Phân tích hồi quy có đặc tính khác các loại phân tích khác là:

Phân tích hồi quy nhằm ước lượng giá trị của một biến dựa trên giá trị đã cho của các biến khác. Trong phân tích hồi quy các biến không có tính chất đối xứng.

Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập khác, nhưng không đòi hỏi giữa chúng có mối quan hệ nhân quả.

Phân tích tương quan đo lường sự phụ thuộc tuyến tính giữa 2 biến ngẫu nhiên X và Y, chúng có tính đối xứng nên không có sự phân biệt biến nào là biến phụ thuộc, biến nào là biến độc lập.

Tất cả các phương án đều đúng

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Phân tích hồi quy khác biệt so với các loại phân tích khác chủ yếu ở đặc điểm và mục tiêu của nó. Phương án 1 nêu rõ sự khác biệt này: Phân tích hồi quy nhằm ước lượng giá trị của một biến (biến phụ thuộc) dựa trên giá trị của các biến khác (biến độc lập), và các biến này không có tính chất đối xứng (tức là, vai trò của biến độc lập và biến phụ thuộc là khác nhau). Phương án 2 đúng vì hồi quy nghiên cứu mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập mà không nhất thiết phải có quan hệ nhân quả. Phương án 3 mô tả đúng về phân tích tương quan, nhấn mạnh tính đối xứng của nó. Vì cả ba phương án đều đúng, phương án 4 là đáp án chính xác nhất.

Trọn bộ 140+ câu hỏi trắc nghiệm Kinh tế lượng kèm đáp án - Phần 1

Tuyển chọn hơn 100+ câu trắc nghiệm Kinh tế lượng trọng tâm - có đáp án dành cho các bạn sinh viên Đại học - Cao đăng ôn thi để đạt kết quả cao trong kì thi sắp diễn ra.

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 17:

Phân tích hồi quy là gì?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Phân tích hồi quy là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (biến được giải thích hoặc biến kết quả) và một hoặc nhiều biến độc lập (biến dự đoán hoặc biến giải thích). Mục tiêu chính của phân tích hồi quy là ước lượng hoặc dự báo giá trị trung bình của biến phụ thuộc dựa trên các giá trị đã biết của biến độc lập. Phương án 1 mô tả chính xác định nghĩa này.

Câu 18:

Vì sao phải sử dụng ước lượng chính là phần dư?

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Trong thống kê, ước lượng là quá trình sử dụng dữ liệu mẫu để suy ra các đặc tính của tổng thể. Phần dư (residual) trong mô hình thống kê, đặc biệt là trong hồi quy, thể hiện sự khác biệt giữa giá trị thực tế quan sát được và giá trị dự đoán được từ mô hình. Việc sử dụng ước lượng chính là phần dư xuất phát từ việc phần dư đại diện cho những sai số ngẫu nhiên hoặc các yếu tố không thể giải thích được bởi mô hình đang xét. Vì sai số ngẫu nhiên trong tổng thể thường không thể quan sát trực tiếp (do ta chỉ có dữ liệu mẫu, không phải toàn bộ tổng thể), nên phần dư đóng vai trò như một ước lượng cho sai số này.

Vậy nên, đáp án đúng là:

Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được.

Câu 21:

Two researchers have identical models, data, coefficients and standard error estimates. They test the same hypothesis using a two-sided alternative, but researcher 1 uses a 5% size of test while researcher 2 uses a 10% test. Which one of the following statements is correct?

Lời giải:

Đáp án đúng: B

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (size of test), và sai lầm loại I.

* Mức ý nghĩa (size of test): Xác suất mắc sai lầm loại I, tức là bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng. Researcher 1 sử dụng mức ý nghĩa 5%, Researcher 2 sử dụng mức ý nghĩa 10%.
* Giá trị tới hạn (critical value): Giá trị mà thống kê kiểm định phải vượt qua để bác bỏ H0. Với mức ý nghĩa lớn hơn, giá trị tới hạn sẽ nhỏ hơn.
* Khả năng bác bỏ H0: Mức ý nghĩa lớn hơn dẫn đến khả năng bác bỏ H0 cao hơn.

Phân tích các lựa chọn:

* Lựa chọn 1: "Researcher 2 will use a larger critical value from the t-tables" - Sai. Vì Researcher 2 sử dụng mức ý nghĩa lớn hơn (10%), giá trị tới hạn sẽ nhỏ hơn so với Researcher 1 (5%).
* Lựa chọn 2: "Researcher 2 will have a higher probability of type I error" - Đúng. Mức ý nghĩa chính là xác suất mắc sai lầm loại I. Vì Researcher 2 sử dụng mức ý nghĩa 10% (lớn hơn 5% của Researcher 1), nên xác suất mắc sai lầm loại I của Researcher 2 cao hơn.
* Lựa chọn 3: "Researcher 1 will be more likely to reject the null hypothesis" - Sai. Vì Researcher 2 có mức ý nghĩa lớn hơn, Researcher 2 sẽ dễ dàng bác bỏ giả thuyết H0 hơn.
* Lựa chọn 4: "Both researchers will always reach the same conclusion" - Sai. Do mức ý nghĩa khác nhau, kết luận của hai researcher có thể khác nhau.

Vậy, đáp án đúng là Researcher 2 có khả năng mắc sai lầm loại I cao hơn.

Câu 22:

What is the relationship, if any, between the normal and t-distributions?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phân phối t (t-distribution) và phân phối chuẩn (normal distribution) có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Khi bậc tự do (degrees of freedom) của phân phối t tăng lên vô cùng (tiến đến ∞), phân phối t hội tụ về phân phối chuẩn. Điều này có nghĩa là, với một số lượng lớn các quan sát (mẫu lớn), phân phối t trở nên rất giống với phân phối chuẩn. Do đó, đáp án đúng là: A t-distribution with infinite degrees of freedom is a normal.

Câu 38:

Số liệu dùng cho phân tích mô hình Kinh tế lượng là:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Số liệu dùng cho phân tích mô hình Kinh tế lượng bao gồm nhiều loại, tùy thuộc vào mục đích và phạm vi nghiên cứu. Các loại số liệu phổ biến bao gồm:

* Số liệu chéo (Cross-sectional data): Thu thập tại một thời điểm duy nhất trên nhiều đối tượng (ví dụ: hộ gia đình, doanh nghiệp, quốc gia).
* Số liệu thời gian (Time-series data): Thu thập theo thời gian trên một đối tượng duy nhất (ví dụ: GDP của một quốc gia qua các năm, giá cổ phiếu hàng ngày).
* Số liệu hỗn hợp (Panel data): Kết hợp cả số liệu chéo và số liệu thời gian, tức là thu thập trên nhiều đối tượng trong một khoảng thời gian.
* Số liệu của các biến kinh tế xã hội: Đây là số liệu mô tả các đặc điểm kinh tế và xã hội, thường được sử dụng trong các loại số liệu trên.

Như vậy, cả ba loại số liệu đầu (chéo, thời gian, hỗn hợp) đều được sử dụng trong phân tích mô hình Kinh tế lượng. Tuy nhiên, đáp án "Số liệu của các biến kinh tế xã hội" bao quát hơn, vì nó chỉ ra bản chất của dữ liệu sử dụng trong kinh tế lượng.

Câu 39:

Bài toán nào sau đây không thuộc về các công việc phân tích kinh tế thông qua mô hình Kinh tế lượng?

Lời giải: