độ phụ thuộc tổng quát (không nhất thiết tuyến tính) giữa x và y.

Vì câu hỏi muốn kiểm tra xem *có sự phụ thuộc* (tức là có mối quan hệ) giữa x và y hay không, hệ số hồi quy (B) và hệ số tương quan (C) đều có thể được sử dụng. Tuy nhiên, hệ số hồi quy thường được sử dụng phổ biến hơn trong kiểm định sự phụ thuộc, đặc biệt khi ta muốn biết x ảnh hưởng đến y như thế nào.

Tuy nhiên, để chính xác hơn, cần phải xem xét kiểm định hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê hay không. Nếu hệ số hồi quy khác 0 một cách có ý nghĩa thống kê, ta kết luận rằng x có ảnh hưởng đến y. Hệ số tương quan chỉ cho biết mức độ liên hệ tuyến tính, không trực tiếp kết luận về sự phụ thuộc theo kiểu nguyên nhân - kết quả.

Do đó, đáp án phù hợp nhất là B.

Để tính chỉ số tổng hợp về giá thành theo phương pháp Paasche, ta cần tính theo công thức sau:

Chỉ số Paasche = (Σp1q1 / Σp0q1) * 100

Trong đó:
- p0 là giá thành kỳ gốc (Quý I/08).
- p1 là giá thành kỳ báo cáo (Quý II/08).
- q1 là sản lượng kỳ báo cáo (Quý II/08).

Vì đề bài cho tỷ lệ tăng sản lượng, ta cần tính sản lượng Quý II dựa trên sản lượng Quý I. Tuy nhiên, vì không có dữ liệu về sản lượng tuyệt đối, ta sẽ giả sử sản lượng Quý I là 100% và Quý II là 100% + tỷ lệ tăng.

Sản phẩm A:
- p0 = 400, p1 = 420, q1 = 100 + 12 = 112
- p1q1 = 420 * 112 = 47040
- p0q1 = 400 * 112 = 44800

Sản phẩm B:
- p0 = 600, p1 = 700, q1 = 100 + 15 = 115
- p1q1 = 700 * 115 = 80500
- p0q1 = 600 * 115 = 69000

Σp1q1 = 47040 + 80500 = 127540
Σp0q1 = 44800 + 69000 = 113800

Chỉ số Paasche = (127540 / 113800) * 100 = 112.07%

Tuy nhiên, các đáp án đều nhỏ hơn 100, điều này cho thấy cần xem xét lại cách tiếp cận hoặc thông tin đề bài có thể chưa đầy đủ để tính toán chính xác theo công thức Paasche. Dựa trên các đáp án có sẵn, không có đáp án nào gần với kết quả tính toán được. Có thể có sai sót trong đề bài hoặc các đáp án.

Tuy nhiên, nếu câu hỏi yêu cầu một đáp án gần đúng nhất từ các lựa chọn đã cho, ta có thể chọn đáp án D. 101,61% với lý do đây là đáp án duy nhất lớn hơn 100, cho thấy giá thành có xu hướng tăng.

*Lưu ý quan trọng: Cách giải thích trên dựa trên giả định và các đáp án cho sẵn có thể không chính xác do thiếu dữ liệu về sản lượng. Trong thực tế, cần có thông tin đầy đủ về sản lượng để tính toán chỉ số Paasche một cách chính xác.*

Vì các đáp án đưa ra không phù hợp với cách tính toán thông thường của chỉ số Paasche, nên câu trả lời có thể không chính xác hoàn toàn. Dựa trên các lựa chọn, đáp án gần đúng nhất là:

Câu hỏi này liên quan đến việc lựa chọn hệ thống chỉ số phù hợp để phân tích biến động của tổng chi phí sản xuất.

* A. Tổng hợp: Hệ thống chỉ số tổng hợp được sử dụng để phản ánh tình hình chung của một hiện tượng kinh tế - xã hội nào đó. Trong trường hợp này, phân tích biến động tổng chi phí sản xuất do nhiều yếu tố tác động (giá thành đơn vị và sản lượng) cần một hệ thống chỉ số tổng hợp để xem xét ảnh hưởng chung của các yếu tố này.
* B. Bình quân: Hệ thống chỉ số bình quân dùng để so sánh mức độ trung bình của một tiêu thức giữa hai thời kỳ. Tuy nhiên, câu hỏi không tập trung vào việc so sánh mức độ trung bình, mà là phân tích sự biến động tổng thể.
* C. Tổng lượng biến tiêu thức: Tổng lượng biến tiêu thức (còn gọi là tổng số tuyệt đối) phản ánh quy mô của hiện tượng. Hệ thống chỉ số này không phù hợp để phân tích ảnh hưởng của các nhân tố.
* D. Lũy tiến: Không có hệ thống chỉ số nào tên là lũy tiến trong thống kê kinh tế.

Do đó, đáp án đúng là A: Tổng hợp, vì nó phù hợp để phân tích biến động của một chỉ tiêu tổng hợp (tổng chi phí) do ảnh hưởng của nhiều yếu tố.

Phương pháp chỉ số liên hoàn là phương pháp phân tích ảnh hưởng của nhiều nhân tố đến sự biến động của một chỉ tiêu tổng hợp bằng cách xem xét ảnh hưởng của từng nhân tố một cách tuần tự. Khi tính toán, ta giữ cố định tất cả các nhân tố khác, chỉ thay đổi một nhân tố đang nghiên cứu, từ đó xác định được mức độ ảnh hưởng của nhân tố đó. Sau đó, ta lại tiếp tục thay đổi nhân tố khác, giữ cố định các nhân tố còn lại. Vì vậy, đáp án đúng là B.

Câu hỏi đề cập đến việc phân tích biến động của giá thành bình quân chung do ảnh hưởng của các nhân tố cấu thành. Khi phân tích sự biến động của một chỉ tiêu bình quân chịu ảnh hưởng của nhiều nhân tố, ta cần xây dựng hệ thống chỉ số bình quân để xem xét tác động riêng biệt của từng nhân tố lên sự biến động chung đó. Do đó, đáp án đúng là hệ thống chỉ số bình quân.