Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng C và D, và lết luận:

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng C và D, ta cần sử dụng toán đồ. Tuy nhiên, vì toán đồ không được cung cấp kèm theo, chúng ta sẽ phải dựa vào các dữ liệu đã cho để đưa ra kết luận hợp lý nhất. Ta có: - Làng C: Số trẻ được khám = 307, Số trẻ có lách to = 90, Chỉ số lách to = 29% - Làng D: Số trẻ được khám = 289, Số trẻ có lách to = 67, Chỉ số lách to = 23% Nhìn vào chỉ số lách to, ta thấy làng C có tỷ lệ 29% và làng D có tỷ lệ 23%. Sự khác biệt là 6%. Để xác định sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không, chúng ta cần phải sử dụng các kiểm định thống kê phù hợp (ví dụ, kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định Z). Tuy nhiên, do không có toán đồ hoặc các công cụ tính toán thống kê ở đây, chúng ta cần suy luận dựa trên thông tin có sẵn. Thông thường, một sự khác biệt nhỏ như vậy (6%) có thể không có ý nghĩa thống kê, đặc biệt khi kích thước mẫu không quá lớn. Nếu kết quả kiểm định cho thấy p > 0.05, điều đó có nghĩa là sự khác biệt giữa hai tỷ lệ có thể xảy ra do ngẫu nhiên và không có ý nghĩa thống kê thực sự. Vậy, phương án phù hợp nhất là: Tỷ lệ lách to của làng C và làng D khác nhau không có ý nghĩa thống kê.