JavaScript is required

Mô hình dự báo san mũ có điều chỉnh xu hướng thường được sử dụng trong tình huống nào?

A.

Dữ liệu có tính chu kỳ

B.

Dữ liệu tương đối ổn định theo thời gian

C.

Sử dụng đối với dữ liệu có yếu tố xu thế cục bộ và thay đổi theo thời gian

D.

Dữ liệu có tính chất mùa vụ

Trả lời:

Đáp án đúng: C


Mô hình dự báo san mũ có điều chỉnh xu hướng (Double Exponential Smoothing) được sử dụng khi dữ liệu có xu hướng (trend), tức là có sự tăng hoặc giảm liên tục theo thời gian. Các phương án khác không phù hợp vì: - A. Dữ liệu có tính chu kỳ: Mô hình này không chuyên biệt để xử lý tính chu kỳ. Các mô hình như ARIMA hoặc các phương pháp phân tích chuỗi thời gian khác phù hợp hơn. - B. Dữ liệu tương đối ổn định theo thời gian: Mô hình san mũ đơn giản (Simple Exponential Smoothing) phù hợp hơn cho dữ liệu ổn định. - D. Dữ liệu có tính chất mùa vụ: Các mô hình như Holt-Winters hoặc các phương pháp phân tích chuỗi thời gian có yếu tố mùa vụ phù hợp hơn.

Câu hỏi liên quan