JavaScript is required

Phân loại là a ví dụ của ... 

A.
Học tập không giám sát 
B.
Lựa chọn tính năng
C.
Học tăng cường
D.
Học tập có giám sát
Trả lời:

Đáp án đúng: D


Câu hỏi này liên quan đến các loại hình học máy (machine learning). Việc phân loại (classification) là một bài toán thuộc học tập có giám sát (supervised learning). Trong học tập có giám sát, chúng ta cung cấp cho mô hình dữ liệu đã được gán nhãn, và mô hình học cách ánh xạ từ dữ liệu đầu vào đến nhãn tương ứng. Phân loại là một nhiệm vụ mà mục tiêu là gán một đối tượng vào một trong số các lớp (categories) đã được định nghĩa trước. Các thuật toán phân loại phổ biến bao gồm: Logistic Regression, Support Vector Machines (SVM), Decision Trees, và Random Forests. * **Học tập không giám sát (Unsupervised learning):** Không sử dụng dữ liệu gán nhãn. Thay vào đó, mô hình tìm kiếm cấu trúc ẩn trong dữ liệu. Ví dụ: phân cụm. * **Lựa chọn tính năng (Feature selection):** Là quá trình chọn ra một tập con các tính năng quan trọng nhất từ tập các tính năng ban đầu để cải thiện hiệu suất mô hình. * **Học tăng cường (Reinforcement learning):** Mô hình học cách đưa ra quyết định trong một môi trường để tối đa hóa phần thưởng tích lũy. Vì vậy, đáp án đúng là học tập có giám sát.

Câu hỏi liên quan