L3. Giả sử mối quan hệ giữa các biến độc lập x1, x2 và biến phụ thuộc y như sau. y = x0 - 0,95x1 + 0,96x2. Điều nào sau đây là đúng?

Mối quan hệ giữa x1 và Y yếu

Sự tương quan không thể phán xét mối quan hệ

Mối quan hệ giữa x1 và Y là trung tính

Mối quan hệ giữa x1 và Y rất chặt chẽ

Trả lời:

Đáp án đúng: D

Trong phương trình y = x0 - 0,95x1 + 0,96x2, hệ số của x1 là -0,95. Giá trị tuyệt đối của hệ số này gần bằng 1, cho thấy mối quan hệ tương đối chặt chẽ giữa x1 và y, nhưng là mối quan hệ nghịch biến. Tuy nhiên, câu hỏi chỉ đề cập đến độ chặt chẽ của mối quan hệ, không đề cập đến chiều của mối quan hệ. Do đó, phương án d, "Mối quan hệ giữa x1 và Y rất chặt chẽ" là đáp án phù hợp nhất trong các lựa chọn đã cho. Các phương án khác: - A: Không đúng vì hệ số lớn cho thấy mối quan hệ mạnh. - B: Không đúng vì hệ số cho thấy mối quan hệ giữa x1 và Y. - C: Không đúng vì hệ số khác 0 cho thấy mối quan hệ không trung tính.

120+ câu hỏi trắc nghiệm Lý thuyết môn Học máy kèm đáp án chi tiết - Phần 1

50 câu hỏi 60 phút

Bắt đầu thi

Câu hỏi liên quan

Câu 30:

L3. Giá trị trung bình của chênh lệch bình phương giữa dữ liệu và giá trị trung bình được gọi là ...

Lời giải:

Đáp án đúng: D

Giá trị trung bình của chênh lệch bình phương giữa dữ liệu và giá trị trung bình chính là định nghĩa của phương sai. Phương sai đo lường mức độ phân tán của một tập dữ liệu so với giá trị trung bình của nó. Do đó, đáp án chính xác là d. Phương sai.

Câu 31:

L3. Theo bài giảng, giá nhà được xác định như sau: giá = Theta_0 + Theta_1*size. Theta_0 và Theta_1 được gọi là ...

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong phương trình tuyến tính "giá = Theta_0 + Theta_1*size", Theta_0 và Theta_1 là các hệ số xác định mối quan hệ giữa kích thước (size) và giá. Chúng là các thông số của mô hình, quyết định hình dạng và vị trí của đường thẳng biểu diễn mối quan hệ này.

* Biến độc lập (A) là 'size', biến được sử dụng để dự đoán.
* Giả thuyết (B) là một phát biểu hoặc giả định về mối quan hệ giữa các biến, không phải là bản thân các hệ số.
* Biến phụ thuộc (D) là 'giá', biến được dự đoán.

Do đó, đáp án đúng là C.

Câu 32:

Cơ sở lý luận của việc chọn hàm sigmoid trong mô hình hồi quy logistic?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Hàm sigmoid được sử dụng trong hồi quy logistic vì đầu ra của nó nằm trong khoảng (0, 1), điều này cho phép chúng ta diễn giải giá trị này như là xác suất của biến mà chúng ta quan tâm. Các lựa chọn khác không phải là lý do chính cho việc sử dụng hàm sigmoid trong hồi quy logistic.

- A: Hàm sigmoid khả vi trên mọi số thực là đúng, nhưng không phải là lý do chính.
- B: Không có giả định nào về phân phối chuẩn của các lớp trong hồi quy logistic.

Câu 33:

Trong mô hình hồi quy logistic, giá trị dự đoán được xác định bởi P(y=1|x, w) = g(w0 + w1x), phạm vi của đầu vào x sẽ là bao nhiêu?

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Trong mô hình hồi quy logistic, đầu vào x có thể nhận bất kỳ giá trị nào từ âm vô cùng đến dương vô cùng. Hàm logistic g(z) = 1 / (1 + e^(-z)) nhận đầu vào z là một số thực bất kỳ (trong trường hợp này, z = w0 + w1x) và ánh xạ nó vào khoảng (0, 1), biểu diễn xác suất P(y=1|x, w). Do đó, x không bị giới hạn trong một khoảng cụ thể nào.

Câu 34:

Chọn phát biểu đúng về phương pháp One-Vs-All trong hồi quy logistic.

Lời giải:

Đáp án đúng: C

Phương pháp One-Vs-All (hay còn gọi là One-Vs-Rest) là một kỹ thuật được sử dụng trong bài toán phân loại đa lớp. Trong đó, chúng ta sẽ huấn luyện n mô hình, mỗi mô hình sẽ phân biệt một lớp cụ thể với tất cả các lớp còn lại.

* Phương án a: Sai. Chúng ta cần n mô hình, không phải n-1.
* Phương án b: Sai. Có một đáp án đúng trong các lựa chọn.
* Phương án c: Đúng. Đúng như định nghĩa của phương pháp One-Vs-All.
* Phương án d: Sai. Cần n mô hình, không phải 1.

Vậy đáp án đúng là: Chúng ta cần điều chỉnh n mô hình trong bài toán phân loại n lớp

Câu 35:

Mô hình hồi quy logistic cũng có thể được áp dụng cho bài toán phân loại 3 lớp.

Lời giải: