Dùng test t để so sánh về:

Tỷ lệ của các mẫu độc lập

Tỷ lệ của 2 quần thể

Tỷ lệ của mẫu với tỷ lệ của quần thể

Trung bình của mẫu với trung bình của quần thể

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Test t được sử dụng để so sánh trung bình của mẫu với trung bình của quần thể hoặc so sánh trung bình của hai mẫu độc lập. Trong các lựa chọn trên, phương án phù hợp nhất là so sánh trung bình của mẫu với trung bình của quần thể.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 10

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 20:

Cơ sở của mọi ý nghĩa thống kê là dựa trên quan điểm về giả thuyết Ho. Khi so sánh hai tỷ lệ quan sát thì giả thuyết Ho nêu rằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Giả thuyết Ho (H0) là giả thuyết không, thường được phát biểu dưới dạng không có sự khác biệt hoặc không có mối liên hệ giữa các biến trong quần thể. Trong trường hợp so sánh hai tỷ lệ quan sát, giả thuyết Ho sẽ nêu rằng không có sự khác biệt thực sự giữa hai tỷ lệ này. Mọi khác biệt quan sát được chỉ là do yếu tố ngẫu nhiên hoặc sai số mẫu. Do đó, đáp án chính xác là "Không có sự khác biệt giữa hai tỷ lệ quan sát đó".

Câu 21:

Cơ sở của mọi ý nghĩa thống kê là dựa trên quan điểm về giả thuyết Ho; Khi so sánh kết quả điều trị bằng hai phương pháp khác nhau thì giả thuyết Ho nêu rằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Giả thuyết Ho (H0) là một giả thuyết mặc định rằng không có mối liên hệ hoặc sự khác biệt đáng kể nào giữa các biến hoặc các nhóm được so sánh. Trong trường hợp so sánh kết quả điều trị bằng hai phương pháp khác nhau, giả thuyết Ho sẽ phát biểu rằng không có sự khác biệt thực sự giữa hai kết quả điều trị này. Bất kỳ sự khác biệt quan sát được nào đều chỉ là do yếu tố ngẫu nhiên hoặc sai số. Vì vậy, đáp án đúng là "Không có sự khác biệt giữa hai kết quả điều trị".

Câu 22:

Cơ sở của mọi ý nghĩa thống kê là dựa trên quan điểm về giả thuyết Ho; Khi phân tích thống kê một bảng 2 x 2 trong nghiên cứu phân tích bằng quan sát thì giả thuyết Ho nêu rằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Giả thuyết Ho (H0) là giả thuyết không, phát biểu rằng không có mối liên hệ, không có sự khác biệt hoặc không có tác động giữa các biến số trong quần thể. Trong ngữ cảnh của bảng 2x2 trong nghiên cứu phân tích bằng quan sát, giả thuyết Ho phát biểu rằng không có sự kết hợp giữa yếu tố nghiên cứu và bệnh nghiên cứu. Các lựa chọn khác đều đề xuất sự kết hợp hoặc ảnh hưởng, đi ngược lại với bản chất của giả thuyết Ho.

Câu 23:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng A và E, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng A và E bằng toán đồ, ta cần tính giá trị p. Tuy nhiên, vì không có toán đồ kèm theo và không có thông tin nào khác để tính toán giá trị p, ta không thể xác định ý nghĩa thống kê của sự khác biệt giữa hai tỷ lệ này. Do đó, không thể kết luận tỷ lệ lách to của làng A và E khác nhau có ý nghĩa thống kê hay không. Tuy nhiên, dựa trên tỷ lệ phần trăm lách to được cung cấp, làng A có tỷ lệ (41%) cao hơn đáng kể so với làng E (18%). Nếu có toán đồ, ta có thể xác định xem sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không. Vì không có đủ dữ liệu để tính toán chính xác, đáp án chính xác nhất dựa trên thông tin hiện có là cần có toán đồ để so sánh. Tuy nhiên, câu hỏi yêu cầu chọn một trong các đáp án đã cho, và vì không có thông tin nào khác, ta chọn đáp án có khả năng đúng nhất dựa trên các lựa chọn, tức là sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê vì chúng ta không thể chứng minh điều ngược lại mà không có toán đồ.

Câu 24:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng C và D, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng C và D, ta cần sử dụng toán đồ. Tuy nhiên, vì toán đồ không được cung cấp kèm theo, chúng ta sẽ phải dựa vào các dữ liệu đã cho để đưa ra kết luận hợp lý nhất.

Ta có:
- Làng C: Số trẻ được khám = 307, Số trẻ có lách to = 90, Chỉ số lách to = 29%
- Làng D: Số trẻ được khám = 289, Số trẻ có lách to = 67, Chỉ số lách to = 23%

Nhìn vào chỉ số lách to, ta thấy làng C có tỷ lệ 29% và làng D có tỷ lệ 23%. Sự khác biệt là 6%. Để xác định sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không, chúng ta cần phải sử dụng các kiểm định thống kê phù hợp (ví dụ, kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định Z). Tuy nhiên, do không có toán đồ hoặc các công cụ tính toán thống kê ở đây, chúng ta cần suy luận dựa trên thông tin có sẵn.

Thông thường, một sự khác biệt nhỏ như vậy (6%) có thể không có ý nghĩa thống kê, đặc biệt khi kích thước mẫu không quá lớn. Nếu kết quả kiểm định cho thấy p > 0.05, điều đó có nghĩa là sự khác biệt giữa hai tỷ lệ có thể xảy ra do ngẫu nhiên và không có ý nghĩa thống kê thực sự.

Vậy, phương án phù hợp nhất là: Tỷ lệ lách to của làng C và làng D khác nhau không có ý nghĩa thống kê.

Câu 25:

Một trong các nguồn của sai số ngẫu nhiên là:

Lời giải: