JavaScript is required

Giả sử rằng chúng ta có một bộ dữ liệu D và chúng ta thiết kế một mô hình hồi quy tuyến tính của đa thức độ 3 và chúng ta thấy rằng lỗi đào tạo và kiểm tra là "0" (hoàn toàn phù hợp). Điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta phù hợp với đa thức độ 4 trong hồi quy tuyến tính?

A.
Không ai trong số này
B.
Không thể nói
C.
Có nhiều cơ hội là đa thức cấp 4 sẽ phù hợp với dữ liệu
D.
Có nhiều cơ hội là đa thức độ 4 sẽ phù hợp với dữ liệu
Trả lời:

Đáp án đúng: D


Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hiện tượng overfitting (quá khớp) trong mô hình hồi quy tuyến tính. Khi một mô hình có độ phức tạp cao (ví dụ, đa thức bậc cao) hoàn toàn khớp với dữ liệu huấn luyện (lỗi đào tạo bằng 0), nó có thể không khái quát hóa tốt cho dữ liệu mới (dữ liệu kiểm tra). Trong trường hợp này, đa thức bậc 3 đã hoàn toàn khớp với dữ liệu. Khi chuyển sang đa thức bậc 4, mô hình trở nên phức tạp hơn. Do đó, có nhiều khả năng đa thức bậc 4 cũng sẽ hoàn toàn khớp với dữ liệu huấn luyện, nhưng nó sẽ càng dễ bị overfitting hơn. Điều này có nghĩa là, mặc dù lỗi trên tập huấn luyện vẫn bằng 0, nhưng lỗi trên tập kiểm tra có thể tăng lên. Do đó, đáp án đúng là 'Có nhiều cơ hội là đa thức độ 4 sẽ phù hợp với dữ liệu'.

Câu hỏi liên quan