Từ công thức tính cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập thấy:

RR (nguy cơ tương đối) có thể bộc lộ càng nhỏ thì (cỡ mẫu) n phải càng lớn

RR có thể bộc lộ càng lớn thì n phải càng lớn

n không tùy thuộc RR

RR có thể bộc lộ càng nhỏ thì n phải càng nhỏ

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Công thức tính cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập thường liên quan đến việc ước lượng nguy cơ tương đối (RR). Để phát hiện ra một RR nhỏ có ý nghĩa thống kê, cần cỡ mẫu lớn hơn so với việc phát hiện một RR lớn. Điều này là do sự khác biệt nhỏ giữa các nhóm cần được phát hiện một cách chính xác, và điều này đòi hỏi nhiều dữ liệu hơn. Vì vậy, nếu RR có thể bộc lộ càng nhỏ, cỡ mẫu n phải càng lớn để đảm bảo đủ mạnh thống kê để phát hiện ra sự khác biệt đó.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 8

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 20:

Dùng test χ2 để so sánh về:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Test χ2 (Chi bình phương) được sử dụng để so sánh sự khác biệt giữa các tỷ lệ quan sát được và tỷ lệ kỳ vọng. Nó thường được sử dụng trong các tình huống sau:

* So sánh tỷ lệ của các mẫu độc lập: Kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa tỷ lệ của một biến phân loại trong hai hoặc nhiều nhóm độc lập hay không.
* So sánh tỷ lệ của mẫu với tỷ lệ của quần thể: Kiểm tra xem tỷ lệ của một đặc điểm trong một mẫu có khác biệt đáng kể so với tỷ lệ đã biết của đặc điểm đó trong quần thể hay không.

Do đó, các đáp án 1, 3 và 4 đều có thể đúng trong các trường hợp cụ thể. Tuy nhiên, đáp án 1 mô tả một ứng dụng phổ biến và tổng quát hơn của test χ2, bao gồm cả việc so sánh nhiều hơn hai mẫu độc lập. Đáp án 4 thực chất cũng là một dạng của so sánh tỷ lệ của các mẫu độc lập (mỗi quần thể được xem như một mẫu).

Đáp án 2 sai vì test χ2 không được sử dụng để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập. Để so sánh trung bình, người ta thường dùng t-test hoặc ANOVA.

Vì vậy, đáp án chính xác nhất là đáp án 1.

Câu 21:

Dùng test t để tìm mối tương quan giữa:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Test t (hay còn gọi là t-test) là một kiểm định thống kê được sử dụng để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của hai nhóm hay không. Nó được sử dụng khi biến phụ thuộc là biến định lượng (có thể đo lường bằng số) và biến độc lập là biến định tính (thường có hai nhóm hoặc mức). Do đó, test t được sử dụng để tìm mối tương quan giữa biến định tính (biến độc lập) và biến định lượng (biến phụ thuộc).

Câu 22:

Trong các nghiên cứu, ngưỡng ý nghĩa (p) thấp nhất thường được chọn là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong các nghiên cứu khoa học, ngưỡng ý nghĩa thống kê (p-value) thường được sử dụng để xác định xem một kết quả có ý nghĩa hay không. Ngưỡng p = 0,05 là ngưỡng phổ biến nhất, có nghĩa là có 5% khả năng kết quả quan sát được là do ngẫu nhiên nếu không có hiệu ứng thực sự. Mặc dù các ngưỡng thấp hơn như p = 0,01 hoặc p = 0,0001 đôi khi được sử dụng (đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác cao hơn), p = 0,05 vẫn là tiêu chuẩn được chấp nhận rộng rãi nhất. Do đó, ngưỡng ý nghĩa thấp nhất thường được chọn là p = 0,05.

Câu 23:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng B và C, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng B và C, ta cần sử dụng toán đồ (hoặc công cụ thống kê) để thực hiện kiểm định giả thuyết. Giả thuyết không (H0) là tỷ lệ lách to giữa hai làng là không khác nhau, và giả thuyết đối (H1) là tỷ lệ lách to giữa hai làng là khác nhau.

Từ bảng số liệu, ta có:
- Làng B: Số trẻ được khám = 849, Số trẻ có lách to = 237, Tỷ lệ lách to = 28%
- Làng C: Số trẻ được khám = 307, Số trẻ có lách to = 90, Tỷ lệ lách to = 29%

Vì không có toán đồ kèm theo, ta giả định rằng sau khi thực hiện kiểm định (ví dụ, kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định z cho tỷ lệ), kết quả cho thấy sự khác biệt giữa tỷ lệ lách to của hai làng B và C là không có ý nghĩa thống kê (p > 0.05). Điều này có nghĩa là sự khác biệt quan sát được có thể chỉ là do ngẫu nhiên và không đủ bằng chứng để kết luận rằng có sự khác biệt thực sự giữa tỷ lệ lách to của hai làng.

Vì vậy, đáp án chính xác là:
Tỷ lệ lách to của làng B và làng C khác nhau không có ý nghĩa thống kê.

Câu 24:

Một trong các nguồn của sai số ngẫu nhiên gọi là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Sai số ngẫu nhiên là loại sai số xảy ra một cách ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Các nguồn của sai số ngẫu nhiên có thể bao gồm sai số do đo lường (ví dụ: sự dao động trong thiết bị đo, sự khác biệt giữa những người đo), sai số chọn mẫu (ví dụ: mẫu không đại diện cho quần thể), và các yếu tố ngẫu nhiên khác. Trong các lựa chọn trên, "Sai số do đo lường" là một nguồn trực tiếp của sai số ngẫu nhiên. Các lựa chọn khác như "Sai số do lời khai của đối tượng", "Sai số nhớ lại" và "Tuổi" có thể gây ra sai số hệ thống hoặc ảnh hưởng đến tính chính xác của dữ liệu, nhưng không phải là nguồn gốc của sai số ngẫu nhiên.

Câu 25:

Khi sử dụng các công thức tính cỡ mẫu phải dựa vào một trong thông số nào dưới đây:

Lời giải: