Cho các điểm A(1, 1), B(2, 1), C(4, 3), D(5, 4). Sử dụng thuật toán phân cụm k-mean để chia 4 điểm vào 2 cụm. Kết quả phân cụm là: 

Để giải bài toán này bằng thuật toán k-means, chúng ta cần thực hiện các bước lặp: khởi tạo các tâm cụm ban đầu, gán các điểm vào cụm gần nhất, và cập nhật tâm cụm. Tuy nhiên, vì đây là một bài trắc nghiệm, chúng ta có thể đánh giá nhanh các phương án dựa trên trực giác về khoảng cách giữa các điểm. Phương án a: C1={A, B}; C2={C, D} - A(1, 1), B(2, 1): Hai điểm này khá gần nhau. - C(4, 3), D(5, 4): Hai điểm này cũng khá gần nhau. Phương án này có vẻ hợp lý. Phương án b: C1={A, C}; C2={B, D} - A(1, 1), C(4, 3): Hai điểm này có vẻ xa nhau hơn. - B(2, 1), D(5, 4): Hai điểm này cũng có vẻ xa nhau hơn. Phương án này ít hợp lý hơn. Phương án c: C1={A, B, C}; C2={D} - A(1, 1), B(2, 1), C(4, 3): Ba điểm này có độ phân tán lớn hơn so với cụm {A, B}. - D(5, 4): Một cụm chỉ có một điểm, có thể không phải là kết quả tốt nhất của k-means. Phương án này ít hợp lý. Phương án d: C1={A, B, D}; C2={C} - A(1, 1), B(2, 1), D(5, 4): Ba điểm này có độ phân tán lớn. - C(4, 3): Một cụm chỉ có một điểm, tương tự như phương án c. Phương án này ít hợp lý. Do đó, phương án a có vẻ là phương án hợp lý nhất, vì nó nhóm các điểm gần nhau vào cùng một cụm. Thuật toán k-means sẽ cố gắng giảm thiểu tổng khoảng cách từ mỗi điểm đến tâm cụm của nó, và phương án a dường như đạt được điều này tốt hơn các phương án khác. Vậy đáp án đúng là a.