Một trong các phương pháp kiểm soát yếu tố nhiễu là:

Phân tích các phương án: - Phân tích phương sai (ANOVA) là một phương pháp thống kê được sử dụng để so sánh trung bình của hai hay nhiều nhóm. Trong bối cảnh kiểm soát yếu tố nhiễu, ANOVA có thể giúp xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm do yếu tố nhiễu hay không, từ đó giúp kiểm soát hoặc điều chỉnh ảnh hưởng của yếu tố nhiễu. - Hệ số Kappa được dùng để đánh giá sự phù hợp giữa các đánh giá viên, không trực tiếp kiểm soát yếu tố nhiễu. - Chuẩn hóa là một phương pháp thường được sử dụng để kiểm soát các yếu tố nhiễu trong nghiên cứu. Nó liên quan đến việc đảm bảo rằng tất cả các đối tượng hoặc nhóm trong nghiên cứu đều được xử lý theo cùng một cách, ngoại trừ biến độc lập đang được nghiên cứu. Điều này giúp giảm thiểu ảnh hưởng của các biến ngoại lai có thể ảnh hưởng đến kết quả. - Xác định chính xác quần thể đích là quan trọng trong thiết kế nghiên cứu, nhưng nó không trực tiếp kiểm soát yếu tố nhiễu trong quá trình thu thập và phân tích dữ liệu. Như vậy, trong các phương án trên, 'Chuẩn hoá' là phương pháp trực tiếp nhất để kiểm soát yếu tố nhiễu.