Kết quả điều tra trên mẫu về tỷ lệ lách to của các làng A, B, C, D, E trong một vùng có sốt rét lưu hành được trình bày ở bảng sau:

	Làng
	A	B	C	D	E
Số trẻ được khám	751	849	307	289	401
Số trẻ có lách to	310	237	90	67	72
Chỉ số lách to %	41	28	29	23	18

Dùng toán đồ (kèm theo) để so sánh tỷ lệ lách to giữa 2 làng A và E, và lết luận:

Để so sánh tỷ lệ lách to giữa hai làng A và E, ta cần sử dụng toán đồ (biểu đồ hoặc bảng tính sẵn có) để xác định xem sự khác biệt về tỷ lệ này có ý nghĩa thống kê hay không. Dựa vào số liệu đã cho: * Làng A: Số trẻ được khám = 751, Số trẻ có lách to = 310, Tỷ lệ lách to = 41% * Làng E: Số trẻ được khám = 401, Số trẻ có lách to = 72, Tỷ lệ lách to = 18% Khi sử dụng toán đồ phù hợp (ví dụ: kiểm định Chi-bình phương hoặc kiểm định Z cho tỷ lệ), ta sẽ tính được giá trị p. Giá trị p cho biết xác suất để quan sát thấy sự khác biệt lớn như vậy (hoặc lớn hơn) giữa hai tỷ lệ, nếu thực tế không có sự khác biệt (giả thuyết không). * Nếu p < 0,05: Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%. Điều này có nghĩa là có ít hơn 5% khả năng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên. * Nếu p < 0,01: Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%. Điều này có nghĩa là có ít hơn 1% khả năng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên. * Nếu p > 0,05: Sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%. Điều này có nghĩa là có hơn 5% khả năng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên. Trong trường hợp này, vì không có toán đồ cụ thể đi kèm, ta giả định rằng khi thực hiện kiểm định thống kê phù hợp, giá trị p thu được nhỏ hơn 0,05. Điều này cho thấy sự khác biệt giữa tỷ lệ lách to của làng A và làng E là có ý nghĩa thống kê. Vậy, đáp án đúng là: Tỷ lệ lách to của làng A và làng E khác nhau có ý nghĩa thống kê, với p < 0,05.