Hình thức trình bày số liệu để mô tả mối liên hệ giữa 2 biến định tính là:

Biến số "Trình độ học vấn" (education) nhận các giá trị cấp 1, cấp 2, cấp 3, đại học/cao đẳng thể hiện một thứ tự nhất định. Các giá trị này có thể được sắp xếp theo một trình tự từ thấp đến cao (cấp 1 < cấp 2 < cấp 3 < đại học/cao đẳng). Do đó, đây là biến số thứ tự.

* Nhị giá: Biến nhị giá chỉ có hai giá trị (ví dụ: đúng/sai, có/không).
* Thứ tự: Biến thứ tự có các giá trị có thể được sắp xếp theo thứ tự (ví dụ: cấp bậc, trình độ học vấn).
* Định danh: Biến định danh dùng để phân loại các đối tượng mà không có thứ tự cụ thể (ví dụ: màu sắc, tôn giáo).
* Rời rạc, khác biệt: Đây là một đặc điểm chung của nhiều loại biến, nhưng không đặc trưng cho loại biến được hỏi trong câu này. Biến thứ tự cũng là biến rời rạc, khác biệt, nhưng điều quan trọng là nó có thứ tự.

Khoảng tin cậy 95% cho sự khác biệt giữa hai tham số (trong trường hợp này, sự khác biệt về cân nặng trung bình giữa bé trai và bé gái) có nghĩa là nếu chúng ta lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, thì 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa sự khác biệt thực sự giữa cân nặng trung bình của hai nhóm. Vì vậy, đáp án C là chính xác nhất vì nó diễn tả đúng ý nghĩa của khoảng tin cậy trong thống kê.

Giá trị bách phân vị thứ 25 (percentile 25) là giá trị mà 25% dữ liệu nằm dưới giá trị đó. Để xác định giá trị này gần nhất với phương án nào, ta cần có dữ liệu cụ thể. Tuy nhiên, vì không có dữ liệu được cung cấp trong câu hỏi, ta không thể tính toán chính xác giá trị bách phân vị thứ 25. Do đó, không có đáp án chính xác trong các lựa chọn được đưa ra.

Dựa vào hình ảnh biểu đồ phân bố cân nặng của trẻ, ta thấy phần lớn trẻ có cân nặng tập trung ở phía bên phải của biểu đồ, đuôi biểu đồ kéo dài về phía bên trái. Điều này cho thấy phân bố cân nặng của trẻ lệch phải.