Số anh chị em (parity) nhận các giá trị: con một, 1 anh chị em, 2 anh chị em, từ 3 anh chị em trở lên. Đây là biến số gì?
Đáp án đúng: D
Câu hỏi này liên quan đến việc xác định loại biến số dựa trên các giá trị mà nó nhận. Trong trường hợp này, "số anh chị em" được chia thành các nhóm riêng biệt (con một, 1 anh chị em, 2 anh chị em, từ 3 anh chị em trở lên). Mỗi nhóm là một giá trị riêng biệt và không có sự liên tục giữa chúng. Do đó, đây là một biến số rời rạc (discrete). Các giá trị này không thể thực hiện các phép toán như tỷ lệ (ratio) một cách có ý nghĩa. Vì vậy, đáp án chính xác nhất là 'Rời rạc, khác biệt'.
Câu hỏi liên quan
* Biến thứ tự: Biến có các giá trị có thể được sắp xếp theo một thứ tự có ý nghĩa.
* Biến nhị giá: Biến chỉ có hai giá trị.
* Biến định danh: Biến phân loại các đối tượng hoặc sự kiện vào các nhóm khác nhau mà không có thứ tự cụ thể.
* Biến định lượng: Biến có giá trị là số và có thể thực hiện các phép toán số học.
Khi dữ liệu có phân phối lệch phải, giá trị phân tán thích hợp nhất để mô tả nó là độ lệch chuẩn. Trong các lựa chọn được đưa ra, giá trị gần nhất với độ lệch chuẩn hợp lý là 4.3481 (C). Các giá trị khác không phù hợp vì: A và D quá nhỏ so với giá trị trung bình có thể có của weight, B và C thể hiện sự biến động của dữ liệu và có thể là độ lệch chuẩn. Tuy nhiên, C có nhiều khả năng là đáp án đúng nhất.
Biến chiều dài (length) là một biến liên tục. - Biểu đồ tròn (A) thường được sử dụng để thể hiện tỉ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể, không phù hợp cho biến liên tục như chiều dài. - Scatter plot (B) dùng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số, không dùng để mô tả phân phối của một biến duy nhất. - Box plot (D) (hay còn gọi là biểu đồ hộp) là một cách tốt để mô tả sự phân phối của một biến liên tục, hiển thị các tứ phân vị, giá trị trung bình và các giá trị ngoại lai. Do đó, nó phù hợp nhất để mô tả biến chiều dài.
* Giá trị dương (gần 1): Tương quan thuận (khi một biến tăng, biến kia cũng tăng).
* Giá trị âm (gần -1): Tương quan nghịch (khi một biến tăng, biến kia giảm).
* Giá trị gần 0: Tương quan yếu hoặc không có tương quan tuyến tính.
Trong trường hợp này, hệ số tương quan Pearson là 0.712, là một giá trị dương và khá gần 1, cho thấy có tương quan thuận giữa cân nặng và chiều dài. Giá trị p < 0.001 cho biết tương quan này có ý nghĩa thống kê, tức là không phải do ngẫu nhiên.
Vậy, kết luận đúng là "Có tương quan thuận."
