Muốn giảm sai số chọn mẫu, ta có thể:
Trả lời:
Đáp án đúng: D
Sai số chọn mẫu (sampling error) phát sinh do việc chỉ nghiên cứu một phần của tổng thể (mẫu) thay vì toàn bộ tổng thể. Để giảm sai số này, ta có thể:
* **Tăng kích thước mẫu (tăng số đơn vị tổng thể mẫu):** Mẫu càng lớn thì càng đại diện tốt hơn cho tổng thể, do đó sai số giảm.
* **Giảm phương sai của tổng thể:** Nếu các đơn vị trong tổng thể ít khác biệt nhau (phương sai nhỏ), thì việc chọn mẫu sẽ dễ dàng hơn và ít sai số hơn. Tuy nhiên, ta thường không kiểm soát được phương sai của tổng thể.
* **Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp:** Các phương pháp chọn mẫu khác nhau có mức độ sai số khác nhau. Việc lựa chọn phương pháp phù hợp (ví dụ: chọn mẫu phân tầng, chọn mẫu hệ thống) có thể giúp giảm sai số so với chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
Do đó, phương án D là đáp án chính xác nhất vì nó bao gồm tất cả các cách hiệu quả để giảm sai số chọn mẫu.
