JavaScript is required

Giả sử rằng chúng ta có một bộ dữ liệu D và chúng ta thiết kế một mô hình hồi quy tuyến tính của đa thức độ 3 và chúng ta thấy rằng lỗi đào tạo và kiểm tra là "0" (hoàn toàn phù hợp). Điều gì sẽ xảy ra khi bạn phù hợp với đa thức độ 2 trong hồi quy tuyến tính? 

A.
Có cơ hội cao mà đa thức độ 2 sẽ phù hợp với dữ liệu 
B.
Có cơ hội cao mà đa thức độ 2 sẽ phù hợp với dữ liệu 
C.
Không ai trong số này 
D.
Không thể nói
Trả lời:

Đáp án đúng: A


Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về hiện tượng overfitting (quá khớp) trong mô hình hồi quy tuyến tính. Khi mô hình bậc 3 hoàn toàn phù hợp với dữ liệu (lỗi đào tạo và kiểm tra bằng 0), điều này gần như chắc chắn chỉ ra rằng mô hình đã học thuộc dữ liệu huấn luyện, bao gồm cả nhiễu. Nếu chúng ta giảm bậc của mô hình xuống 2, mô hình sẽ trở nên đơn giản hơn và ít khả năng overfitting hơn. Tuy nhiên, vì mô hình bậc 3 đã hoàn toàn khớp dữ liệu, việc giảm xuống bậc 2 rất có thể sẽ làm giảm khả năng khớp dữ liệu của mô hình. Do đó, mô hình bậc 2 có khả năng cao sẽ underfitting (khớp thiếu) dữ liệu, tức là sẽ có lỗi lớn hơn trên cả tập huấn luyện và tập kiểm tra. Vì vậy, đáp án chính xác nhất là b.

Câu hỏi liên quan