Giả sử từ tỉnh A đến tỉnh B có thể đi bằng các phương tiện: ô tô, tàu hỏa, tàu thủy hoặc máy bay. Mỗi ngày có 10 chuyến ô tô, 5 chuyến tàu hỏa, 3 chuyến tàu thủy và 2 chuyến máy bay. Hỏi có bao nhiêu cách đi từ tỉnh A đến tỉnh B?
Trả lời:
Đáp án đúng: A
Từ tỉnh A đến tỉnh B có thể đi bằng ô tô, tàu hỏa, tàu thủy hoặc máy bay. Số cách đi bằng mỗi loại phương tiện là số chuyến của phương tiện đó. Do đó, số cách đi từ A đến B bằng ô tô là 10, bằng tàu hỏa là 5, bằng tàu thủy là 3 và bằng máy bay là 2. Tổng số cách đi từ A đến B là tổng số cách đi bằng từng loại phương tiện, tức là 10 + 5 + 3 + 2 = 20.
Câu hỏi liên quan
Lời giải:
Đáp án đúng: B
Để giải bài toán này, ta cần xét các trường hợp số bi đỏ lớn hơn số bi vàng khi lấy ra 4 viên bi từ hộp.
Tổng số bi trong hộp là 5 (đỏ) + 3 (vàng) + 4 (xanh) = 12 viên.
Trường hợp 1: Số bi đỏ là 4, số bi vàng là 0.
- Số cách chọn 4 bi đỏ từ 5 bi đỏ là C(5,4) = 5 cách.
- Số bi xanh còn lại là 4, số bi vàng còn lại là 3.
- Số cách chọn 0 bi vàng từ 3 bi vàng là C(3,0) = 1 cách.
- Số bi xanh còn lại là 4. Vậy cần chọn 0 bi xanh từ 4 bi xanh. Số cách chọn là C(4,0) = 1 cách.
- Tổng số cách cho trường hợp này là 5 * 1 * 1 = 5 cách.
Trường hợp 2: Số bi đỏ là 3, số bi vàng là 0, 1 hoặc 2.
- Số bi đỏ là 3, số bi vàng là 0: C(5,3) * C(3,0) * C(4,1) = 10 * 1 * 4 = 40 cách.
- Số bi đỏ là 3, số bi vàng là 1: C(5,3) * C(3,1) * C(4,0) = 10 * 3 * 1 = 30 cách.
- Số bi đỏ là 2, số bi vàng là 0 hoặc 1
- Số bi đỏ là 2, số bi vàng là 0 : C(5,2) * C(3,0) * C(4,2) = 10 * 1 * 6 = 60 cách.
- Số bi đỏ là 2, số bi vàng là 1 : C(5,2) * C(3,1) * C(4,1) = 10 * 3 * 4 = 120 cách.
- Số bi đỏ là 1, số bi vàng là 0: C(5,1) * C(3,0) * C(4,3) = 5 * 1 * 4 = 20 cách.
Tổng số cách = 5 + 40 + 30 + 60 + 120 + 20 = 275 cách.
Tổng số bi trong hộp là 5 (đỏ) + 3 (vàng) + 4 (xanh) = 12 viên.
Trường hợp 1: Số bi đỏ là 4, số bi vàng là 0.
- Số cách chọn 4 bi đỏ từ 5 bi đỏ là C(5,4) = 5 cách.
- Số bi xanh còn lại là 4, số bi vàng còn lại là 3.
- Số cách chọn 0 bi vàng từ 3 bi vàng là C(3,0) = 1 cách.
- Số bi xanh còn lại là 4. Vậy cần chọn 0 bi xanh từ 4 bi xanh. Số cách chọn là C(4,0) = 1 cách.
- Tổng số cách cho trường hợp này là 5 * 1 * 1 = 5 cách.
Trường hợp 2: Số bi đỏ là 3, số bi vàng là 0, 1 hoặc 2.
- Số bi đỏ là 3, số bi vàng là 0: C(5,3) * C(3,0) * C(4,1) = 10 * 1 * 4 = 40 cách.
- Số bi đỏ là 3, số bi vàng là 1: C(5,3) * C(3,1) * C(4,0) = 10 * 3 * 1 = 30 cách.
- Số bi đỏ là 2, số bi vàng là 0 hoặc 1
- Số bi đỏ là 2, số bi vàng là 0 : C(5,2) * C(3,0) * C(4,2) = 10 * 1 * 6 = 60 cách.
- Số bi đỏ là 2, số bi vàng là 1 : C(5,2) * C(3,1) * C(4,1) = 10 * 3 * 4 = 120 cách.
- Số bi đỏ là 1, số bi vàng là 0: C(5,1) * C(3,0) * C(4,3) = 5 * 1 * 4 = 20 cách.
Tổng số cách = 5 + 40 + 30 + 60 + 120 + 20 = 275 cách.
Lời giải:
Đáp án đúng:
Bài toán yêu cầu tìm khoảng tin cậy đối xứng cho tỷ lệ (p) người làm công việc văn phòng trong số những người bị đau cột sống, với độ tin cậy 95%.
Ta có:
- Kích thước mẫu: n = 100
- Số người làm văn phòng: x = 52
- Tỷ lệ mẫu: p̂ = x/n = 52/100 = 0.52
- Độ tin cậy: 95% => α = 1 - 0.95 = 0.05
- Giá trị tới hạn: z_α/2 = z_0.025 = 1.96 (tra bảng phân phối Z hoặc dùng hàm trong Excel)
Công thức tính khoảng tin cậy đối xứng cho tỷ lệ:
Khoảng tin cậy = p̂ ± z_α/2 * √(p̂(1-p̂)/n)
Thay số vào công thức:
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 1.96 * √(0.52(1-0.52)/100)
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 1.96 * √(0.52 * 0.48 / 100)
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 1.96 * √(0.002496)
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 1.96 * 0.04996
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 0.0979
Vậy, khoảng tin cậy là (0.52 - 0.0979; 0.52 + 0.0979) = (0.4221; 0.6179).
Ta có:
- Kích thước mẫu: n = 100
- Số người làm văn phòng: x = 52
- Tỷ lệ mẫu: p̂ = x/n = 52/100 = 0.52
- Độ tin cậy: 95% => α = 1 - 0.95 = 0.05
- Giá trị tới hạn: z_α/2 = z_0.025 = 1.96 (tra bảng phân phối Z hoặc dùng hàm trong Excel)
Công thức tính khoảng tin cậy đối xứng cho tỷ lệ:
Khoảng tin cậy = p̂ ± z_α/2 * √(p̂(1-p̂)/n)
Thay số vào công thức:
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 1.96 * √(0.52(1-0.52)/100)
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 1.96 * √(0.52 * 0.48 / 100)
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 1.96 * √(0.002496)
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 1.96 * 0.04996
Khoảng tin cậy = 0.52 ± 0.0979
Vậy, khoảng tin cậy là (0.52 - 0.0979; 0.52 + 0.0979) = (0.4221; 0.6179).
Lời giải:
Đáp án đúng: D
Để kiểm định giả thuyết về tỉ lệ sinh con trai và gái có như nhau, ta thực hiện kiểm định giả thuyết với:
H0: p = 0.5 (tỉ lệ sinh con trai và gái là như nhau)
Ha: p ≠ 0.5 (tỉ lệ sinh con trai và gái là khác nhau)
Tỉ lệ mẫu: p̂ = 218/400 = 0.545
Sai số chuẩn:
SE = sqrt[ (p0(1-p0))/n] = sqrt[(0.5 * 0.5)/400] = 0.025
Giá trị kiểm định:
z = (p̂ - p0) / SE = (0.545 - 0.5) / 0.025 = 1.8
Giá trị p:
p-value = 2 * P(Z > |z|) = 2 * P(Z > 1.8) ≈ 2 * (1 - 0.9641) = 2 * 0.0359 = 0.0718
Mức ý nghĩa α = 0.05
Vì p-value (0.0718) > α (0.05), ta không bác bỏ giả thuyết H0.
Kết luận: Không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết tỉ lệ sinh con trai và gái là như nhau.
H0: p = 0.5 (tỉ lệ sinh con trai và gái là như nhau)
Ha: p ≠ 0.5 (tỉ lệ sinh con trai và gái là khác nhau)
Tỉ lệ mẫu: p̂ = 218/400 = 0.545
Sai số chuẩn:
SE = sqrt[ (p0(1-p0))/n] = sqrt[(0.5 * 0.5)/400] = 0.025
Giá trị kiểm định:
z = (p̂ - p0) / SE = (0.545 - 0.5) / 0.025 = 1.8
Giá trị p:
p-value = 2 * P(Z > |z|) = 2 * P(Z > 1.8) ≈ 2 * (1 - 0.9641) = 2 * 0.0359 = 0.0718
Mức ý nghĩa α = 0.05
Vì p-value (0.0718) > α (0.05), ta không bác bỏ giả thuyết H0.
Kết luận: Không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết tỉ lệ sinh con trai và gái là như nhau.
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Để ước lượng số sinh viên sẽ tham gia cắm trại qua đêm, ta sử dụng phương pháp ước lượng khoảng cho tỷ lệ.
1. Tính tỷ lệ mẫu: Tỷ lệ sinh viên mong muốn cắm trại trong mẫu là p = 27/150 = 0.18.
2. Tính sai số biên (Margin of Error): Với độ tin cậy 90%, giá trị z tương ứng là z = 1.645. Sai số biên là E = z * sqrt(p*(1-p)/n) = 1.645 * sqrt(0.18*(1-0.18)/150) ≈ 0.053.
3. Tính khoảng tin cậy cho tỷ lệ: Khoảng tin cậy cho tỷ lệ là (p - E, p + E) = (0.18 - 0.053, 0.18 + 0.053) = (0.127, 0.233).
4. Ước lượng số sinh viên tham gia: Nhân khoảng tin cậy cho tỷ lệ với tổng số sinh viên của trường (26000). Khoảng ước lượng là (0.127 * 26000, 0.233 * 26000) = (3302, 6058).
Vì vậy, ước lượng số sinh viên sẽ tham gia cắm trại qua đêm với độ tin cậy 90% là từ 3302 đến 6058 sinh viên. Giá trị này gần nhất với đáp án B (Khoảng 4680 sinh viên) và nằm trong khoảng đáp án C (Từ 1417 đến 7944 sinh viên). Tuy nhiên, cách tính của đáp án C có vẻ không chính xác, vì vậy đáp án B là hợp lý hơn. Ta chọn đáp án gần đúng nhất.
1. Tính tỷ lệ mẫu: Tỷ lệ sinh viên mong muốn cắm trại trong mẫu là p = 27/150 = 0.18.
2. Tính sai số biên (Margin of Error): Với độ tin cậy 90%, giá trị z tương ứng là z = 1.645. Sai số biên là E = z * sqrt(p*(1-p)/n) = 1.645 * sqrt(0.18*(1-0.18)/150) ≈ 0.053.
3. Tính khoảng tin cậy cho tỷ lệ: Khoảng tin cậy cho tỷ lệ là (p - E, p + E) = (0.18 - 0.053, 0.18 + 0.053) = (0.127, 0.233).
4. Ước lượng số sinh viên tham gia: Nhân khoảng tin cậy cho tỷ lệ với tổng số sinh viên của trường (26000). Khoảng ước lượng là (0.127 * 26000, 0.233 * 26000) = (3302, 6058).
Vì vậy, ước lượng số sinh viên sẽ tham gia cắm trại qua đêm với độ tin cậy 90% là từ 3302 đến 6058 sinh viên. Giá trị này gần nhất với đáp án B (Khoảng 4680 sinh viên) và nằm trong khoảng đáp án C (Từ 1417 đến 7944 sinh viên). Tuy nhiên, cách tính của đáp án C có vẻ không chính xác, vì vậy đáp án B là hợp lý hơn. Ta chọn đáp án gần đúng nhất.
Lời giải:
Đáp án đúng: A
Đây là bài toán về phân phối nhị thức. Ta có n = 1000, p = 0.02. Gọi X là số hạt lúa lai tạp trong 1000 hạt. X tuân theo phân phối nhị thức B(1000, 0.02). Vì n lớn và p nhỏ nên ta có thể xấp xỉ phân phối nhị thức bằng phân phối Poisson với λ = np = 1000 * 0.02 = 20.
Ta cần tính P(17 ≤ X ≤ 19) = P(X = 17) + P(X = 18) + P(X = 19).
Công thức của phân phối Poisson: P(X = k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!
Vậy:
P(X = 17) = (20^17 * e^(-20)) / 17! ≈ 0.07795
P(X = 18) = (20^18 * e^(-20)) / 18! ≈ 0.08661
P(X = 19) = (20^19 * e^(-20)) / 19! ≈ 0.09117
Do đó, P(17 ≤ X ≤ 19) ≈ 0.07795 + 0.08661 + 0.09117 ≈ 0.25573. Giá trị này gần nhất với 0.2492
Vậy đáp án đúng là A.
Ta cần tính P(17 ≤ X ≤ 19) = P(X = 17) + P(X = 18) + P(X = 19).
Công thức của phân phối Poisson: P(X = k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!
Vậy:
P(X = 17) = (20^17 * e^(-20)) / 17! ≈ 0.07795
P(X = 18) = (20^18 * e^(-20)) / 18! ≈ 0.08661
P(X = 19) = (20^19 * e^(-20)) / 19! ≈ 0.09117
Do đó, P(17 ≤ X ≤ 19) ≈ 0.07795 + 0.08661 + 0.09117 ≈ 0.25573. Giá trị này gần nhất với 0.2492
Vậy đáp án đúng là A.
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP
Lời giải:
Bạn cần đăng ký gói VIP để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn. Nâng cấp VIP

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy
89 tài liệu310 lượt tải

Bộ 120+ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Hệ Thống Thông Tin
125 tài liệu441 lượt tải

Bộ Đồ Án Tốt Nghiệp Ngành Mạng Máy Tính Và Truyền Thông
104 tài liệu687 lượt tải

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kiểm Toán
103 tài liệu589 lượt tải

Bộ 370+ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Kế Toán Doanh Nghiệp
377 tài liệu1030 lượt tải

Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Ngành Quản Trị Thương Hiệu
99 tài liệu1062 lượt tải
ĐĂNG KÝ GÓI THI VIP
- Truy cập hơn 100K đề thi thử và chính thức các năm
- 2M câu hỏi theo các mức độ: Nhận biết – Thông hiểu – Vận dụng
- Học nhanh với 10K Flashcard Tiếng Anh theo bộ sách và chủ đề
- Đầy đủ: Mầm non – Phổ thông (K12) – Đại học – Người đi làm
- Tải toàn bộ tài liệu trên TaiLieu.VN
- Loại bỏ quảng cáo để tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Tặng 15 ngày khi đăng ký gói 3 tháng, 30 ngày với gói 6 tháng và 60 ngày với gói 12 tháng.
77.000 đ/ tháng