Dùng test t để tìm mối tương quan giữa:

Biến định tính và biến định lượng

2 biến định tính

2 biến định lượng

Biến độc lập và biến phụ thuộc

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Test t (hay còn gọi là t-test) là một kiểm định thống kê được sử dụng để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của hai nhóm hay không. Nó được sử dụng khi biến phụ thuộc là biến định lượng (có thể đo lường bằng số) và biến độc lập là biến định tính (thường có hai nhóm hoặc mức). Do đó, test t được sử dụng để tìm mối tương quan giữa biến định tính (biến độc lập) và biến định lượng (biến phụ thuộc).

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 8

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 22:

Trong các nghiên cứu, ngưỡng ý nghĩa (p) thấp nhất thường được chọn là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Trong các nghiên cứu khoa học, ngưỡng ý nghĩa thống kê (p-value) thường được sử dụng để xác định xem một kết quả có ý nghĩa hay không. Ngưỡng p = 0,05 là ngưỡng phổ biến nhất, có nghĩa là có 5% khả năng kết quả quan sát được là do ngẫu nhiên nếu không có hiệu ứng thực sự. Mặc dù các ngưỡng thấp hơn như p = 0,01 hoặc p = 0,0001 đôi khi được sử dụng (đặc biệt trong các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác cao hơn), p = 0,05 vẫn là tiêu chuẩn được chấp nhận rộng rãi nhất. Do đó, ngưỡng ý nghĩa thấp nhất thường được chọn là p = 0,05.

Câu 23:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng B và C, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng B và C, ta cần sử dụng toán đồ (hoặc công cụ thống kê) để thực hiện kiểm định giả thuyết. Giả thuyết không (H0) là tỷ lệ lách to giữa hai làng là không khác nhau, và giả thuyết đối (H1) là tỷ lệ lách to giữa hai làng là khác nhau.

Từ bảng số liệu, ta có:
- Làng B: Số trẻ được khám = 849, Số trẻ có lách to = 237, Tỷ lệ lách to = 28%
- Làng C: Số trẻ được khám = 307, Số trẻ có lách to = 90, Tỷ lệ lách to = 29%

Vì không có toán đồ kèm theo, ta giả định rằng sau khi thực hiện kiểm định (ví dụ, kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định z cho tỷ lệ), kết quả cho thấy sự khác biệt giữa tỷ lệ lách to của hai làng B và C là không có ý nghĩa thống kê (p > 0.05). Điều này có nghĩa là sự khác biệt quan sát được có thể chỉ là do ngẫu nhiên và không đủ bằng chứng để kết luận rằng có sự khác biệt thực sự giữa tỷ lệ lách to của hai làng.

Vì vậy, đáp án chính xác là:
Tỷ lệ lách to của làng B và làng C khác nhau không có ý nghĩa thống kê.

Câu 24:

Một trong các nguồn của sai số ngẫu nhiên gọi là:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Sai số ngẫu nhiên là loại sai số xảy ra một cách ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Các nguồn của sai số ngẫu nhiên có thể bao gồm sai số do đo lường (ví dụ: sự dao động trong thiết bị đo, sự khác biệt giữa những người đo), sai số chọn mẫu (ví dụ: mẫu không đại diện cho quần thể), và các yếu tố ngẫu nhiên khác. Trong các lựa chọn trên, "Sai số do đo lường" là một nguồn trực tiếp của sai số ngẫu nhiên. Các lựa chọn khác như "Sai số do lời khai của đối tượng", "Sai số nhớ lại" và "Tuổi" có thể gây ra sai số hệ thống hoặc ảnh hưởng đến tính chính xác của dữ liệu, nhưng không phải là nguồn gốc của sai số ngẫu nhiên.

Câu 25:

Khi sử dụng các công thức tính cỡ mẫu phải dựa vào một trong thông số nào dưới đây:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Khi tính cỡ mẫu, chúng ta cần xác định mức độ chính xác mong muốn của ước lượng. Điều này được thể hiện thông qua "xác suất chấp nhận để kết quả thật chưa biết xảy ra" (thường được gọi là mức ý nghĩa thống kê, alpha). Giá trị alpha này xác định ngưỡng để bác bỏ giả thuyết không. Các thông số khác như kích thước quần thể (đôi khi ảnh hưởng, nhưng không phải yếu tố quyết định chính), mối liên quan giữa các biến số (ảnh hưởng đến phân tích sau này, không phải cỡ mẫu ban đầu), và độ chính xác của kỹ thuật đo lường (ảnh hưởng đến sai số, nhưng không trực tiếp quyết định cỡ mẫu) có vai trò khác nhau trong nghiên cứu.

Câu 26:

Một trong các phương pháp kiểm soát yếu tố nhiễm tên là:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Câu hỏi này liên quan đến các phương pháp kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu.

* Phân tích phương sai (ANOVA) là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để so sánh trung bình của hai hoặc nhiều nhóm. Nó không trực tiếp kiểm soát các yếu tố gây nhiễu, mặc dù nó có thể giúp xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm hay không sau khi đã tính đến các yếu tố gây nhiễu tiềm ẩn.
* Hệ số Kappa (κ) là một thước đo mức độ phù hợp giữa các đánh giá viên hoặc giữa một đánh giá viên và một tiêu chuẩn vàng. Nó không được sử dụng để kiểm soát các yếu tố gây nhiễu.
* Phân tầng là một kỹ thuật được sử dụng để kiểm soát các yếu tố gây nhiễu bằng cách chia quần thể nghiên cứu thành các nhóm con (tầng) dựa trên các yếu tố gây nhiễu tiềm ẩn. Sau đó, phân tích được thực hiện riêng biệt cho từng tầng, loại bỏ ảnh hưởng của yếu tố gây nhiễu trong mỗi tầng.
* Xác định chính xác quần thể đích là quan trọng để đảm bảo tính khái quát của kết quả nghiên cứu, nhưng nó không trực tiếp kiểm soát các yếu tố gây nhiễu.

Do đó, phương pháp kiểm soát yếu tố gây nhiễu đúng nhất trong các lựa chọn này là phân tầng.

Câu 27:

Một trong các thông số cần phải dựa vào khi tính cỡ mẫu bằng các công thức sẽ là:

Lời giải: