Quan sát biểu đồ boxplot về chiều dài (biến length, cm) của trẻ, khoảng tứ phân vị gần giá trị nào nhất?

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối bình thường, trung vị (median) và khoảng tứ phân vị (interquartile range - IQR) thường được sử dụng để mô tả giá trị trung tâm và độ phân tán của dữ liệu. Giá trị trung tâm được mô tả bằng trung vị (median), và độ phân tán được mô tả bằng IQR. Tuy nhiên, trong các lựa chọn đáp án, không có thông tin về trung vị và IQR. Vì vậy, chúng ta cần xem xét lựa chọn nào phù hợp nhất trong bối cảnh này. Trong trường hợp không có phân phối chuẩn, trung bình (mean) có thể bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ, làm cho nó không phải là một thước đo tốt về giá trị trung tâm. Tuy nhiên, độ lệch chuẩn (standard deviation) vẫn có thể được sử dụng để đánh giá sự phân tán của dữ liệu, mặc dù nó nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ hơn so với IQR. Không có đáp án nào hoàn toàn chính xác, nhưng nếu phải chọn, chúng ta cần thông tin thêm về dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác. Tuy nhiên, với các lựa chọn đưa ra, không có một lựa chọn nào rõ ràng là đúng, vì câu hỏi yêu cầu chọn giá trị trung tâm và giá trị phân tán, mà không cung cấp đủ thông tin để xác định trung vị và IQR, cũng như không chỉ ra liệu các giá trị đã cho có phải là trung bình và độ lệch chuẩn hay không.