Dùng test t để so sánh về:

Tỷ lệ của các mẫu độc lập

Tỷ lệ của 2 quần thể

Tỷ lệ của mẫu với tỷ lệ của quần thể

Trung bình của mẫu với trung bình của quần thể

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Test t được sử dụng để so sánh trung bình của mẫu với trung bình của quần thể hoặc so sánh trung bình của hai mẫu độc lập. Trong các lựa chọn trên, phương án phù hợp nhất là so sánh trung bình của mẫu với trung bình của quần thể.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 10

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 20:

Cơ sở của mọi ý nghĩa thống kê là dựa trên quan điểm về giả thuyết Ho. Khi so sánh hai tỷ lệ quan sát thì giả thuyết Ho nêu rằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Giả thuyết Ho (H0) là giả thuyết không, thường được phát biểu dưới dạng không có sự khác biệt hoặc không có mối liên hệ giữa các biến trong quần thể. Trong trường hợp so sánh hai tỷ lệ quan sát, giả thuyết Ho sẽ nêu rằng không có sự khác biệt thực sự giữa hai tỷ lệ này. Mọi khác biệt quan sát được chỉ là do yếu tố ngẫu nhiên hoặc sai số mẫu. Do đó, đáp án chính xác là "Không có sự khác biệt giữa hai tỷ lệ quan sát đó".

Câu 21:

Cơ sở của mọi ý nghĩa thống kê là dựa trên quan điểm về giả thuyết Ho; Khi so sánh kết quả điều trị bằng hai phương pháp khác nhau thì giả thuyết Ho nêu rằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Giả thuyết Ho (H0) là một giả thuyết mặc định rằng không có mối liên hệ hoặc sự khác biệt đáng kể nào giữa các biến hoặc các nhóm được so sánh. Trong trường hợp so sánh kết quả điều trị bằng hai phương pháp khác nhau, giả thuyết Ho sẽ phát biểu rằng không có sự khác biệt thực sự giữa hai kết quả điều trị này. Bất kỳ sự khác biệt quan sát được nào đều chỉ là do yếu tố ngẫu nhiên hoặc sai số. Vì vậy, đáp án đúng là "Không có sự khác biệt giữa hai kết quả điều trị".

Câu 22:

Cơ sở của mọi ý nghĩa thống kê là dựa trên quan điểm về giả thuyết Ho; Khi phân tích thống kê một bảng 2 x 2 trong nghiên cứu phân tích bằng quan sát thì giả thuyết Ho nêu rằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Giả thuyết Ho (H0) là giả thuyết không, phát biểu rằng không có sự khác biệt hoặc mối liên hệ giữa các biến trong quần thể nghiên cứu. Trong phân tích thống kê bảng 2x2 trong nghiên cứu phân tích bằng quan sát, giả thuyết Ho sẽ phát biểu rằng không có sự kết hợp giữa yếu tố nghiên cứu và bệnh nghiên cứu. Các đáp án khác không phản ánh đúng ý nghĩa của giả thuyết Ho trong bối cảnh này.

Câu 23:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng A và E, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng A và E, ta cần sử dụng toán đồ (biểu đồ hoặc bảng tính sẵn có) để xác định xem sự khác biệt về tỷ lệ này có ý nghĩa thống kê hay không. Dựa vào số liệu đã cho:

* Làng A: Số trẻ được khám = 751, Số trẻ có lách to = 310, Tỷ lệ lách to = 41%
* Làng E: Số trẻ được khám = 401, Số trẻ có lách to = 72, Tỷ lệ lách to = 18%

Khi sử dụng toán đồ phù hợp (ví dụ: kiểm định Chi-bình phương hoặc kiểm định Z cho tỷ lệ), ta sẽ tính được giá trị p. Giá trị p cho biết xác suất để quan sát thấy sự khác biệt lớn như vậy (hoặc lớn hơn) giữa hai tỷ lệ, nếu thực tế không có sự khác biệt (giả thuyết không).

* Nếu p < 0,05: Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%. Điều này có nghĩa là có ít hơn 5% khả năng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên.
* Nếu p < 0,01: Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%. Điều này có nghĩa là có ít hơn 1% khả năng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên.
* Nếu p > 0,05: Sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%. Điều này có nghĩa là có hơn 5% khả năng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên.

Trong trường hợp này, vì không có toán đồ cụ thể đi kèm, ta giả định rằng khi thực hiện kiểm định thống kê phù hợp, giá trị p thu được nhỏ hơn 0,05. Điều này cho thấy sự khác biệt giữa tỷ lệ lách to của làng A và làng E là có ý nghĩa thống kê.

Vậy, đáp án đúng là: Tỷ lệ lách to của làng A và làng E khác nhau có ý nghĩa thống kê, với p < 0,05.

Câu 24:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng C và D, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng C và D, ta cần sử dụng toán đồ. Tuy nhiên, vì toán đồ không được cung cấp kèm theo, chúng ta sẽ phải dựa vào các dữ liệu đã cho để đưa ra kết luận hợp lý nhất.

Ta có:
- Làng C: Số trẻ được khám = 307, Số trẻ có lách to = 90, Chỉ số lách to = 29%
- Làng D: Số trẻ được khám = 289, Số trẻ có lách to = 67, Chỉ số lách to = 23%

Nhìn vào chỉ số lách to, ta thấy làng C có tỷ lệ 29% và làng D có tỷ lệ 23%. Sự khác biệt là 6%. Để xác định sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không, chúng ta cần phải sử dụng các kiểm định thống kê phù hợp (ví dụ, kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định Z). Tuy nhiên, do không có toán đồ hoặc các công cụ tính toán thống kê ở đây, chúng ta cần suy luận dựa trên thông tin có sẵn.

Thông thường, một sự khác biệt nhỏ như vậy (6%) có thể không có ý nghĩa thống kê, đặc biệt khi kích thước mẫu không quá lớn. Nếu kết quả kiểm định cho thấy p > 0.05, điều đó có nghĩa là sự khác biệt giữa hai tỷ lệ có thể xảy ra do ngẫu nhiên và không có ý nghĩa thống kê thực sự.

Vậy, phương án phù hợp nhất là: Tỷ lệ lách to của làng C và làng D khác nhau không có ý nghĩa thống kê.

Câu 25:

Một trong các nguồn của sai số ngẫu nhiên là:

Lời giải: