Để mã hóa lại một biến phân loại ta thực hiện:

Đặc điểm của EpiData là gì? Hãy chọn câu trả lời đúng nhất?

Muốn xác định giá trị trung bình của 1 biến định lượng liên tục [chiều cao] giữa nam và nữ ta cần thực hiện các bước:

Kiểm định giả thuyết cho giá trị tỷ lệ, ta có mấy dạng:

Để truy xuất kết quả phân tích có sẵn, chúng ta thực hiện:

Để mô tả mối tương quan giữa 2 biến định lượng liên tục có phân phối chuẩn ta nhấp vào ô:

Khi khai báo biến trong cửa sổ Variable View cột Name dùng để làm gì?

Nội dung được xem là hay gặp nhất trong phân tích và xử lý dữ liệu:

Trong so sánh một tỷ lệ với một tỷ lệ quần thể hay tỷ lệ lý thuyết. Giả sử ta so sánh biến nhecan (có 0 = nhẹ cân, 1 = bình thường) và cho giá trị kỳ vọng 0,07 của tất cả trẻ sinh bị nhẹ cân. Vậy ta đưa giá trị vào ô Expected Values theo thứ tự là:

Biến số thể hiện một đại lượng là biến số định lượng liên tục là:

Tại Variable View, lệnh nào sẽ không thực hiện được:

Cây nào sau đây là sai? So sánh gia trị P với mức ý nghĩa \(\alpha\).

Lệnh sử dụng mô tả tương quan bằng biểu đồ chấm là:

Mục đích của việc mã hóa số liệu là:

Hệ số tương quan r = 0,6 là:

Tương quan thuận chiều khi:

So sánh giá trị trung bình tại 2 thời điểm của một nhóm:

Biến số nào là biến định tính:

One- sample t-test được sử dụng để:

So sánh giá trị trung vị của hai nhóm:

Để chạy hồi qui tuyến tính đơn giản, ta thực hiện: