Một quần thể có kích thước N = 5 , mẫu chọn ra có kích thước n = 3 . Tổng số T các mẫu có kích thước n = 3 là:

T = 20

T = 15

T = 10

T = 6

Trả lời:

Đáp án đúng: C

Đây là bài toán về tổ hợp. Ta cần tính số cách chọn 3 phần tử từ 5 phần tử mà không quan tâm đến thứ tự. Công thức tổ hợp chập k của n là: C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!) Trong trường hợp này, n = 5 và k = 3, vậy số tổ hợp là: C(5, 3) = 5! / (3! * 2!) = (5 * 4 * 3 * 2 * 1) / ((3 * 2 * 1) * (2 * 1)) = (5 * 4) / (2 * 1) = 20 / 2 = 10. Vậy T = 10.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 8

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 18:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu can thiệp luôn tùy thuộc vào:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Trong nghiên cứu can thiệp, cỡ mẫu (sample size) cần thiết luôn phụ thuộc vào nhiều yếu tố, trong đó:

- α (alpha): là mức ý nghĩa thống kê, hay xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ giả thuyết Ho khi nó đúng). α thường được đặt là 0.05, nghĩa là có 5% khả năng bác bỏ Ho khi Ho đúng. Cỡ mẫu cần thiết sẽ lớn hơn nếu chúng ta muốn giảm α (giảm nguy cơ mắc lỗi loại I).

- Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR) dự đoán: RR cho biết mức độ can thiệp có ảnh hưởng đến kết quả như thế nào. Nếu RR dự đoán càng nhỏ (hiệu quả can thiệp thấp), chúng ta cần cỡ mẫu lớn hơn để phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.

Các yếu tố khác ảnh hưởng đến cỡ mẫu bao gồm:

- Power (1 - β): là xác suất bác bỏ Ho khi Ho sai (xác suất phát hiện ra sự khác biệt thực sự). Power thường được đặt là 80% hoặc 90%. Cỡ mẫu cần thiết sẽ lớn hơn nếu chúng ta muốn tăng power.

- Độ lệch chuẩn (standard deviation) của biến số quan tâm: Nếu độ lệch chuẩn lớn, chúng ta cần cỡ mẫu lớn hơn để phát hiện sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.

Ước đoán về tỷ lệ phơi nhiễm trong quần thể và tỷ lệ bị bệnh trong mẫu thăm dò có thể ảnh hưởng đến tính toán cỡ mẫu, nhưng không phải là yếu tố *luôn* phụ thuộc vào như α và RR dự đoán.

Do đó, đáp án chính xác nhất là α: xác suất bác bỏ Ho và Nguy cơ tương đối RR dự đoán.

Câu 19:

Từ công thức tính cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập thấy:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Công thức tính cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập thường liên quan đến việc ước lượng nguy cơ tương đối (RR). Để phát hiện ra một RR nhỏ có ý nghĩa thống kê, cần cỡ mẫu lớn hơn so với việc phát hiện một RR lớn. Điều này là do sự khác biệt nhỏ giữa các nhóm cần được phát hiện một cách chính xác, và điều này đòi hỏi nhiều dữ liệu hơn. Vì vậy, nếu RR có thể bộc lộ càng nhỏ, cỡ mẫu n phải càng lớn để đảm bảo đủ mạnh thống kê để phát hiện ra sự khác biệt đó.

Câu 20:

Dùng test χ2 để so sánh về:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Test χ2 (Chi bình phương) được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa các tỷ lệ quan sát được và tỷ lệ kỳ vọng. Nó thường được sử dụng trong các tình huống sau:

* So sánh tỷ lệ của các mẫu độc lập: Kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa tỷ lệ của một biến phân loại trong hai hoặc nhiều nhóm độc lập hay không.
* So sánh tỷ lệ của mẫu với tỷ lệ của quần thể: Kiểm tra xem tỷ lệ của một đặc điểm trong một mẫu có khác biệt đáng kể so với tỷ lệ đã biết của đặc điểm đó trong quần thể hay không.

Do đó, các đáp án 1, 3 và 4 đều có thể đúng trong các trường hợp cụ thể. Tuy nhiên, đáp án 1 mô tả một ứng dụng phổ biến và tổng quát hơn của test χ2, bao gồm cả việc so sánh nhiều hơn hai mẫu độc lập. Đáp án 4 thực chất cũng là một dạng của so sánh tỷ lệ của các mẫu độc lập (mỗi quần thể được xem như một mẫu).

Đáp án 2 sai vì test χ2 không được sử dụng để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập. Để so sánh trung bình, người ta thường dùng t-test hoặc ANOVA.

Vì vậy, đáp án chính xác nhất là đáp án 1.

Câu 21:

Dùng test t để tìm mối tương quan giữa:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Test t (hay còn gọi là t-test) là một kiểm định thống kê được sử dụng để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của hai nhóm hay không. Nó được sử dụng khi biến phụ thuộc là biến định lượng (có thể đo lường bằng số) và biến độc lập là biến định tính (thường có hai nhóm hoặc mức). Do đó, test t được sử dụng để tìm mối tương quan giữa biến định tính (biến độc lập) và biến định lượng (biến phụ thuộc).

Câu 22:

Trong các nghiên cứu, ngưỡng ý nghĩa (p) thấp nhất thường được chọn là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong các nghiên cứu khoa học, ngưỡng ý nghĩa thống kê (p-value) thường được sử dụng để xác định xem một kết quả có ý nghĩa hay không. Ngưỡng p = 0,05 là ngưỡng phổ biến nhất, có nghĩa là có 5% khả năng kết quả quan sát được là do ngẫu nhiên nếu không có hiệu ứng thực sự. Mặc dù các ngưỡng thấp hơn như p = 0,01 hoặc p = 0,0001 đôi khi được sử dụng (đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác cao hơn), p = 0,05 vẫn là tiêu chuẩn được chấp nhận rộng rãi nhất. Do đó, ngưỡng ý nghĩa thấp nhất thường được chọn là p = 0,05.

Câu 23:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng B và C, và lết luận:

Lời giải: