JavaScript is required

L3. Chính quy Lasso có thể được sử dụng để lựa chọn biến trong Hồi quy tuyến tính. Đúng/Sai/Không đưa ra? 

A.
ĐÚNG VẬY KHÔNG HỀ SAI MIẾNG NÀO
B.
Không được đưa ra 
C.
SAI
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) là một kỹ thuật điều chuẩn (regularization) được sử dụng trong hồi quy tuyến tính. Nó thêm một phạt (penalty) vào hàm mất mát (loss function), phạt này tỷ lệ với giá trị tuyệt đối của các hệ số hồi quy. Do đó, Lasso có xu hướng thu nhỏ các hệ số của một số biến về 0, từ đó loại bỏ chúng khỏi mô hình. Điều này khiến Lasso trở thành một phương pháp lựa chọn biến hữu ích. Vì vậy, câu trả lời "ĐÚNG VẬY KHÔNG HỀ SAI MIẾNG NÀO" là chính xác.

Câu hỏi liên quan