biết yi( i = 1, 2, 3, ,…n) là các mức độ của dãy số thời điểm cso khaỏng cách không bằng nhau:

ti ( I = 1, 2, 3, … n) là độ dài thời gian có mức độ yi

Công thức:

Để tính

Để tính tốc độ phát triển bình quân hàng năm, ta sử dụng công thức tính trung bình nhân.

Tốc độ phát triển năm 2001 so với 2000: 104% = 1.04
Tốc độ phát triển năm 2000 so với 1999: 114% = 1.14

Tốc độ phát triển bình quân hàng năm = \(\sqrt{1.04 * 1.14}\) = \(\sqrt{1.1856}\) ≈ 1.0888

Vậy tốc độ phát triển bình quân hàng năm là 1.0888 hay 108.88%.

Để tính chỉ số giá chung của 2 loại thuốc lá ở cửa hàng A so với cửa hàng B, ta cần sử dụng công thức tính chỉ số giá tổng hợp (aggregate price index). Có nhiều loại chỉ số giá tổng hợp, nhưng trong trường hợp này, với thông tin về số lượng tiêu thụ, ta nên sử dụng chỉ số Laspeyres hoặc Paasche. Tuy nhiên, do không có đủ dữ liệu về giá và lượng tiêu thụ của từng loại thuốc lá để tính toán chính xác, chúng ta cần một cách tiếp cận khác.

Trong trường hợp này, chúng ta sẽ tính tổng doanh thu của từng cửa hàng và so sánh chúng.

Tổng doanh thu cửa hàng A: (15 * 2000) + (20 * 1500) = 30000 + 30000 = 60000
Tổng doanh thu cửa hàng B: (12 * 2000) + (17 * 1500) = 24000 + 25500 = 49500

Chỉ số giá chung = (Tổng doanh thu cửa hàng A / Tổng doanh thu cửa hàng B) * 100
Chỉ số giá chung = (60000 / 49500) * 100 ≈ 121.2%
Tuy nhiên, không có đáp án nào gần với kết quả trên.
Nếu ta tính theo cách khác:
Giá trung bình cửa hàng A = (15+20)/2 = 17.5
Giá trung bình cửa hàng B = (12+17)/2 = 14.5
Vậy tỉ lệ = (17.5/14.5)*100 = 120.68%
Đáp án vẫn không trùng khớp.

Do dữ liệu không đầy đủ và các phương pháp tính toán thông thường không cho ra kết quả phù hợp với các đáp án, có thể có lỗi trong dữ liệu hoặc câu hỏi, hoặc các đáp án được đưa ra không chính xác. Trong trường hợp này, không thể xác định đáp án chính xác dựa trên thông tin đã cho.

Để tính giá thành trung bình một đơn vị sản phẩm chung của 3 xí nghiệp, ta cần thực hiện các bước sau:

1. Tính tổng giá thành của mỗi xí nghiệp:
- Xí nghiệp 1: 1000 sản phẩm * 12000đ/sản phẩm = 12000000đ
- Xí nghiệp 2: 1500 sản phẩm * 14000đ/sản phẩm = 21000000đ
- Xí nghiệp 3: 2000 sản phẩm * 12500đ/sản phẩm = 25000000đ

2. Tính tổng số sản phẩm của cả 3 xí nghiệp:
- Tổng sản phẩm = 1000 + 1500 + 2000 = 4500 sản phẩm

3. Tính tổng giá thành của cả 3 xí nghiệp:
- Tổng giá thành = 12000000đ + 21000000đ + 25000000đ = 58000000đ

4. Tính giá thành trung bình 1 đơn vị sản phẩm:
- Giá thành trung bình = Tổng giá thành / Tổng sản phẩm = 58000000đ / 4500 sản phẩm = 12888.89đ/sản phẩm (làm tròn thành 12900đ)

Vì vậy, đáp án gần đúng nhất là 12800đ

Để tính giá trị tuyệt đối 1% tăng lên của sản lượng năm 1992, ta thực hiện như sau:

Sản lượng năm 1992 là 180.000 tấn.

1% của sản lượng năm 1992 là: (1/100) * 180.000 = 1.800 tấn.

Vậy, giá trị tuyệt đối 1% tăng lên của sản lượng năm 1992 là 1.800 tấn. Tuy nhiên, không có đáp án nào trùng khớp hoàn toàn với kết quả này. Có thể có sai sót trong các đáp án được cung cấp, hoặc câu hỏi có thể đang tìm kiếm một cách hiểu khác. Vì không có đáp án chính xác trong các lựa chọn, tôi không thể chọn một đáp án đúng.

Mốt (Mode) là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu. Để tìm mốt về năng suất lao động, ta cần xác định khoảng năng suất lao động nào có tần số xuất hiện nhiều nhất. Dựa vào bảng số liệu đã cho, khoảng năng suất 74-76kg có tần số lớn nhất là 11. Do đó, mốt nằm trong khoảng 74-76kg. Để tính chính xác, ta có thể dùng công thức nội suy cho mốt của bảng phân phối tần số:

Mo = L + ( (f(mo) - f(mo-1)) / ((f(mo) - f(mo-1)) + (f(mo) - f(mo+1))) ) * h

Trong đó:
- L là giới hạn dưới của khoảng chứa mốt (74kg)
- f(mo) là tần số của khoảng chứa mốt (11)
- f(mo-1) là tần số của khoảng liền trước khoảng chứa mốt (8)
- f(mo+1) là tần số của khoảng liền sau khoảng chứa mốt (9)
- h là độ dài của khoảng (2)

Thay số vào công thức:
Mo = 74 + ((11-8) / ((11-8) + (11-9))) * 2
Mo = 74 + (3 / (3+2)) * 2
Mo = 74 + (3/5) * 2
Mo = 74 + 1.2
Mo = 75.2 kg

Tuy nhiên, đáp án gần nhất với 75.2 là 75.18. Do đó, C là đáp án phù hợp nhất.