Những rủi ro nào là kết quả trực tiếp của việc thực hiện các đáp ứng rủi ro?

Câu hỏi này liên quan đến việc xác định yếu tố nào là chỉ số của các sự kiện rủi ro thực tế. Trong quản lý rủi ro dự án, các chỉ số rủi ro (risk indicators) giúp chúng ta nhận biết khi một rủi ro tiềm ẩn có thể đã xảy ra hoặc sắp xảy ra. Trong trường hợp này, việc chi phí hoạt động vượt mức dự kiến do ước lượng chi phí kém là một dấu hiệu (trigger) cho thấy rủi ro về ước lượng chi phí đã trở thành hiện thực.

A. Xác suất (Probability): Xác suất là khả năng một rủi ro sẽ xảy ra, không phải là chỉ số của sự kiện đã xảy ra.

B. Ảnh hưởng (Impact): Ảnh hưởng là mức độ thiệt hại hoặc lợi ích mà rủi ro gây ra nếu nó xảy ra. Mặc dù chi phí vượt mức có thể là một ảnh hưởng, nhưng bản thân nó không phải là chỉ số.

C. Tác động (Triggers): Trigger (hay còn gọi là điều kiện kích hoạt) là dấu hiệu cho thấy rủi ro đã hoặc sắp xảy ra. Chi phí vượt mức do ước lượng kém chính là một trigger.

D. Danh mục (Category): Danh mục là cách phân loại các rủi ro, không phải là chỉ số của sự kiện.

Vậy đáp án đúng là C.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các hoạt động liên quan đến quản lý phạm vi dự án. Trong đó, việc 'chấp nhận chuyển giao' (deliverables) từ dự án, sau khi các bên liên quan chính (khách hàng, nhà tài trợ) kiểm tra và chính thức chấp nhận, liên quan trực tiếp đến việc xác nhận phạm vi.

A. Xác nhận phạm vi: Đây là quá trình chính thức chấp nhận các sản phẩm chuyển giao đã hoàn thành của dự án. Khách hàng và các bên liên quan nghiệm thu và chấp nhận các sản phẩm bàn giao này.

B. Tạo phạm vi dự án: Là việc định nghĩa chi tiết các công việc cần thiết để hoàn thành mục tiêu dự án, không liên quan trực tiếp đến việc chấp nhận sản phẩm bàn giao.

C. Xác định phạm vi: Là quá trình mô tả chi tiết các sản phẩm và công việc cần thiết cho dự án. Không phải là hành động chấp nhận sản phẩm bàn giao.

D. Kiểm soát phạm vi: Là quá trình theo dõi và quản lý các thay đổi đối với phạm vi dự án, không trực tiếp liên quan đến việc chấp nhận sản phẩm bàn giao.

Phân phối chuẩn (hay còn gọi là phân phối Gauss hoặc phân phối Gaussian) là một loại phân phối xác suất liên tục có hình dạng đường cong hình chuông đối xứng. Điểm cao nhất của đường cong (đỉnh chuông) tương ứng với giá trị trung bình (mean) của tập dữ liệu. Các giá trị khác phân bố đều ra hai bên giá trị trung bình, tạo nên tính đối xứng. Do đó, đáp án B là chính xác.

Các lựa chọn khác không phù hợp vì:

• Phân phối bình thường là một cách gọi khác của phân phối chuẩn.
• Phân phối lệch (Skewed distribution) không đối xứng.
• Phân phối lưỡng tính (Bimodal distribution) có hai đỉnh, không phải hình chuông đối xứng chuẩn.