Cơ sở của mọi ý nghĩa thống kê là dựa trên quan điểm về giả thuyết Ho; Khi phân tích thống kê một bảng 2 x 2 trong nghiên cứu phân tích bằng quan sát thì giả thuyết Ho nêu rằng:

Có sự kết hợp giữa yếu tố nghiên cứu và bệnh nghiên cứu

Không có sự kết hợp giữa yếu tố nghiên cứu và bệnh nghiên cứu

Sự kết hợp giữa yếu tố nghiên cứu và bệnh nghiên cứu là do yếu tố nhiễu gây nên

Có sự khác biệt giữa tỷ lệ phơi nhiễm và tỷ lệ không phơi nhiễm

Trả lời:

Đáp án đúng: B

Giả thuyết Ho (H0) là giả thuyết không, phát biểu rằng không có mối liên hệ, không có sự khác biệt hoặc không có tác động giữa các biến số trong quần thể. Trong ngữ cảnh của bảng 2x2 trong nghiên cứu phân tích bằng quan sát, giả thuyết Ho phát biểu rằng không có sự kết hợp giữa yếu tố nghiên cứu và bệnh nghiên cứu. Các lựa chọn khác đều đề xuất sự kết hợp hoặc ảnh hưởng, đi ngược lại với bản chất của giả thuyết Ho.

500+ câu trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án - Phần 10

Bộ 500 câu trắc nghiệm ôn thi Phương pháp nghiên cứu khoa học có đáp án sẽ giúp cho các bạn sinh viên có thêm tư liệu ôn tập và thi cử đạt kết quả cao.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 23:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng A và E, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng A và E bằng toán đồ, ta cần tính giá trị p. Tuy nhiên, vì không có toán đồ kèm theo và không có thông tin nào khác để tính toán giá trị p, ta không thể xác định ý nghĩa thống kê của sự khác biệt giữa hai tỷ lệ này. Do đó, không thể kết luận tỷ lệ lách to của làng A và E khác nhau có ý nghĩa thống kê hay không. Tuy nhiên, dựa trên tỷ lệ phần trăm lách to được cung cấp, làng A có tỷ lệ (41%) cao hơn đáng kể so với làng E (18%). Nếu có toán đồ, ta có thể xác định xem sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không. Vì không có đủ dữ liệu để tính toán chính xác, đáp án chính xác nhất dựa trên thông tin hiện có là cần có toán đồ để so sánh. Tuy nhiên, câu hỏi yêu cầu chọn một trong các đáp án đã cho, và vì không có thông tin nào khác, ta chọn đáp án có khả năng đúng nhất dựa trên các lựa chọn, tức là sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê vì chúng ta không thể chứng minh điều ngược lại mà không có toán đồ.

Câu 24:

Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng C và D, và lết luận:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng C và D, ta cần sử dụng toán đồ. Tuy nhiên, vì toán đồ không được cung cấp kèm theo, chúng ta sẽ phải dựa vào các dữ liệu đã cho để đưa ra kết luận hợp lý nhất.

Ta có:
- Làng C: Số trẻ được khám = 307, Số trẻ có lách to = 90, Chỉ số lách to = 29%
- Làng D: Số trẻ được khám = 289, Số trẻ có lách to = 67, Chỉ số lách to = 23%

Nhìn vào chỉ số lách to, ta thấy làng C có tỷ lệ 29% và làng D có tỷ lệ 23%. Sự khác biệt là 6%. Để xác định sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không, chúng ta cần phải sử dụng các kiểm định thống kê phù hợp (ví dụ, kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định Z). Tuy nhiên, do không có toán đồ hoặc các công cụ tính toán thống kê ở đây, chúng ta cần suy luận dựa trên thông tin có sẵn.

Thông thường, một sự khác biệt nhỏ như vậy (6%) có thể không có ý nghĩa thống kê, đặc biệt khi kích thước mẫu không quá lớn. Nếu kết quả kiểm định cho thấy p > 0.05, điều đó có nghĩa là sự khác biệt giữa hai tỷ lệ có thể xảy ra do ngẫu nhiên và không có ý nghĩa thống kê thực sự.

Vậy, phương án phù hợp nhất là: Tỷ lệ lách to của làng C và làng D khác nhau không có ý nghĩa thống kê.

Câu 25:

Một trong các nguồn của sai số ngẫu nhiên là:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Sai số ngẫu nhiên là loại sai số xảy ra một cách ngẫu nhiên và không thể đoán trước được. Những biến thiên sinh học giữa các cá thể là một ví dụ điển hình về nguồn gốc của sai số ngẫu nhiên. Do sự khác biệt tự nhiên giữa các cá thể, các phép đo hoặc quan sát có thể khác nhau, ngay cả khi được thực hiện trong điều kiện tương tự. Các yếu tố khác như sai số do lời khai của đối tượng (bao gồm cả sai số nhớ lại) và tuổi tác thường liên quan đến sai số hệ thống (bias) hơn là sai số ngẫu nhiên.

Câu 26:

Một trong các nguồn của sai số ngẫu nhiên sẽ là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Sai số ngẫu nhiên là loại sai số xảy ra một cách ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. Nó có thể do nhiều yếu tố gây ra, bao gồm cả sai số chọn mẫu. Sai số chọn mẫu xảy ra khi mẫu được chọn không đại diện cho toàn bộ quần thể, dẫn đến kết quả không chính xác. Các loại sai số khác như sai số do lời khai, sai số nhớ lại, và sai số do ghi chép thường liên quan đến sai số hệ thống hơn là sai số ngẫu nhiên, vì chúng có xu hướng xảy ra theo một hướng nhất định và có thể lặp lại.

Câu 27:

Khi sử dụng các công thức tính cỡ mẫu phải dựa vào một trong thông số dưới đây:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Các công thức tính cỡ mẫu trong nghiên cứu (đặc biệt là nghiên cứu định lượng) cần dựa vào một số thông số quan trọng. Trong các lựa chọn được đưa ra, mức ý nghĩa thống kê (alpha), kích thước quần thể (N), và độ chính xác mong muốn (margin of error) thường là những yếu tố then chốt. Tuy nhiên, sự chính xác của kỹ thuật đo lường ảnh hưởng trực tiếp đến việc xác định cỡ mẫu cần thiết để đạt được kết quả nghiên cứu có giá trị. Nếu kỹ thuật đo lường không chính xác, cỡ mẫu lớn đến đâu cũng không thể bù đắp được sai sót.

Câu 28:

Một trong các thông số cần phải dựa vào khi tính cỡ mẫu bằng các công thức tên là:

Lời giải: