Một lô hàng có 5 sản phẩm tốt và 4 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên từ lô hàng 3 sản phẩm. Xác suất để lấy được 2 sản phẩm tốt:

10/21

3/7

37/42

17/42

Trả lời:

Đáp án đúng: A

Để tính xác suất lấy được 2 sản phẩm tốt từ 3 sản phẩm lấy ra, ta sử dụng công thức xác suất có điều kiện và tổ hợp. Số cách chọn 3 sản phẩm từ 9 sản phẩm là: C(9,3) = 9! / (3! * 6!) = (9*8*7) / (3*2*1) = 84 Số cách chọn 2 sản phẩm tốt từ 5 sản phẩm tốt là: C(5,2) = 5! / (2! * 3!) = (5*4) / (2*1) = 10 Số cách chọn 1 phế phẩm từ 4 phế phẩm là: C(4,1) = 4! / (1! * 3!) = 4 Số cách chọn 2 sản phẩm tốt và 1 phế phẩm là: C(5,2) * C(4,1) = 10 * 4 = 40 Xác suất để lấy được 2 sản phẩm tốt là: P = (Số cách chọn 2 tốt và 1 phế) / (Tổng số cách chọn 3 sản phẩm) = 40 / 84 = 10 / 21 Vậy đáp án đúng là 10/21.

300+ câu hỏi trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê toán lời giải cụ thể từng bước - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 16:

Một chuồng gà có 15 con gà mái và 10 con gà trống. Bắt ngẫu nhiên 6 con. Xác suất để bắt được số gà trống bằng số gà mái:

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Để bắt được số gà trống bằng số gà mái trong 6 con gà bắt được, ta cần bắt được 3 gà trống và 3 gà mái.

Số cách chọn 3 gà mái từ 15 con là C(15, 3) = 455.
Số cách chọn 3 gà trống từ 10 con là C(10, 3) = 120.
Tổng số cách chọn 6 con gà từ 25 con là C(25, 6) = 17710.

Xác suất để bắt được 3 gà trống và 3 gà mái là: P = (C(15, 3) * C(10, 3)) / C(25, 6) = (455 * 120) / 17710 = 54600 / 17710 ≈ 3.083

Do đó, xác suất cần tìm là 0.3083.

Câu 17:

Có 3 hộp, mỗi hộp đựng 5 viên bi, trong đó hộp thứ nhất có 1 bi trắng, hộp thứ hai có 2 bi trắng, hộp thứ ba có 3 bi trắng. Chọn ngẫu nhiên một hộp rồi từ hộp đó lấy ngẫu nhiên ra 3 bi (lấy không hoàn lại). Tìm xác suất để lấy được 3 bi trắng:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Gọi A là biến cố "lấy được 3 bi trắng".

Gọi H1 là biến cố "chọn được hộp 1", H2 là biến cố "chọn được hộp 2", H3 là biến cố "chọn được hộp 3".

Ta có P(H1) = P(H2) = P(H3) = 1/3.

Xác suất để lấy được 3 bi trắng từ hộp 1 là P(A|H1) = 0 (vì hộp 1 chỉ có 1 bi trắng).

Xác suất để lấy được 3 bi trắng từ hộp 2 là P(A|H2) = 0 (vì hộp 2 chỉ có 2 bi trắng).

Xác suất để lấy được 3 bi trắng từ hộp 3 là P(A|H3) = C(3,3) / C(5,3) = 1 / (5! / (3!2!)) = 1 / (5*4/2) = 1/10.

Áp dụng công thức xác suất đầy đủ:
P(A) = P(H1) * P(A|H1) + P(H2) * P(A|H2) + P(H3) * P(A|H3)
= (1/3) * 0 + (1/3) * 0 + (1/3) * (1/10)
= 1/30.

Vậy, xác suất để lấy được 3 bi trắng là 1/30.

Câu 18:

Cho ba biến cố độc lập A, B, C với P(A)=1/2P(A) = 1/2P(A)=1/2, P(B)=2/3P(B) = 2/3P(B)=2/3, P(C)=1/4P(C) = 1/4P(C)=1/4. Xác suất để ít nhất một biến cố xảy ra:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Gọi A, B, C là ba biến cố độc lập.
Ta có P(A) = 1/2, P(B) = 2/3, P(C) = 1/4.
Xác suất để ít nhất một biến cố xảy ra là:
P(A ∪ B ∪ C) = 1 - P(A̅ ∩ B̅ ∩ C̅)
Vì A, B, C độc lập nên A̅, B̅, C̅ cũng độc lập.
Do đó: P(A̅ ∩ B̅ ∩ C̅) = P(A̅) * P(B̅) * P(C̅)
P(A̅) = 1 - P(A) = 1 - 1/2 = 1/2
P(B̅) = 1 - P(B) = 1 - 2/3 = 1/3
P(C̅) = 1 - P(C) = 1 - 1/4 = 3/4
Vậy P(A̅ ∩ B̅ ∩ C̅) = (1/2) * (1/3) * (3/4) = 3/24 = 1/8
Suy ra: P(A ∪ B ∪ C) = 1 - 1/8 = 7/8

Câu 19:

Gieo 6 lần một đồng xu cân đối đồng chất. Xác suất để đồng xu sấp không quá 3 lần:

Lời giải:

Đáp án đúng: A

Gọi X là số lần xuất hiện mặt sấp khi gieo đồng xu 6 lần. X tuân theo phân phối nhị thức B(6, 0.5) vì đồng xu cân đối.
Ta cần tính P(X <= 3) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3).
P(X=k) = C(6, k) * (0.5)^k * (0.5)^(6-k) = C(6, k) * (0.5)^6
P(X=0) = C(6, 0) * (0.5)^6 = 1 * (1/64) = 1/64
P(X=1) = C(6, 1) * (0.5)^6 = 6 * (1/64) = 6/64
P(X=2) = C(6, 2) * (0.5)^6 = 15 * (1/64) = 15/64
P(X=3) = C(6, 3) * (0.5)^6 = 20 * (1/64) = 20/64
P(X <= 3) = (1 + 6 + 15 + 20) / 64 = 42 / 64 = 21/32

Câu 20:

Có 3 nhóm học sinh. Nhóm I có 5 nam 2 nữ, nhóm II có 4 nam 1 nữ, nhóm III có 3 nam 2 nữ. Chọn ngẫu nhiên 1 sinh viên trong nhóm thì được sinh viên nam. Xác suất để sinh viên đó thuộc nhóm II:

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Gọi A là biến cố "chọn được sinh viên nam".
Gọi $B_1, B_2, B_3$ lần lượt là biến cố chọn được học sinh từ nhóm I, II, III.
Ta có: $P(B_1) = P(B_2) = P(B_3) = \frac{1}{3}$
$P(A|B_1) = \frac{5}{7}$
$P(A|B_2) = \frac{4}{5}$
$P(A|B_3) = \frac{3}{5}$
Áp dụng công thức Bayes, ta có:
$P(B_2|A) = \frac{P(A|B_2)P(B_2)}{P(A|B_1)P(B_1) + P(A|B_2)P(B_2) + P(A|B_3)P(B_3)} = \frac{\frac{4}{5} \cdot \frac{1}{3}}{\frac{5}{7} \cdot \frac{1}{3} + \frac{4}{5} \cdot \frac{1}{3} + \frac{3}{5} \cdot \frac{1}{3}} = \frac{\frac{4}{5}}{\frac{5}{7} + \frac{4}{5} + \frac{3}{5}} = \frac{\frac{4}{5}}{\frac{25 + 28 + 21}{35}} = \frac{\frac{4}{5}}{\frac{74}{35}} = \frac{4}{5} \cdot \frac{35}{74} = \frac{4 \cdot 7}{74} = \frac{28}{74} = \frac{14}{37}$
Vậy xác suất để sinh viên đó thuộc nhóm II là $\frac{14}{37}$.

Câu 21:

Một trò chơi có xác suất thắng ở mỗi ván là 1/50. Nếu một người chơi 50 ván thì xác suất để người này thắng ít nhất 1 ván:

Lời giải: