Phương pháp Xếp thùng - Binning là phương pháp: 

Phương pháp Xếp thùng (Binning) là một kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu thường được sử dụng để làm mịn (smoothing) dữ liệu hoặc giảm nhiễu. Quá trình này bao gồm việc sắp xếp dữ liệu, sau đó chia chúng vào các "thùng" (bins). Các thùng này có thể có kích thước bằng nhau hoặc khác nhau, tùy thuộc vào yêu cầu của bài toán. Sau khi dữ liệu được chia vào các thùng, các phương pháp làm trơn (smoothing) như làm trơn theo trung bình (mean smoothing), làm trơn theo biên (boundary smoothing), hoặc làm trơn theo trung tuyến (median smoothing) sẽ được áp dụng trên các giá trị trong mỗi thùng để giảm sự biến động và làm nổi bật các xu hướng quan trọng. Trong các lựa chọn được đưa ra: - Lựa chọn a không chính xác vì nó chia đều dữ liệu vào các thùng sau khi sắp xếp, điều này không phải lúc nào cũng đúng trong phương pháp binning. - Lựa chọn b không chính xác vì nó không sắp xếp dữ liệu trước khi chia vào các thùng, điều này là một bước quan trọng trong phương pháp binning. - Lựa chọn c là chính xác nhất. Nó mô tả đúng quy trình của phương pháp Binning, bao gồm sắp xếp dữ liệu tăng dần, chia vào các thùng có kích thước tùy ý, và sau đó áp dụng các phương pháp làm trơn. - Lựa chọn d không chính xác vì nó sắp xếp dữ liệu giảm dần và loại bỏ các thùng không cần thiết, điều này không phải là một phần của phương pháp Binning tiêu chuẩn. Do đó, đáp án chính xác nhất là c.