Theo mô hình mới mắc ung thư của Higgiuson và Muir thì một trong những bệnh do một yếu tố căn nguyên tác động đần đần trong cuộc sống là:

Theo mô hình mới mắc ung thư của Higgiuson và Muir, ung thư gan tiên phát là một trong những bệnh do một yếu tố căn nguyên tác động dần dần trong cuộc sống. Các yếu tố nguy cơ như nhiễm virus viêm gan B hoặc C, aflatoxin (một loại độc tố nấm mốc), và lạm dụng rượu có thể gây tổn thương gan mãn tính, dẫn đến ung thư gan. Các loại ung thư khác như ung thư vú, ung thư cổ tử cung và ung thư thực quản có thể liên quan đến nhiều yếu tố nguy cơ khác nhau, bao gồm cả yếu tố di truyền và lối sống, nhưng ung thư gan tiên phát đặc biệt liên quan đến sự tác động dần dần của các yếu tố căn nguyên cụ thể lên gan trong thời gian dài.

Khung mẫu (sampling frame) là danh sách tất cả các đơn vị hoặc cá thể có trong quần thể mà từ đó mẫu được chọn. Trong trường hợp mẫu ngẫu nhiên đơn (simple random sample), cần một danh sách đầy đủ và chính xác của tất cả các cá thể trong quần thể đích để đảm bảo mỗi cá thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu. Các phương án khác không phù hợp vì chúng liên quan đến các phương pháp chọn mẫu khác (ví dụ: chọn mẫu cụm) hoặc không cung cấp thông tin cần thiết để thực hiện chọn mẫu ngẫu nhiên đơn.

Mẫu xác suất tỉ lệ với kích thước (Probability Proportional to Size - PPS) là một phương pháp chọn mẫu trong đó xác suất chọn một đơn vị mẫu tỉ lệ với kích thước của đơn vị đó. Trong bối cảnh này, khi chọn mẫu theo cụm (cluster sampling), khung mẫu cần thiết là danh sách toàn bộ các cụm của quần thể đích. Điều này cho phép mỗi cụm có cơ hội được chọn tỉ lệ với kích thước của nó, đảm bảo tính đại diện cho quần thể.

Bảng số ngẫu nhiên được sử dụng để đảm bảo tính ngẫu nhiên trong quá trình chọn mẫu. Việc sử dụng bảng số ngẫu nhiên giúp loại bỏ yếu tố chủ quan của người chọn, từ đó tăng tính đại diện của mẫu và giảm thiểu sai số do chọn mẫu không ngẫu nhiên. Trong các lựa chọn được đưa ra, việc 'dễ thực hiện' là lý do chính đáng nhất để sử dụng bảng số ngẫu nhiên trong việc chọn mẫu ngẫu nhiên. Các lý do khác như 'rẻ tiền', 'giảm sai số mẫu', 'giảm sai số đo lường' không phải là lý do chính hoặc không chính xác trong trường hợp này.

Nghiên cứu tỷ lệ hiện mắc (prevalence study) là một loại nghiên cứu dịch tễ học mô tả, thường được thực hiện tại một thời điểm nhất định hoặc trong một khoảng thời gian ngắn. Mục tiêu của nó là ước tính tỷ lệ hiện mắc của một bệnh hoặc tình trạng sức khỏe trong một quần thể cụ thể. Do dữ liệu được thu thập tại một thời điểm duy nhất, nghiên cứu tỷ lệ hiện mắc được xem là một loại nghiên cứu ngang (cross-sectional study). Các lựa chọn khác không phù hợp vì: Nghiên cứu sinh thái tập trung vào dữ liệu tổng hợp từ các quần thể khác nhau; Nghiên cứu bệnh chứng so sánh những người mắc bệnh với những người không mắc bệnh; Nghiên cứu thuần tập theo dõi một nhóm người theo thời gian để xem ai phát triển bệnh.