L3. Chính quy Lasso có thể được sử dụng để lựa chọn biến trong Hồi quy tuyến tính. Đúng/Sai/Không đưa ra?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) là một kỹ thuật điều chuẩn (regularization) được sử dụng trong hồi quy tuyến tính. Nó thêm một phạt (penalty) vào hàm mất mát (loss function), phạt này tỷ lệ với giá trị tuyệt đối của các hệ số hồi quy. Do đó, Lasso có xu hướng thu nhỏ các hệ số của một số biến về 0, từ đó loại bỏ chúng khỏi mô hình. Điều này khiến Lasso trở thành một phương pháp lựa chọn biến hữu ích. Vì vậy, câu trả lời "ĐÚNG VẬY KHÔNG HỀ SAI MIẾNG NÀO" là chính xác.
Câu hỏi liên quan

FORM.08: Bộ 130+ Biểu Mẫu Thống Kê Trong Doanh Nghiệp

FORM.07: Bộ 125+ Biểu Mẫu Báo Cáo Trong Doanh Nghiệp

FORM.06: Bộ 320+ Biểu Mẫu Hành Chính Thông Dụng

FORM.05: Bộ 330+ Biểu Mẫu Thuế - Kê Khai Thuế Mới Nhất

FORM.04: Bộ 240+ Biểu Mẫu Chứng Từ Kế Toán Thông Dụng
