Hệ thống dịch vụ bao gồm các yếu tố nào sau đây?

Mô hình xếp hàng A thường được hiểu là mô hình đơn giản nhất, với một kênh phục vụ duy nhất và một pha (giai đoạn) phục vụ duy nhất. Khách hàng đến, xếp hàng (nếu cần), được phục vụ và rời đi. Do đó, đáp án đúng là B.

Chỉ tiêu may rủi ngang nhau thường được sử dụng để lựa chọn mức công suất mà ở đó rủi ro và lợi nhuận tiềm năng cân bằng, tức là mức độ rủi ro vừa phải. Các lựa chọn khác không phản ánh sự cân bằng này.

Trong các phương pháp dự báo được liệt kê, không có phương pháp nào được coi là chính xác tuyệt đối trong mọi tình huống. Tuy nhiên, một số phương pháp có thể chính xác hơn các phương pháp khác tùy thuộc vào tính chất của dữ liệu và bối cảnh cụ thể.

- Bình quân di động giản đơn: Phương pháp này tính trung bình của một số lượng nhất định các kỳ gần nhất. Nó đơn giản nhưng kém nhạy bén với các thay đổi đột ngột hoặc xu hướng.
- Bình quân giản đơn: Phương pháp này tính trung bình của tất cả các dữ liệu đã có. Nó ít được sử dụng trong dự báo vì nó không phản ánh sự thay đổi theo thời gian.
- Bình quân di động có trọng số: Phương pháp này gán trọng số khác nhau cho các kỳ khác nhau, thường là các kỳ gần nhất có trọng số lớn hơn. Điều này cho phép phương pháp này nhạy bén hơn với các thay đổi gần đây so với bình quân di động giản đơn. Tuy nhiên, việc chọn trọng số phù hợp là một thách thức.

Vì không có phương pháp nào đảm bảo chính xác nhất trong mọi trường hợp, nên đáp án D là phù hợp nhất.

Chỉ tiêu tín hiệu theo dõi (TS) dương nghĩa là nhu cầu thực tế lớn hơn nhu cầu dự báo. Điều này có nghĩa là dự báo đang đánh giá thấp nhu cầu thực tế. Do đó, đáp án A (Nhu cầu thực tế nhỏ hơn nhu cầu dự báo) là sai. Đáp án B (Nhu cầu thực tế đã chạm ngưỡng báo động) không liên quan trực tiếp đến ý nghĩa của TS dương. Đáp án C (Nhu cầu thực tế bằng nhu cầu dự báo) cũng sai. Do đó, đáp án chính xác nhất là D, vì không có đáp án nào trong số các đáp án trên mô tả đúng ý nghĩa của chỉ tiêu tín hiệu theo dõi dương.

Trong phương pháp dự báo xu hướng với hàm y = a + b(t), 't' đại diện cho thời gian. Nó là biến độc lập, thường được sử dụng để biểu thị các khoảng thời gian khác nhau (ví dụ: năm, quý, tháng) để dự đoán sự thay đổi của biến phụ thuộc 'y' (ví dụ: doanh số, lợi nhuận). Do đó, không có đáp án nào trong các lựa chọn là chính xác.