Chiều cao(cm) là biến số gì:

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp trình bày dữ liệu, đặc biệt là mối liên hệ giữa hai biến định tính.

* A. Bảng chéo (Bảng phân phối tần số 2 chiều): Đây là hình thức trình bày phổ biến và phù hợp nhất để mô tả mối liên hệ giữa hai biến định tính. Bảng chéo hiển thị tần số xuất hiện của các tổ hợp giá trị của hai biến, giúp ta dễ dàng nhận thấy sự phân bố và mối liên quan giữa chúng.
* B. Scatter plot: Thường được sử dụng để biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến định lượng (số). Mỗi điểm trên biểu đồ đại diện cho một cặp giá trị của hai biến.
* C. Boxplot: Thường được sử dụng để so sánh phân phối của một biến định lượng theo các nhóm của một biến định tính. Ví dụ, so sánh chiều cao của sinh viên giữa các khoa khác nhau.
* D. Tất cả đều đúng: Phương án này không đúng vì chỉ có bảng chéo là phù hợp để mô tả mối liên hệ giữa hai biến định tính.

Vậy, đáp án đúng là A.

Khi một phân phối lệch phải, trung bình bị ảnh hưởng bởi các giá trị lớn ở đuôi bên phải và lớn hơn trung vị. Trung vị là giá trị ở giữa tập dữ liệu và ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ hoặc sự lệch. Khoảng tứ phân vị (IQR) đo lường sự phân tán của nửa giữa của dữ liệu và phù hợp để mô tả sự phân tán khi dữ liệu bị lệch vì nó ít nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ hơn so với độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn thì bị ảnh hưởng nhiều bởi giá trị ngoại lệ nên không phù hợp khi dữ liệu bị lệch.

Câu hỏi nghiên cứu đưa ra là liệu cân nặng trung bình của bé trai có khác với cân nặng trung bình của bé gái hay không. Giả thuyết thay thế (alternative hypothesis) là giả thuyết mà chúng ta đang cố gắng chứng minh. Trong trường hợp này, chúng ta muốn xem xét liệu có sự khác biệt giữa cân nặng trung bình của hai nhóm hay không. Do đó, giả thuyết thay thế phù hợp nhất là w_m != w_f (w_m khác w_f), tức là cân nặng trung bình của bé trai khác với cân nặng trung bình của bé gái.