JavaScript is required

Ở một vùng dân cư, cứ 100 người có 30 người hút thuốc lá. Biết rằng tỷ lệ bị viêm họng trong số người hút thuốc lá là 60%, còn số người không hút thuốc lá là 30%. Khám ngẫu nhiên 1 người thì thấy anh ta bị viêm họng. Nếu người đó không bị viêm họng thì xác suất người đó hút thuốc lá là:

A.

0,4316

B.

0.1967

C.

0,4562

D.

0,4615

Trả lời:

Đáp án đúng: B


Gọi A là biến cố "người đó hút thuốc lá", B là biến cố "người đó bị viêm họng". Ta có: P(A) = 0.3, P(¬A) = 0.7 P(B|A) = 0.6, P(B|¬A) = 0.3 Suy ra: P(¬B|A) = 1 - P(B|A) = 1 - 0.6 = 0.4 P(¬B|¬A) = 1 - P(B|¬A) = 1 - 0.3 = 0.7 Ta cần tính P(A|¬B), tức xác suất người đó hút thuốc lá nếu biết người đó không bị viêm họng. Áp dụng công thức Bayes: P(A|¬B) = [P(¬B|A) * P(A)] / [P(¬B|A) * P(A) + P(¬B|¬A) * P(¬A)] P(A|¬B) = (0.4 * 0.3) / (0.4 * 0.3 + 0.7 * 0.7) = 0.12 / (0.12 + 0.49) = 0.12 / 0.61 ≈ 0.1967 Vậy, xác suất để người đó hút thuốc lá nếu người đó không bị viêm họng là khoảng 0.1967.

Câu hỏi liên quan