Lợi ích chính của tiêu chuẩn hóa công ty là gì?

Biểu đồ phân bố mật độ (Density Plot) là một cách trực quan hóa sự phân bố của dữ liệu. Nó thể hiện mật độ của dữ liệu tại các điểm khác nhau, cho phép so sánh các phân bố hoặc các nhóm dữ liệu khác nhau. Đáp án C mô tả chính xác cách biểu đồ này hoạt động: các đường cong liên tục hoặc các điểm phân tán (thực tế là histogram được làm mịn) biểu hiện mức độ (mật độ) của dữ liệu ở các giá trị khác nhau, và nó có thể được dùng để so sánh các thời điểm hoặc các biến số giá trị trong các điều kiện khác nhau. Các đáp án còn lại mô tả các kỹ thuật phân tích hoặc trực quan hóa dữ liệu khác, không phải biểu đồ phân bố mật độ.

Biểu đồ kiểm soát được sử dụng để theo dõi và kiểm soát một quá trình theo thời gian. Nó giúp phân tích sự biến động của quá trình, xác định xem quá trình có ổn định hay không và phát hiện các nguyên nhân đặc biệt gây ra sự biến động. Từ đó, người dùng có thể thực hiện các hành động khắc phục để đưa quá trình trở lại trạng thái kiểm soát. Vì vậy, đáp án D là chính xác nhất vì nó bao gồm cả ba chức năng chính của biểu đồ kiểm soát: phân tích, kiểm soát và xác nhận quá trình.

Nhóm chất lượng hoạt động dựa trên các nguyên tắc như tính tự nguyện, mọi người đều được tham gia và các kế hoạch là nỗ lực của tập thể. Việc các thành viên làm việc độc lập không phải là nguyên tắc của nhóm chất lượng, mà là làm việc cùng nhau để giải quyết vấn đề và cải tiến.

Benchmarking quy trình là quá trình so sánh quy trình của một tổ chức với các quy trình tốt nhất trong ngành hoặc với các tổ chức khác, không nhất thiết phải là đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Mục đích là để xác định các lĩnh vực cần cải thiện và áp dụng các phương pháp hay nhất để nâng cao hiệu quả và hiệu suất. Phương án B mô tả chính xác khái niệm này, trong khi các phương án khác tập trung vào so sánh trực tiếp với đối thủ cạnh tranh (A), xác định giá thành (C), hoặc sử dụng các công cụ phân tích cụ thể (D), không phải là bản chất cốt lõi của benchmarking quy trình.

Để xác định nhận xét đúng về biểu đồ phân bố mật độ, chúng ta cần xem xét các đặc điểm có thể có của biểu đồ dựa trên dữ liệu đã cho. Tuy nhiên, vì không có biểu đồ cụ thể được cung cấp, chúng ta cần suy luận dựa trên các lựa chọn đưa ra:

A. Quá trình sản xuất bình thường/ổn định: Điều này thường được biểu thị bằng một biểu đồ phân bố có hình dạng chuông (phân bố chuẩn), tập trung xung quanh giá trị trung bình.
B. Có hai quá trình cùng diễn ra: Điều này có thể được biểu thị bằng một biểu đồ phân bố có hai đỉnh rõ rệt (biểu đồ hai đỉnh), cho thấy có hai nhóm dữ liệu khác nhau.
C. Lỗi trong thu thập số liệu: Điều này có thể dẫn đến một biểu đồ phân bố không đều, có thể có các giá trị ngoại lệ hoặc thiếu tính nhất quán.
D. Vượt giá trị quy định quá mức của chỉ tiêu chất lượng: Điều này có thể được biểu thị bằng một biểu đồ phân bố bị lệch về một phía, cho thấy các giá trị chủ yếu nằm ngoài phạm vi quy định.

Dựa trên bảng dữ liệu được cung cấp, để xác định chính xác đặc điểm của quá trình sản xuất, cần phải vẽ biểu đồ phân bố tần suất hoặc biểu đồ histogram. Tuy nhiên, nếu không có biểu đồ, chúng ta chỉ có thể suy đoán. Nếu các giá trị phân tán tương đối đều và không có dấu hiệu rõ ràng của hai đỉnh hoặc sự lệch quá mức, thì phương án A (Quá trình sản xuất bình thường/ổn định) có vẻ là lựa chọn hợp lý nhất, giả định dữ liệu tuân theo phân phối gần chuẩn.

Tuy nhiên, để đưa ra kết luận chắc chắn, việc vẽ và phân tích biểu đồ là cần thiết. Do không có biểu đồ, ta chọn đáp án có khả năng đúng nhất dựa trên thông tin hiện có.