Để mã hóa lại một biến phân loại ta thực hiện:

Transform / Recode …

Data / Recode …

Edit / Recode …

Analyse / Recode …

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Trong các phần mềm thống kê, việc mã hóa lại biến phân loại thường được thực hiện thông qua menu "Transform / Recode …". Lựa chọn này cho phép người dùng thay đổi giá trị của các biến hiện có hoặc tạo ra các biến mới dựa trên các giá trị ban đầu, giúp quá trình phân tích dữ liệu trở nên hiệu quả hơn.

150+ câu trắc nghiệm môn SPSS có lời giải chi tiết - Phần 1

Mời các bạn cùng tham khảo bộ 150+ câu trắc nghiệm ôn thi môn SPSS có đáp án chi tiết dành cho các bạn sinh viên chuyên ngành tham khảo, để chuẩn bị cho kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 10:

Để mô tả mối liên quan giữa 2 biến định tính, ta thưc hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Để mô tả mối liên quan giữa hai biến định tính, ta sử dụng bảng chéo (Crosstabs). Bảng chéo cho phép ta xem xét tần suất xuất hiện của các giá trị của một biến định tính theo các giá trị của biến định tính khác. Trong SPSS, chức năng Crosstabs được tìm thấy trong menu Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs.

Câu 11:

Kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ, ta có mấy dạng:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Khi kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ, chúng ta có ba dạng kiểm định chính:

1. Kiểm định một phía bên trái: Sử dụng khi giả thuyết đối (alternative hypothesis) là tỷ lệ thực tế nhỏ hơn một giá trị cụ thể.
2. Kiểm định một phía bên phải: Sử dụng khi giả thuyết đối là tỷ lệ thực tế lớn hơn một giá trị cụ thể.
3. Kiểm định hai phía: Sử dụng khi giả thuyết đối là tỷ lệ thực tế khác (không bằng) một giá trị cụ thể.

Do đó, có 3 dạng kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ.

Câu 12:

So sánh tỉ lệ của hai nhóm ở biến định tính, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi yêu cầu so sánh tỉ lệ của hai nhóm ở biến định tính. Để thực hiện việc này trong SPSS, ta sử dụng Crosstabs (bảng chéo). Crosstabs cho phép chúng ta xem xét mối quan hệ giữa hai biến định tính và tính toán các tỉ lệ phần trăm để so sánh giữa các nhóm. Các lựa chọn khác không phù hợp vì:
- Analyse / Descriptive Statistics / Bar: Chỉ dùng để vẽ biểu đồ tần số, không so sánh tỉ lệ giữa các nhóm.
- Analyse / Compare Mean / One sample T-Test: Dùng để so sánh trung bình của một mẫu với một giá trị cho trước, không áp dụng cho biến định tính.
- Analyse / Reports / Case Summaries: Dùng để tóm tắt dữ liệu theo từng trường hợp, không phù hợp để so sánh tỉ lệ.

Câu 13:

Nếu muốn tính chỉ số OR hoặc chỉ số RR đối với So sánh tỷ lệ của hai nhóm, ta thực hiện:

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Chỉ số OR (Odds Ratio) và RR (Relative Risk) được sử dụng để so sánh tỷ lệ của hai nhóm. Trong các phần mềm thống kê, để tính toán các chỉ số này khi so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm, ta thường tích vào tùy chọn "Risk". Vì vậy, đáp án chính xác là "Tích vào Risk". Chi-Square được dùng để kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm, không trực tiếp tính OR và RR.

Câu 14:

Biến định lượng không có phân phối chuẩn thì mô tả khuynh hướng tập trung bằng:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Khi một biến định lượng không có phân phối chuẩn (tức là phân phối không đối xứng hoặc có các giá trị ngoại lai), giá trị trung bình (mean) có thể bị ảnh hưởng nhiều bởi các giá trị cực đoan. Trong trường hợp này, trung vị (median) là một thước đo khuynh hướng tập trung tốt hơn vì nó không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai. Min (giá trị nhỏ nhất) và Max (giá trị lớn nhất) cho biết phạm vi của dữ liệu, còn IQR (Interquartile Range) cho biết sự biến động của dữ liệu, nhưng không mô tả khuynh hướng tập trung. Vì vậy, phương án b và c cùng nhau cung cấp thông tin tốt hơn về phân phối không chuẩn.

Câu 15:

Kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng bằng cách:

Lời giải: