Khi sử dụng các công thức tính cỡ mẫu phải dựa vào một trong thông số sau đây:

Câu hỏi này đề cập đến các phương pháp kiểm soát yếu tố nhiễu trong nghiên cứu khoa học. Yếu tố nhiễu là những biến số không được nghiên cứu nhưng có thể ảnh hưởng đến kết quả. Để kiểm soát chúng, các nhà nghiên cứu sử dụng nhiều phương pháp:

* Ngẫu nhiên hóa: Phân bổ ngẫu nhiên đối tượng vào các nhóm khác nhau giúp đảm bảo các yếu tố nhiễu được phân phối đều giữa các nhóm, làm giảm khả năng chúng ảnh hưởng đến kết quả.
* Sử dụng hệ số Kappa: Hệ số Kappa được sử dụng để đánh giá sự thống nhất giữa những người đánh giá khác nhau, chứ không phải để kiểm soát yếu tố nhiễu.
* Phân tích phương sai (ANOVA): Là một kỹ thuật thống kê dùng để so sánh trung bình của hai hay nhiều nhóm, nhưng không trực tiếp kiểm soát yếu tố nhiễu.
* Xác định chính xác quần thể đích: Xác định quần thể đích là quan trọng trong thiết kế nghiên cứu, nhưng không phải là một phương pháp kiểm soát yếu tố nhiễu.

Do đó, đáp án chính xác là 'Ngẫu nhiên'.

Phân tích các phương án:
- Phân tích phương sai (ANOVA) là một phương pháp thống kê được sử dụng để so sánh trung bình của hai hay nhiều nhóm. Trong bối cảnh kiểm soát yếu tố nhiễu, ANOVA có thể giúp xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm do yếu tố nhiễu hay không, từ đó giúp kiểm soát hoặc điều chỉnh ảnh hưởng của yếu tố nhiễu.
- Hệ số Kappa được dùng để đánh giá sự phù hợp giữa các đánh giá viên, không trực tiếp kiểm soát yếu tố nhiễu.
- Chuẩn hóa là một phương pháp thường được sử dụng để kiểm soát các yếu tố nhiễu trong nghiên cứu. Nó liên quan đến việc đảm bảo rằng tất cả các đối tượng hoặc nhóm trong nghiên cứu đều được xử lý theo cùng một cách, ngoại trừ biến độc lập đang được nghiên cứu. Điều này giúp giảm thiểu ảnh hưởng của các biến ngoại lai có thể ảnh hưởng đến kết quả.
- Xác định chính xác quần thể đích là quan trọng trong thiết kế nghiên cứu, nhưng nó không trực tiếp kiểm soát yếu tố nhiễu trong quá trình thu thập và phân tích dữ liệu.
Như vậy, trong các phương án trên, 'Chuẩn hoá' là phương pháp trực tiếp nhất để kiểm soát yếu tố nhiễu.

Thiết kế thuần tập (cohort study) là một loại nghiên cứu quan sát theo dõi một nhóm người (cohort) có chung một đặc điểm hoặc kinh nghiệm trong một khoảng thời gian để xác định các yếu tố nguy cơ hoặc yếu tố bảo vệ liên quan đến một bệnh hoặc kết quả sức khỏe cụ thể. Mục tiêu chính của thiết kế thuần tập là giảm sai số chọn (selection bias), đảm bảo rằng những người tham gia nghiên cứu ban đầu có những đặc điểm tương đồng để so sánh.

Báo cáo khoa học có nhiều loại, trong đó "Báo cáo tổng kết đề tài" là một loại báo cáo quan trọng, được lập sau khi hoàn thành một đề tài nghiên cứu khoa học để tổng kết các kết quả, đánh giá hiệu quả và đóng góp của đề tài. Các lựa chọn khác có thể là các phần của quá trình báo cáo, nhưng không phải là tên gọi của một loại báo cáo khoa học cụ thể.

Một báo cáo khoa học để đăng báo thường bao gồm phần tóm tắt (abstract) để người đọc có thể nhanh chóng nắm bắt được nội dung chính của nghiên cứu. Các phần khác như mục tiêu nghiên cứu, cơ quan chủ trì, cơ quan công tác có thể có, nhưng tóm tắt là phần quan trọng và thường bắt buộc.