Một người được xem là béo phì khi chỉ số BMI ≥23. Biến số béo phì là loại biến số [Chọn một đáp án]:

Định lượng.

Nhị giá.

Danh định.

Thứ tự.

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Chỉ số BMI là một biến định lượng (biến số đo lường được). Tuy nhiên, trong câu hỏi này, người ta đã đưa ra một ngưỡng (BMI ≥ 23) để phân loại người thành hai nhóm: béo phì và không béo phì. Khi đó, biến số 'béo phì' trở thành một biến nhị giá (biến có hai giá trị).

200+ Câu hỏi trắc nghiệm Xác suất thống kê y học có lời giải - Phần 3

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 7:

Nghề nghiệp “công nhân” là [Chọn một đáp án]:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Công nhân là một nghề nghiệp, và nghề nghiệp là một thuộc tính hoặc đặc điểm có thể thay đổi giữa các cá nhân hoặc nhóm. Do đó, nghề nghiệp "công nhân" có thể được xem như một biến số, vì nó có thể có các giá trị khác nhau (ví dụ: công nhân xây dựng, công nhân may, v.v.). Các đáp án còn lại không phù hợp vì công nhân không phải là giả thuyết nghiên cứu, giá trị của biến số (mà là một biến số), hay một tỉ số.

Câu 8:

Đồ thị thích hợp để trình bày phân phối của trình độ học vấn là [Chọn một đáp án]:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Phân phối trình độ học vấn là một biến định tính (categorical variable). Trong các loại biểu đồ được liệt kê, biểu đồ hình thanh (bar chart) là thích hợp nhất để trình bày dữ liệu định tính, trong đó mỗi thanh biểu diễn một hạng mục (ví dụ: tiểu học, trung học cơ sở, trung học phổ thông, đại học) và chiều cao của thanh biểu diễn tần số hoặc tỷ lệ của hạng mục đó.

- Biểu đồ tổ chức (organization chart) thường dùng để thể hiện cấu trúc tổ chức.
- Đa giác tần suất (frequency polygon) thường dùng cho dữ liệu định lượng liên tục.
- Biểu đồ hình chuông (bell curve) là một dạng biểu đồ tần suất đặc biệt, thường xuất hiện khi dữ liệu có phân phối chuẩn (normal distribution), và không phù hợp để hiển thị trình độ học vấn.

Câu 9:

Một nghiên cứu được tiến hành trên 20 bệnh nhân đang điều trị chế độ ăn đặc biệt. Chỉ số huyết áp tâm thu của họ ghi nhận như sau: 120, 120, 120, 100, 100, 110, 110, 130, 90, 90,120, 100, 110, 110, 120, 110, 140, 110, 110, 170. Khoảng tứ phân vị của huyết áp tâm thu là bao nhiêu?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để tìm khoảng tứ phân vị, trước tiên ta cần sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 90, 90, 100, 100, 100, 110, 110, 110, 110, 110, 120, 120, 120, 120, 120, 130, 140, 170.
Q1 (Tứ phân vị thứ nhất): Là giá trị chia 25% dữ liệu đầu tiên. Dựa vào dữ liệu đã sắp xếp, Q1 gần đúng là 100.
Q3 (Tứ phân vị thứ ba): Là giá trị chia 75% dữ liệu đầu tiên. Dựa vào dữ liệu đã sắp xếp, Q3 gần đúng là 120.
Vậy khoảng tứ phân vị là 100 - 120.

Câu 10:

Một nghiên cứu được tiến hành trên 20 bệnh nhân đang điều trị chế độ ăn đặc biệt. Chỉ số huyết áp tâm thu của họ ghi nhận như sau: 120, 120, 120, 100, 100, 110, 110, 130, 90, 90,120, 100, 110, 110, 120, 110, 140, 110, 110, 170. Khoảng tin cậy 99% của huyết áp tâm thu là bao nhiêu? [Chọn một đáp án]:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Để tìm khoảng tin cậy 99% cho huyết áp tâm thu, chúng ta cần tính trung bình mẫu, độ lệch chuẩn mẫu và sử dụng phân phối t Student (vì kích thước mẫu nhỏ, n=20).

1. Tính trung bình mẫu (x̄):
x̄ = (120+120+120+100+100+110+110+130+90+90+120+100+110+110+120+110+140+110+110+170)/20 = 114.5

2. Tính độ lệch chuẩn mẫu (s):
s ≈ 20.37

3. Tìm giá trị t tới hạn (t_critical):
Với mức tin cậy 99% và bậc tự do df = n-1 = 19, giá trị t tới hạn là t_critical ≈ 2.861 (có thể tra bảng phân phối t hoặc sử dụng phần mềm thống kê).

4. Tính sai số biên (Margin of Error - ME):
ME = t_critical * (s / √n) = 2.861 * (20.37 / √20) ≈ 13.08

5. Tính khoảng tin cậy:
Khoảng tin cậy 99% = (x̄ - ME, x̄ + ME) = (114.5 - 13.08, 114.5 + 13.08) = (101.42, 127.58)

Do các đáp án đưa ra không có đáp án nào trùng khớp hoàn toàn với kết quả tính toán ở trên. Tuy nhiên, đáp án gần nhất với kết quả tính toán là đáp án C: 103,0 - 125,9. Có thể có sai số trong quá trình làm tròn số hoặc do dữ liệu đầu vào bị sai lệch.

Câu 14:

Biết chu vi vòng đầu có phân phối bình thường, giá trị trung tâm và phân tán được chọn để mô tả biến này là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Khi một biến có phân phối bình thường (Gaussian distribution), giá trị trung tâm được mô tả tốt nhất bằng trung bình (mean) và độ phân tán (spread) được mô tả tốt nhất bằng độ lệch chuẩn (standard deviation). Khoảng tứ phân vị hữu ích cho dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc có các giá trị ngoại lệ.

Câu 15:

Khi xác định tương quan và độ mạnh của tương quan chiều cao (cm) và cân nặng (kg) ta tính được hệ số tương quan pearson là 0.809 (giá trị p < 0.001). Kết luận nào sau đây đúng:</>

Lời giải: